摘 要随着科学技术的不断发展以及电子产品的更新换代，人们与数字图像打交道的次数也变得越来越多了。但是在我们的现实生活中由于各种各样人为或者非人为的原因，人们所需要的数字图像有可能会被损坏，基于这种情况，数字图像修复技术也变得越来越重要了。数字图像修复技术是数字图像处理领域里的一个研究热点，它在军事科学，医学影像等等方面都有着极为广泛的应用。数字图像修复技术是当前科研界的一个研究热点，我们可以把它分为两大类：第一类是基于非纹理的图像修复算法，第二类是基于纹理合成的图像修复算法。本文介绍了目前几种比较著名的图像修复技术，重点探讨了基于TV模型的图像修复技术。本文先介绍了两大类修复算法的基本概念与模型，然后对TV模型进行了详细的研究，第一步为认知该模型的算法，第二步为认�

摘 要近年来，人工智能发展越来越快，人们在各种社会活动对语音识别技术的要求越高。语音识别作为人工智能中的一项重要研究内容，可以帮助人们方便快捷的输入消息给机器，并且能处理甚至反馈给输入者想要的结果。经过历史的发展，语音识别技术也愈发成熟，应用的方面也越来越广泛和普遍。生活中最常用到的就是手机等移动设备，能够随时随地让手机听懂我们在说什么，能为使用者带来便捷，因此能够在手机上实现语音识别对人们具有极大的意义本文从语音信号开始，研究语音信号的组成，简单介绍了语音信号的特征参数，学习了目前在语音处理中应用最广泛的隐马尔可夫模型（HMM）及相关算法，从理论上分析了隐马尔可夫模型（HMM）在语音识别过程当中充当的角色，解决了语音识别当中的关键难点。本设计最后在安卓系统上结合语�

摘 要本研究从互联网融合（又称“互联网 ”）对于传统产业市场结构的影响这一基本问题出发，通过机理分析、数理推导、实证分析、总结探讨这四个方面对该基本问题进行了阐述。在机理分析的阶段，本研究归纳了国内外学者在互联网融合的竞争效应与垄断效应的研究分析，并认为互联网融合使得传统产业存在总体偏向垄断的多重均衡，提出了互联网融合使传统产业市场结构趋于垄断以及市场容量作为中介变量的基本假设。在数理推导阶段，本研究通过将直接网络外部性与双边市场特性引入传统MES分析框架，最终证明了总体垄断化倾向的存在，并体现了市场容量的中介影响。在实证分析阶段，本研究通过对制造业及其17个细分产业2000年至2014年经验数据的回归分析，结果发现互联网融合与市场集中度、产品差别化呈显著正相关，同时与企业数量

摘 要本文提出了一种小型化的光纤光栅一维振动传感器，传感器以对称的柔性铰链和质量块为弹性元件，实现了传感器的小型化。论文从数值分析、仿真分析、实验研究三个方面对设计的传感器进行了研究。首先介绍了光纤光栅振动传感器的结构模型和工作原理。然后结合机械系统动力学和光纤光栅传感原理的相关知识推导了传感器的灵敏度和固有频率的公式，并利用数值分析和仿真分析实现了传感器尺寸的小型化，确定了传感器的结构尺寸参数，仿真结果表明传感器的灵敏度和一阶固有频率分别为10.41pm/g和3175.8Hz。最后制作了传感器实物，并对制作的传感器的传感特性作了实验研究，验证了传感器小型化设计的可行性。实验结果表明，在0~1500Hz的频率范围内，传感器的灵敏度为10.85pm/g，线性度为0.65%，中高频（500Hz）条件测量时，横向干扰不超过

论文总字数：16058字摘 要随着人们生活质量的提高和智能识别技术的发展，智能的人机交互方式已经逐渐地呈现在人们的眼前。手势是人类从未开化的文明开始就一直使用至今的最早的交流方式。它是指人类通过特定的手指，手掌等部位组成的富有含义的肢体语言。在人类长期的生产实践中，手势被赋予十分丰富的含义，再加上手有许多关节如指、掌、肘等部位组成，活动幅度大，手势便拥有了十分强大的灵活性，因此手势成为了人类之间交流的最有力的方式，在人类语言中枢中占有十分重要的作用。近年来针对手势检测涌现出许多算法，然而这些算法或多或少存在着许多缺陷比如精确度不高，稳定性差，硬件成本高等。因此，本文提出一种新型的随机森林算法来解决手势检测与识别中遇到的问题。通过随机森林算法，使得手势检测与识别变得更

论文总字数：18406字摘 要随着现代各类的需求整体迅猛发展，经典控制策略中的控制器作为其中一种，已广泛应用于不同工况的各类工控领域。控制器的性能优劣与最终产出的质量以整个系统的稳定性息息相关。因此的参数合理设定便是重中之重。而随着现代各种计算机控制技术与人工智能近年来的突出发展，由此出现了许多不同适用对象的参数整定的方法。本文着重于基于继电反馈的参数自整定算法其在各类外界条件下的适用情况进行了相关研究。同时也检验了对于继电反馈在串级系统中的应用，利用其主副回路特性采用两步整定法得到相当满意的控制效果。最后，为了检验继电反馈的所得到的参数的准确性，本文采用了和利时对单容水箱进行了控制效果检验，得到了满意的控制效果，由此证明来了本文所提出的方法具有相当的可靠性与有效性

论文总字数：18157字摘 要无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSN）由于它的很多优点，比如：组网速度快、价格较低等在各行业受到广泛关注。但是在很多情况下，只有包含位置信息的数据才有其实际意义，因而节点定位以及如何提高节点的定位精度在WSN实际应用中具有举足轻重的地位。本课题首先研究了DV-Hop算法，通过对每个锚节点的数据，如位置、通信范围等做出改变并进行仿真分析，以此来比较算法的优劣，本文算法使用的评价标准是所有节点总体的平均偏移和每个节点的定位偏移。探讨本课题时，通过改变锚节点的分布地点、通信范围等因素，对同样一个区域内，所有相对位置不变的待测节点进行定位，对总体定位偏移的影响是不同的。其次，根据每个节点的定位误差，可以得到定位误差最小的节点，移动锚节点再利用锚节点的位置关

论文总字数：35686字摘 要企业得以存活的动力和最后的目标是为了能够有所盈利从而能够获得利润。此中运输这一项就占了企业的资产消耗的很大比例。所以我们需要通过科学有效的方法来降低货物在路上的运输成本以便高效的开展配送活动。利用TSP模型来对配送中的回路问题进行探索，是现今比较科学普及的方法。蚁群算法概念比较简单，求解的结果与遗传算法相比更好，被认为是一种解决TSP问题很优越的方法。是以本文主要运用蚁群算法来进行配送计划的优化。本文则首先根据运输距离以及需求量分配工厂的配货仓库，运用lingo算法以各工厂配货的仓库数应大致相同为对配送地先进行优化。接着基于蚁群算法，给出了各仓库向各个商场配货的满意配送线路的方案。最后通过与之前的配送方案相比较为解决MDL公司的配送问题提供了数据支持和理�

论文总字数：16889字摘 要本文首先阐述了P2P网络借贷平台的发展历史，并分析说明了P2P网络借贷平台的效率过低，成本过高。目前市场环境中大部分的平台是设立资金池来增加效率，减少成本的。而资金池在操作中需要用到期限匹配，来匹配投资人的投资期限和借款人的借款期限。随后本文根据期限匹配的相关理论和实际情况相结合，建立了P2P平台的期限匹配模型。然后根据P2P平台www.nihaodai.com的实际数据，带入模型做出实证分析。在比较设立资金池与不设立资金池两种方式后，发现设立资金池可以提高收入水平，由原先的368625万提高到了1061985.325万，增长了2.88倍。但同时，原来给每一笔投资设立的风险准备金由整个资金池的流动资金代替了，需要平台从自有资金或收入中拿出一部分作为流动性资金，这对于小型P2P平台来说，极大的提高了流动性�

论文总字数：29032字摘 要 车间生产调度是现代工业的一个重要研究方向，是为了最大限度的利用生产资源，提高生产效率。通常的车间调度方案利用到了例如蚁群算法，遗传算法等等。 本文首先介绍了job-shop问题，并引出了柔性生产制造车间这个现代制造业中的重要数学模型。之后介绍了析取图模型，析取图模型是蚁群算法中，一种十分重要的模型构造。并根据柔性生产车间的问题，提出了三维的析取图模型。 最后，也是论文重点，针对的情况是动态生产环境下车间生产调度优化方法研究，介绍了滚动窗口的方法，避免了每次调度时重新对所有的进程进行排序，减少了调度时间。使用matlab进行编程设计优化算法。考虑到了机床损坏后的几种情况：机床损坏，机床维护，零件需要重新加工几种情况。设计的优化算法的主要作用是，通过加入�