摘 要近几十年来，环境污染和能源危机的问题日益严重，混合动力汽车（HEV）在汽车工业领域得到快速发展。混合动力汽车（HEV）将电动汽车的特点和传统汽车的特点相结合，作为新能源汽车的标志,技术环境越来越成熟,不仅保证了整车的动力性,也能够大幅度地降低燃油的消耗,节能环保。本文比较分析了串联式混合动力汽车、并联式混合动力汽车和混联式混合动力汽车的类型，确定了驱动系统的选型。然后对整车主要参数进行了确定，对转向系统，行驶系统进行了结构选型，并对主要部件进行设计计算。对研究的混合动力汽车的总布置进行设计，确定了性能指标，对电机，电池参数，发动机进行匹配，初步确定各部件的参数。并且结合计算机辅助设计，对6×6混合动力汽车总布置进行设计。关键词：混合动力；总体设计；转向系统AbstractIn recent dec

摘 要制动系统是对汽车安全有不容忽视的作用。伴随着汽车更加智能化，更高的舒适性和安全性被人们所期待，汽车制动系统的性能，寿命也随之有更高的要求。鉴于汽车制动系统的重要性，本次设计以宝骏730SUV轿车为原型。从制动系统的工作原理以及设计要求出发，结合整车参数，比较各类型制动器优缺点，选择合适制动盘，同时选择制动器各零部件参数。计算制动系统发挥制动性能时的主要参数，以及校核制动器中制动衬块磨损量，热容量和温升等参数。设计液压制动器的驱动机构，根据制动系统性能参数，选择合适的轮缸，主缸以及踏板，完成控制系统设计。同时利用Matlab软件进行编程计算和绘制曲线图，之后针对设计的制动系统，对它的制动性能从制动效果等各方面进行分析，校核制动效能是否符合要求。最后根据设计计算结果运用绘�

摘 要基于内容的图像检索技术（CBIR）是一种以图片搜索图片的搜索方式，被公认为是互联网最有前途的创新应用之一。基于文的图像检索本检索（TBIR）很难满足如今的服装检索需求。图像包含大量无法文本化的信息，对服装图像使用图像处理技术，可以取代人工标记，既能节省图像检索的时间成本又能保证服装图像信息的完整和准确。而将基于内容的图像检索技术应用于服装图像检索能够较好的改善用户的网上服装购物体验，帮助当今的主流购物网站改善只能用文字检索的现状。本文主要工作内容包括：（1）设计实现了基于内容的服装图像检索系统，系统提供了GUI界面，分别实现了显示图像、根据不同的特征进行提取、对特征向量进行匹配检索以及更新数据库的功能。（2）系统使用了颜色直方图作为特征向量；对图像使用了LBP算法进行纹理特�

摘 要硬件在环仿真系统是一套结合软硬件的半实物仿真工具，通过模拟仿真环境，对发动机不同工况下的信号进行模拟，得出发动机在不同工况下的数据，在仿真平台进行模拟试验可以通过发动机模型C代码进行基本有效的输入输出，能够测试各种不同的车型和工况，不仅简化了发动机实验的繁琐的流程，同时还能测试各种不同的极限条件下发动机的输出变量的变化。硬件在环仿真系统的开发不断促进了半实物仿真的发展。本次毕业设计所采用的发动机模型由Z6170ZLC柴油机改装而成的天然气/柴油双燃料发动机模型。本文是对硬件在环仿真系统的软件方面进行设计，同时对上位机软件组态王进行界面设计和优化，本次毕设设计准备工作；对ActiveX控件和组态王工程软件进行学习，对课题组给予的发动机模型C代码和dll文件进行研究学习。本次毕业设计�

摘 要地磁场是地球内部及表面存在着的磁场，是地球基本的物理特性之一。对地磁场的精确解算，对我国空间技术发展和海航技术发展，有着战略性意义，本设计即是利用地磁解算成果，实现航行器地磁环境下隐身的目的。论文首先对地磁场解算方案和软件设计方案进行比较论证，确定了系统的总体设计方向。然后对地磁场解算算法展开研究，通过对密斯正交变换的缔合勒让德函数进行分析，利用IGRF-12模型对地磁场强度进行解算，建立仿真程序，并利用Visual Studio编写相应解算软件。使其可以根据输入的时间、经纬度和潜航深度信息，解算出基于地理坐标系的X、Y、Z三个方向的地磁标量值，从而能够对所处环境的地磁场进行准确预测。本设计的特点是解算模型和球谐系数均采用最新的2015年标准，可以更准确地计算出地磁矢量值，其与实际测量值�

摘 要 齿轮传动作为机械行业中应用最广泛的传动，也是故障发生最多的零件。齿轮在高负荷状态下运转，容易发生齿面疲劳，就容易产生齿面点蚀，甚至于剥落、轮齿折断。所以研究齿面点蚀对于齿轮故障研究非常重要。而点蚀首要会影响的就是齿轮啮合刚度，所以本文通过研究健康齿轮和点蚀齿轮啮合刚度的区别，来为齿轮故障诊断提供一些帮助。本文研究内容主要包括：（1）了解一些关于齿轮啮合刚度的计算方法。我先选用较为理想的石川法和能量法，来计算健康齿轮的啮合刚度，然后比分析两种计算方法的区别。关于能量法，讨论基圆与齿根圆大小不同时两种类型的区别。（2）研究齿面点蚀齿轮形成的原理，建立齿轮点蚀模型，然后利用能量法计算不同程度的点蚀时的啮合刚度，分析不同程度点蚀的区别，分析其对齿轮刚度的影响�

摘 要随着经济的发展，全球化石能源正在被快速消耗，带来严重的环境污染问题和气候问题。因此，可再生能源受到越来越广泛的关注，然而，迄今为止，单一的可再生能量发电难以提供具有经济效益、干净以及可靠的电力，所以多个电源的组合使用可以成为在成本、污染排放和可靠性方面实现提高的方法。考虑到光伏发电和风力发电的天然时间互补性，以及光热发电的储能作用，设计了风力发电、光伏发电和光热发电联合发电系统，并对其优化配置进行了研究。本文针对光热、光伏及风电互补发电系统，讨论了三种发电方式的出力特性。在联合系统的设计中，主要考虑三个设计目标，包括成本、可靠性和污染物排放，以满足运行过程中电力平衡等条件为约束条件，求得较适宜的规划方式，实现经济高效、清洁和可靠高的发电系统。仿真过程中�

摘 要 径向偏振光束是一种新颖的偏振光模式。由于径向偏振光的完美轴对称分布，径向偏振光与线偏振光、圆偏振光相比有着不同的特性。径向偏振光引起得了人们的广泛的关注，被一些尖端的研究所使用并同时取得了许多成果，表明了径向偏振光具有广泛的应用前景。本文基于广泛惠更斯-菲涅尔积分和光束相干偏振矩阵，深入的研究了经圆孔衍射后的径向偏振光束在湍流大气中的强度特性。同样，未经圆孔衍射的在自由空间的径向偏振光束在大气湍流中的强度特性可以视为一种特殊情况。结果表明，经圆孔衍射的径向偏振光在湍流大气的平均强度与传播距离、大气湍流结构常数、截断参数密切相关；随着传输距离、大气湍流结构常数、截断参数的增大，强度分布会从中空环状分布逐渐变化为高斯分布。关键字：湍流大气；大气传输；圆孔衍

摘 要本文首先从基本的雷达数据处理入手，分析了雷达目标处理的基本方法，建立了雷达接收信号的数学模型，得到了该接收信号在距离多普勒谱；然后运用传统的目标检测算法—恒虚警率检测对于检测性能进行了分析；之后通过学习深度学习的基本理论和其在目标检测方面的应用设计了一种卷积神经网络检测器，并且根据距离多普勒域的数据集训练该神经网络，在性能得到良好的优化之后，保存训练模型，然后反作用于测试集的数据，得到检测性能的分析。最后对于这两种检测方法进行了对比，说明了在目标检测中应用深度学习的重要意义。研究结果表明：经过仿真得到两个检测器的检测概率和虚警概率，发现在同样的虚警概率下，当信噪比大于8时，卷积神经网络检测器的性能要明显优于恒虚警率检测器。 关键词：雷达目标检测；深度学习；

摘 要在学术界，复杂网络研究成为一个研究热点，在物理学、管理学、经济学、工程技术和社会领域都有着广泛的应用。较为详细地对复杂网络的背景进行了介绍，阐述了复杂网络的基本概念，并且对复杂网络进行分类。此外，复杂网络的研究内容涉及到的领域和范围也非常广泛。随着网络信息技术的发展，国内外对于复杂网络的研究逐渐深入。采取合适的算法，搭建复杂网络上竞争动力学模型，利用Matlab工具箱编写程序对模型仿真验证和分析。简要介绍了度中心性（DC）、介数中心性（BC）、接近中心性（CC）、特征向量中心性（EC）、Katz中心性（KC）以及PageRank算法的传统中心性指标。将该算法应用到the Zachary karate club网络和海豚社会网络中，并验证准确性。本文以智能船舶为着手点，以“全国海洋航行器设计与制作大赛”为切入点，以STM32 处�