摘 要二十世纪下半叶以来，全球化的趋势明显加快。随着科学技术的发展，特别是信息技术和通迅技术的发展，现代物流业进入了一个快速发展的新阶段。与发达国家相比，我国物流企业的发展还处于初始阶段，大多数企业尚未发展自身的企业物流，第三方物流市场竞争激烈，而资源整合难度大，部分中小型物流企业存在资源利用率、物流效率低等问题，导致企业竞争力日渐下降的同时对环境造成较大负担。本课题研究目的是对我国中小型物流企业的物流配送路径进行优化，以扬州正帆货运代理有限公司在江苏省中北部的物流配送线路优化为例，通过分析该企业物流业务情况，建立物流线路优化模型，对现有路径优化算法进行择优比较，并选择遗传算法求解，满足企业经济利益的同时提高企业市场竞争力，最后对配送模式中可能存在的其他不足�

论文总字数：40343字摘 要16012602 刘梦佳指导教师 徐青山摘要正文：随着煤、石油等不可再生能源的短缺以及环境的日益恶化，以光伏发电为代表的新能源发电技术不断发展并日渐成熟。光伏发电可以作为黑启动电源进行电网的黑启动，并且与其他电源相比成本较低且有着分布广泛、并网迅速的优点。同时，由于其不同于常规电源的运行和控制特性，使以光伏发电作为电源的黑启动技术与传统方式有所不同。本课题就针对这一问题进行了研究。本课题在研究光伏发电原理的基础上，完成了光伏阵列的建模工作。考虑到直流侧电压稳定问题，建立了蓄电池以及Boost-Buck双向控制策略的仿真模型。在分析原理的基础上给出了模型结构和参数选择方法，仿真结果证实了模型的合理性。其次，本课题研究了光储电站运行在黑启动场景下的具体控制策略。�

摘 要刹车盘是汽车制动系统的重要组成部分，其安全性非常重要，高速公路上的一个小故障，会导致事故的发生。为此，我们需要对其进行检测。本文采用超声检测的方法进行研究，利用MATLAB进行超声波的声场仿真，得到了探头在不同水层厚度的声压分布情况,并且设计出相应的工艺规划。同时，利用Visual Studio的MFC程序进行编程，使对一定尺寸范围内的刹车盘能够进行自动化检测。关键词：刹车盘；超声检测；声场仿真；自动化检测 AbstractBrake disc is an important part of the car brake system, its safety is very important. A small fault on the highway, will lead to the occurrence of the accident. To do that, we need to test it.In this paper, ultrasonic detection method is adopted for research, and MATLAB is used for ultrasonic sound field simulation. The sound pressure distribution of the probe in different water thickness is obtained,and the c

摘 要真空挖掘系统是通过抽吸的方法进行挖掘，真空挖掘车正广泛应用于管道清理、污染治理以及各种市政工作中。高速离心叶轮是真空挖掘的核心，叶轮设计是影响挖掘系统性能的关键，由于传统金属叶轮采用的是合金铸铁、高强度钢，性能不够良好。本文设计了一种碳纤维复合材料的高速离心叶轮，研究内容如下：(1)对离心叶轮进行设计，确定离心叶轮的尺寸、结构和碳纤维材料类型等。(2)对碳纤维复合材料离心叶轮进行理论计算和结构强度分析等。(3)通过SolidWorks对叶轮和流道进行三维建模，并得到离心叶轮的铺层面模型，确定叶轮的铺层方案，在Ansys workbench中完成碳纤维复合材料离心叶轮的铺层设计，得到碳纤维复合材料叶轮的结构模型。(4)在Ansys workbench中对碳纤维复合材料离心叶轮划分结构网格，并施加载荷和约束，进行单向流固耦合�

摘 要汽车振动噪声作为影响汽车舒适性的重要因素之一，一直以来研究人员都将分析振动噪声产生机理作为研究的重点。目前课题组主要从汽车主减速器方向分析了振动噪声的产生原理。分析中主要利用UG、Matlab、Adams等软件进行相关建模分析，获得相关实验数据。通过前期的积累，课题组获得了大量的实验研究数据。为总结研究成果，进一步提高研究效率，以前期大量实验数据为基础，设计一款汽车振动噪声分析软件显示界面程序。Python作为一种方便易用的编程语言，拥有良好的开发设计图形用户界面的功能，在众多GUI开发的Python库中，选择PyQt作为开发工具，通过学习，掌握编程方法，结合课题组的实验数据，开发了一套可视化界面。关键词：振动噪声；用户界面；Python；GUI；PyQt AbstractAs one of the important factors affecting the comfort of automobiles, automob

摘 要本文根据传统的转向系统设计方法，详细研究了紧凑型SUV的转向系统设计方法，提出了较为可行的技术方案，并根据这一方案进行设计、计算、校核、绘图。在设计过程中，查阅搜集了转向系统的基本结构原理以及发展现状，结合《汽车设计》、《汽车构造》等专业课知识，对转向器进行选型，设计斜齿轮轴、斜齿齿条等各主要部件结构参数，并对其进行强度校核。初步设计转向梯形机构，并利用MATLAB强大的运算功能以及简单的程序语法绘制直观的曲线图对其进行校验。同时对转向操纵机构以及转向传动机构的设计方法进行简要的整理。最后，根据设计参数，分别运用CATIA以及AutoCAD完成齿轮齿条式转向器的三维建模以及二维图纸绘制。本次毕业设计不仅丰富了我的专业知识，并且，让我对汽车零部件设计的流程及规范有了更深刻的认识。关�

摘 要随着近年来信息技术的快速发展，移动智能终端数量直线上升，如智能摄像头、智能烟雾报警器等正被广泛应用在人们的日常生活中。这些移动智能终端随着信息技术的不断进步，正逐步成为我们生活中不可或缺的一部分。然而，这些移动智能终端带来大量的计算与存储任务，传统的云计算或移动云计算是将所有计算任务卸载到远端云服务器中处理，而这种方式往往造成严重地信道堵塞、时延大、能耗开销大等缺点，影响用户的体验感和无法保证网络服务质量。为有效解决上述不足，移动边缘计算应运而生。移动边缘计算将服务器部署在接入网边缘侧，与传统的计算方式相比，更加靠近用户。移动智能终端产生的计算任务无需再卸载到远端云服务器中，而可以直接卸载到就近的移动边缘计算服务器中，从而降低时延、减少能耗。在移动边缘�

摘 要根据实际的交通状况对车辆通信网络进行建模，将认知无线电的信道分配技术应用在车辆通信网络架构上，构成了认知车载网络。将认知无线电技术引入车载自组织网络可以有效缓解其中频谱资源不足的问题，但由于车辆移动性给信道分配的研究带来了极大挑战。本文在认知车载网络系统模型的基础上提出了一种信道分配优化方法。此方法以萤火虫算法为理论依据，从种群所收获的平均收益值出发，将认知车载网络的信道分配变量和吞吐量分别转换为萤火虫的位置信息和荧光亮度值，在离散信道分配变量的基础上采用萤火虫算法进行迭代寻优，从而完成对认知车载网信道分配的优化。然后使用Matlab软件进行编程仿真，构建系统模型，在车载用户数量和可用信道数量不同的情况下，设置不同萤火虫种群数量以进行比较，验证基于萤火虫算法的�

摘 要随着基于笔迹身份识别技术的不断发展，通过笔迹鉴别身份已经变成了一项很重要的技术手段。在汉字笔迹鉴别领域中，书写者在书写汉字时会产生很多变形，这些有的受字体影响，还有的受书写者当时情绪影响，这些都给笔迹鉴别带来了一定挑战。目前笔迹鉴别根据不同采样方式可分为在线和离线两类。本文主要针对离线的单个汉字文本笔迹的鉴别进行研究，完成对基于试卷的笔迹样本进行图像预处理，笔迹特征提取和基于libSVM来进行文本训练与测试三个方面进行系统的总体设计，并利用MATLAB开发平台设计完成。其中图像预处理主要是图像灰度化和大小归一化，然后改变Gabor滤波器尺度参数比较特征提取效果来确定最佳参数，通过不同方向选择的笔迹鉴定正确率比较，最终方向参数选择为60°、120°和180°三个方向,将三个方向提取到的特征串

摘 要随着科技的进步与发展，现在我们已经进入了信息时代，进入了大数据时代，进入了人工智能的时代。作为世界三大尖端技术之一，人工智能已经在各个领域得到了广泛的应用，并且取得了许多成就，推动着整个社会经济的发展与进步，人工智能技术在数据、信息的获取中占领了重要的地位。机器学习是人工智能最重要的实现方式之一，深度学习是机器学习的研究方向之一。手写数字识别是指利用计算机将人们手写的0-9十个数字进行辨别、分类，该技术在手机手写体输入、邮政系统邮编信件分拣等各个领域都占据着重要的席位。至今为止，手写数字识别技术已经比较完善，各种算法层出不穷且行之有效。本文利用深度学习中近年来研究较多的自编码器对手写数字进行识别研究，本次设计是基于MATLAB来搭建神经网络的，首先读取MNIST数据集，然