摘 要在这个信息大数据年代，每个人每天都会收到来自四面八方的不同种类的电子邮件，其中不乏垃圾邮件，广告邮件，而真正需要的邮件很少，但是整理电子邮件却极其麻烦，但是不去管它，邮件便会在邮箱中越堆越多，对今后的查找邮件带来极其严重的麻烦，因此本文便是针对这样的问题，借助IntelliJ IDEA 2018.1 x64软件，采用JAVA语言进行程序的编写，研究设计的一个邮件自动分类系统，致力于为用户解决这些不必要的麻烦。本文主要研究朴素贝叶斯分类算法，利用朴素贝叶斯的分类特性，采用数据挖掘方法，达到以下目的：提取邮件文本信息：收集邮件数据集，然后利用数据挖掘技术，把邮件的文本信息提取出来转化为计算机能够识别的语言。对提取的文本信息进行分词：先自定义一些分词器去除一些单词，在利用Lucene分词器对提取的文本进�

摘 要无损压缩是一种降低数据量，获得低字节流的数据表示，但没有丢失任何数据的压缩方式。随着对数据无损压缩的效率和实时性的要求越来越高，快速的数据无损压缩技术和算法的研究势在必行。本文介绍了开发一个无损压缩程序的设计与实现过程，主要从研究无损压缩算法方面来进行无损压缩方法的研究，通过选取典型的无损压缩算法来对这些算法的特点进行了解并进行算法的实现，选取了基于先验知识的哈夫曼算法和基于自适应字典模型的LZ77算法来实现无损压缩，使用JAVA语言来实现哈夫曼算法和LZ77算法，通过Swing程序设计来设计界面，以直观显示两种无损压缩算法的压缩比和压缩时长，实现了无损压缩的功能。在分析了各种无损压缩算法的特点的基础上，选取了两种典型的无损压缩算法：哈夫曼算法，LZ77算法。介绍了开发无损压缩程�

摘 要 随着人工智能成为越来越火热的研究课题，不少智能算法及其改进应用，也越来越被人们重视。遗传算法作为其中一个较为重要且应用较广泛的算法，被更多的学者研究改进为人工智能的发展做出了很大程度的推进。 本文研究了遗传算法的主要思想，以及其各个参数对算法的影响，并运用此算法解决函数极值的求解问题和TSP问题。在解决问题的过程中，根据数据结果着重分析了遗传算法在这两个问题中的具体运用以及遗传算法的特性。在函数极值求解问题中，描述了字符串转换图像的算法和依托于QcustomPlot库开发的画图功能。在TSP问题中则给出了路径交换中城市冲突问题的解决办法。 研究结果表明：遗传算法作为一种启发式智能算法，其依托于优胜劣汰的基本思想，体现出了种群整体进化并向适应性更高的方向发展的特性，这种特性在解决

摘 要从二十世纪六七十年代开始，世界上就已经开始发展视频监控系统，并应用到了客船人流量检测中。随着科学技术的发展，计算机技术和人工智能技术也加入了对视频监控系统的跟新换代中，并且占据着越来越重要的地位。最近一些年来，世界上很多学者都提出了自己独到的见解和算法，大体概括起来可以分为以下几类：以背景建模为基础的目标检测性算法、以特征点为基础的目标检测性算法和以机器学习为基础的目标检测性算法。在船舶上运用多视角成像技术进行人流量统计的过程中，由于种种的环境条件限制，通过计算机运用多视角成像的方法完成的对人流量的统计，没有考虑到环境限制下的各种问题，可能就会出现误差，并不足够精确，不具有精确性。本文重点研究了通过图像处理来识别单个的人体数量及统计，并得到客船上的整个�

摘 要本论文从物流行业的发展概述引入，阐述了物流需求预测在企业物流管理中的意义。文中借助计算机软件Eviews的分析，采用随机时间序列分析方法进行物流需求预测，主要研究了随机时间序列ARMA系列模型的预测方法及其在国内外的研究现状。用实例从数据的平稳化，经模型的识别、定阶、参数估计和适应性检验，最后建立合适的模型对预测值进行计算，深入研究了随机时间序列模型在物流需求预测中的应用技术。研究结果表明随机时间序列模型预测法比一般简单时间序列分析预测方法的预测准确度更高，比较适用于处理物流需求预测中复杂的时间序列。最后，本论文对随机时间序列模型预测方法进行了优缺点分析，并且提出了在实际应用中的具体实现技术方法以及需要注意的相关问题。关键词：物流需求预测；随机时间序列模型；ARMA模型Abs

摘 要论文通过数值模拟，探究在油盘的面积为1m2、5m2、10m2和25m2正方形油池下，RP-5航空煤油油池火的火焰高度以及温度场的分布特性。本文应用FDS火灾模拟软件对开放空间的油池火进行数值模拟计算，并将油池火的火焰高度、火焰温度与实验值进行对比分析，验证了FDS火灾模拟软件pyrosim模型对油池火计算的可行性。同时验证了Thomas提出的火焰高度预测公式并探究了其适合的场景。最后，通过对模拟数据和实验数据的整理，给出了大尺寸油池火在不同高度处沿无量纲水平距离的温度分布规律, 以及油池垂直中心轴线上的温度分布。关键词：油池火；大涡模拟；火焰高度；火焰温度；RP-5航空煤油ABSTRACTThe paper explores the flame height and distribution characteristics of temperature field of RP-5 aviation kerosene oil pool under the oil pools with square area of 1m2, 5m2, 10m2 and 25m2. In this pa

摘 要在科技发展的今天，图像信息广泛。但图像的数据量一般都比较大，十分不利于存储和传输。实际应用中，通常需要对图像进行压缩。论文主要研究了按照国际压缩标准JPEG（Joint Photographic Experts Group），并基于DCT（Discrete Cosine Transform）即离散余弦变换的图像压缩和解压缩算法[1]。通过MATLAB及其图像处理工具。论文还详细介绍了编码步骤如，DCT变换、量化、熵编码等模块的原理和数学公式及推导，还有各模块的功能分析。最后应用MATLAB进行实验与仿真并分析结果得出结论。研究结果表明JPEG图像压缩方法简单方便，是互联网上最普遍的方法之一，其优点在于既能保证压缩比，又能保证图像质量，且MATLAB运行出来的仿真结果较好地反映了其编码算法原理。关键词：DCT变换；图像压缩算法；MATLAB；JPEG标准AbstractIn the development of science and technology, the i

摘 要随着中国制造2025重要战略布局的迅速推进，新一轮科技革命和产业革命加速孕育，智能制造在工业系统中的需求越来越多。在智能制造的需求的推动之下，机器视觉技术的应用越来越广泛。视觉伺服是机器视觉领域的研究热点，研究视觉伺服为智能制造的自主性、灵活性提供了依据。视觉伺服通过视觉系统自动接收物体的图像，通过图像定位、图像理解向机器人运动控制系统反馈目标或自身状态。本文对视觉伺服的基本概念及发展过程进行了梳理，确定了视觉伺服的目标追踪系统的总体设计方案，自主搭建了一个视觉伺服的目标追踪系统，在此系统的情况下进行了摄像机的标定，设计了图像处理算法，研究了用Arduino控制步进电机驱动十字滑台运动的方法，通过对系统的多次实验和改进，形成了一套反应迅速、精度较高、性能稳定的目标追踪

摘 要近年来，火灾频发，带来了巨大的经济损失和人员伤亡，所以对于火灾的实时监控并及时报警显得尤为重要。传统的火灾探测技术由于其自身的局限性，已经无法很好地发挥作用了。新型的火灾探测技术开始应运而生。图像型火灾探测技术从上世纪末开始发展，相关的算法有很多，但是依然没有趋于系统化。本文参考了部分前人的研究成果，对于视频文件进行火灾检测，研究内容如下：(1)火灾发生时有两个明显的特征：火焰和烟雾。火焰的特征有很多，其中较为明显并且直观的是颜色特征，其在纹理和形状上也有比较特殊的地方，例如火焰的圆形度，变换频率，以及尖角特性。经过对比分析后，本文选择颜色和圆形度进行判定。同样的方法可以应用于烟雾，只是烟雾和火焰具有不同的特性。(2)本文运用大量的实验素材来进行火焰和烟雾特性�

摘 要互联网的高速发展使得传统的教育模式有了新的发展方向。教育不再拘泥于现实的课堂，越来越多的人选择在网络课堂上学习，在线与老师同学进行交流。随着网络课堂用户规模的与日俱增，负责答疑，批改作业的助教便成了稀缺的资源。数量较少的真人助教很难满足越来越多的学生的答疑需求，并且真人助教的答疑不具有实时性，无法全天候为学生答疑解惑。随着机器学习的深入发展，智能答疑助教的实现成为了可能，它的出现必能有效解决以上问题。本课题基于当前的大学教学背景，受到“互联网 教育”及聊天机器人的启发，针对远程教学过程中的实际应用需求，设计了一个支持远程教学过程中的网络答疑的智能对话系统。该系统基于机器学习等人工智能相关技术，针对QQ群和微信群这两种常见的网络答疑交互平台，可实时分析学生的�