摘 要为了更加方便的采集并处理人体的生理信息（BCG信号），本课题主要是对BCG信号进行了预处理和特征提取，可以从经过特征提取的信号中计算得出重要的生理参数（心率，HR），这些生理参数和所提取的特征用于医生对病人进行病情诊断具有重要的参考价值，所得结果对于智慧医疗的实现具有重要的指导意义。论文主要研究了BCG信号的预处理方法和BCG信号的主要特征的提取算法。通过多种方式去除BCG信号中的多种噪声，并且使用了比较流行的窗口伸缩法进行特征提取。预处理阶段可以使用陷波滤波器对工频干扰进行去除，使用小波分析对BCG信号的中的低频干扰进行去除，使用阈值法结合窗口伸缩法对BCG信号的特征提取，不仅方便简洁而且准确度高。还可以通过提取的特征进行生理参数的计算，比如心率就可以通过平均J-J间期与信号的采样频率

摘 要目前国际上非常注重节能减排，都提倡发展绿色港口，这推动了船舶岸电的使用和发展。但在科技快速发展的今天，智能化低的传统岸电系统已经无法满足人们的需求。针对岸电设备缺少监控管理的系统以及船舶在使用岸电时跨泊的问题，本文分析了岸电设备在线监测及船舶停靠量预测的功能，并对监测和预测的总体设计进行了介绍。本课题的监测及预测系统可以提高港口工作人员的管理效率和岸电使用效率、降低设备的维护成本，具有良好的经济效益。论文主要研究了监测后台系统中ACCESS数据库的创建及通过数据库与单片机的连接来实现监测数据的后台存储，并利用云存储技术将大量的历史监测数据存储于云端；针对船舶跨泊的现象，本文采用回归预测法建立数学预测模型，并用MATLAB软件求出模型；针对岸电管理人员和岸电使用人员对岸�

摘 要船舶备件库存管理是航运企业的一门必修课，在船舶的生产运输过程中，备件库存的管理是企业降低营运成本的重要举措。但是现有的备件库存管理方法不够科学、严谨，存在着备件积压严重，数量不够合理等诸多问题。为解决此类问题，应从供应链的角度出发，建立一套基于供应链的船舶备件库，将备件供应商和船舶企业紧紧捆绑在一起，进行联合库存，优化船舶备件的库存结构，实现在安全生产运营的前提下的利益最大化。本文主要从经济性的角度出发，进行备件库存管理研究，重点研究了基于供应链的联合库存方法，就联合库存提出了诸多完善策略。建立船舶备件库存的经济库存模型，将库存问题转化为数学问题，通过计算进行更加细致的分析，可以得出船舶备件库存的最优决策。建立基于供应链的平均库存成本模型，证明采用联合�

摘 要随着集卡预约机制的不断实施，码头对堆场内外的信息获取变得越来越便捷。因为天气、交通拥堵等因素，码头往往无法获得确定的外集卡到达时间，因此堆场场桥作业调度只能在不确定的提箱顺序下进行。通过调整外集卡预约的到达时间段，码头可以优化提箱顺序，进而减少堆场场桥提箱过程中的翻箱。因此，本文的重点是对提箱作业的研究。本文的主要工作如下：（1）分析比较不同的集卡到达信息对堆场场桥翻箱作业的影响。确定本文所研究的的是完全信息下的集卡到达顺序，并通过改变预约时间调整集卡到达顺序，以提高提箱作业效率。在此基础上采用两种翻箱策略来降低翻箱量。（2）构建翻箱作业优化模型。将提箱作业优化问题分解为针对提箱顺序的优化与针对落箱位的优化两部分，并在详细分析提箱过程后建立了翻箱作业优化模

摘 要近些年来，深度学习技术在图像领域，自然语言处理领域表现越来越突出亮眼，深度学习技术采用的主流技术为卷积神经网络，图像分割在图像领域中起了一个承上启下的作用。因此，如何使用卷积神经网络进行图像分割成为了本文的重点。本文在传统的图像分割方法选择灰度分割法、边缘检测法、区域生长法进行了Matlab的图像分割处理。这些方法都是基于图像本体特征的提取，在本文中充当对比参照组，效果一般且应用面较窄。在卷积神经网络方案中，采用Tensorflow深度学习网络框架，设计并改进了一个卷积神经网络，通过训练得到相应的模型参数，并输入图片进行分割。最终将搭建好的神经网络模型用于城市街景数据集和PASCAL2012数据集上，取得了较好的视觉分割结果。通过视觉观察及相关评价标准进行评估，将传统分割方法、全卷积神经

摘 要随着居民生活水平的提高，人们的出行要求也越来越高，尤其在城市生活的居民，他们大部分的出行是要依靠城市公共交通，而其中最为广泛且使用人数最多的就是公交车，它遍及大部分的城市，是城市居民主要的出行方式。公交车虽然是一种非常便捷的交通方式，但它有时却会在很大程度上影响乘客的出行体验，比如公交车难等、公交车车内拥挤、公交车车站分布不均匀等问题，其中影响最大的就是乘客等待公交车到站的时间，等待时间过长可能会影响到乘客的正常生活。公交车的发车间隔与乘客的等待时间息息相关，除去交通路况等不可控因素外，改善公交车的发车间隔计划以应对公交车客流的高低峰期，可以有效减少总体的乘客等待时间，提升乘客的出行体验。本文以呼市某路公交车为研究对象，先是对它的现状进行了调查分析，分�

论文总字数：27579字摘 要如今，液氨作为工业或者生产原料，市场需求大大增加。同时，由于道路运输成本低，操作便利，所以大多企业都选择槽罐车运输。对于液氨运输过程来说，泄漏扩散研究最关键的是危险气体运输风险分析及事故救援。目前，我国安全的形势不容乐观，槽罐车泄漏事故频频发生，因此，需要尽快展开对液氨槽罐车泄漏以及其扩散的浓度分布研究。一旦发生液氨泄漏事故，周边人员暴露在一定浓度的氨气下，会给身体带来某些程度上不可逆的损伤。本设计首先运用事故树和FMEA两种方法，对液氨槽罐车道路运输的危险性特征进行分析，然后计算得出影响泄漏事故的基本事件的结构重要度，然后再运用高斯烟羽和高斯烟团模型模拟在三种风速下不同泄漏源的四个警戒区的平面距离，运用MATLAB编写可视图像程序，最后根据得到的�

论文总字数：22142字摘 要本文首先分别对差分进化算法、粒子群算法、蚁群算法以及人工鱼群算法这四种群智能优化算法进行了学习研究，然后选择了合适的程序语言分别对四种群智能优化算法的原理进行了代码实现以及程序的界面设计和实现。本文非常重视群智能优化算法原理的学习和研究，主要是因为对算法原理的充分理解是完成代码实现的一个非常重要的前提。在算法的原理部分分别从算法的简介、算法的基本原理以及算法的基本流程对算法进行了输入的研究和学习。在进行程序的实现时，分别从需求分析、程序语言选择、程序算法的选择与设计、程序总体设计、程序的界面设计以及程序的具体设计进行了详细的详细的阐述和分析。然后接着对程序的使用方法和步奏也进行了非常详尽的解释。然后对四种群智能算法进行了34个标准测试函数�

摘 要 结构振动控制是土木工程中非常重要的一种的抗震措施。近年来，一种新型智能材料——形状记忆合金（简称SMA）被应用到被动控制的耗能减振装置中。作为一种形状记忆合金材料器件，SMA弹簧不仅具有SMA材料本身的超弹性和形状记忆性，还具有阻尼耗能性以及自复位能力。虽然在弹簧的制作、力学模型的建立上还有一些问题有待解决，但随着加工工艺的不断成熟和力学性能研究的不断进步，其在结构振动控制中的应用前景十分良好。为此本文提出了一种新型的SMA弹簧支撑，以探究其对框架结构的减震效果。 本文首先通过热加工工艺训练出了SMA弹簧并且确立了弹簧的参数。由于SMA弹簧不能直接借用SMA丝的本构模型，为此本文开展了SMA弹簧在不同位移幅值往复荷载下的拉伸试验，总结了弹簧加卸载路径变化规律并提出了SMA弹簧的力位�

摘 要 为充分实现无人机和无人艇在海事监管领域中的优势互补，提高海事巡航的协调性和高效性，对无人机-艇协同任务规划展开研究，设计合理可行的任务规划方案。设计任务规划方案的具体内容包括：结合海事业务特点分析无人机-艇海空协同作业的模式，将巡航区域转换为巡航点考虑，通过类比多旅行商问题模型，建立了无人机-艇协同任务规划模型；根据模型对遗传算法适应度进行调整，并运用其对巡航点进行分配和路径优化；最后利用Matlab进行仿真实验，实验证明模型和算法是可行的，能够有效对无人机和无人艇进行任务规划并使得巡航路径之和最短。 关键词：无人机；无人艇；协同任务规划；遗传算法 Abstract In order to fully realize the complementary advantages of Unmanned Air Vehicles (UAV) and Unmanned Surface Vessels (USV) in the field of maritime superv