论文总字数：22576字摘 要如今，人工智能成为当下越来越热门的话题，而机器学习则是人工智能中的重要分支，也是人工智能的核心。机器学习主要是通过对数据进行分析，并利用规律对未知数据进行预测，其核心为数据和模型（算法）。随着数据量的增多，模型训练的越完善，预测的准确率也会相对越高。本课题主要是对朴素贝叶斯算法的设计与实现，首先在绪论中介绍了机器学习及朴素贝叶斯算法的研究背景及概念。第二章对朴素贝叶斯算法的原理及实现进行详细的介绍，包括数学背景，数据定义，代码实现等内容。第三章介绍实验的具体内容，包括数据集来源，数据集预处理，实验步骤及实验结果等。通过对是否使用拉普拉斯平滑的实验结果进行比较，得出了拉普拉斯平滑可有效避免因训练样本不充分而导致概率估值为零的结论。第四章总

论文总字数：28599字摘 要恶意软件(Malware)是指那些被蓄意设计来对个人计算机，服务器，客户端等造成损害的软件。在信息化社会，恶意软件数量的迅速增长，使得实现对恶意软件的正确且有效的鉴别和分类是很重要的。不同种类的恶意软件家族之间、恶意软件与良性软件之间的灰度图像有着一定的区别。这种图像上的区别启发人们将待分析的文件可视化为灰度图像，将对恶意软件家族的鉴别和分类问题转化为图像分类的任务。深度森林是一种机器学习算法。本文在得到恶意软件样本对应的灰度图像数据集后，使用改进后的深度森林算法来对图像进行分类。具体来说，对深度森林算法的改进集中在以下三个方面：第一，在级联森林阶段，会对每一层的级联森林所产生的特征向量进行特征优化。特征优化可以减少特征向量的维数，这减少了所需要的

论文总字数：28218字摘 要姓名：钟凌潇 导师：赵力随着人工智能的发展和社会需要，使计算机理解人类情感成为一个非常火热的课题，其中基于语音情感分析的心理测评是一个十分重要的研究方向。尤其是在现代社会竞争激烈，人们压力日益增加这样的社会背景下，使计算机能够自动评测人类心理有很大价值。比如在教室、办公室这样的高压力人群聚集地通过评测心理以预防自杀行为，在审讯室通过评测犯罪嫌疑人心理找寻线索等。本文主要设计一个基于语音情感分析的心理测评系统，该系统分三个阶段进行。首先对输入的语音信号进行预处理并提取关键特征，接着通过卷积神经网络模型预测语音情感，之后通过情感模型进行心理评测。本设计中基于以上流程设计算法。使用python编程语言在Google Colaboratory云端环境上搭建代码，通过提取RAVDESS和SAV

论文总字数：26904字摘 要随着计算机网络技术的发展和互联网的普及，网络的结构和组成部分越来越复杂。因此，能够对不同厂家，不同种类设备进行管理的SNMP协议在网络管理中扮演着越来越重要的角色。本文以ROS和对ROS设备的管理为背景，使用Python对基于SNMP的ROS设备管理平台进行了设计，具体工作如下：对ROS的知识和配置方法进行了学习，熟悉了ROS设备的使用。对Python和SNMP协议进行了学习，熟悉了Python的基本语法和重要的基本库函数，对SNMP协议的发展，SNMP网络管理的重要组件与模型，SNMP的基本操作进行了了解。对SNMP库net-snmp，PySNMP进行了学习，并使用PySNMP的库函数实现了SNMP网络管理的基本操作设计ROS设备参数的OID获取方法，使用snmpb和OIDview等软件对ROS设备参数的OID进行了获取。使用Python实现的SNMP读写操作，借助获取的OID，对ROS设备的参数�

论文总字数：32525字摘 要长久以来，海量金融数据处理与分析一直是这个时代的经济社会主题。在深度学习神经网络横空出世后，运用机器学习的数据分析方法为我们提供了崭新的视野，即神经网络可用于处理高维度、强非线性、海量而复杂的数据集合。神经网络具有流行的独特优势，但几乎所有上述网络都是浅层网络，既不能有效地使用爆炸性数据，也不能普遍地训练模型。在本文中，我们利用雅虎财经标普500指数的成分股票每日价格与成交量数据，基于上个月深度信念网络（DBNs）的训练成果，来预测下周的股票走势。本文运用方法为三层深度信念网络和指数归一化标签函数，并根据输入端口数据时间维度的不同来进行误差比较。本文的创新点在于运用优化softmax归一化函数来初始化数据进行输入端数据调参，从而达到控制预测误差率10.9%以下�

论文总字数：31250字摘 要基于主动学习的声呐图像目标识别是计算机视觉、机器学习、海洋学、水声信号学等多领域学科交叉的一个极具挑战性的课题。由于带标注的声呐图像极难获得，因此本课题的主要任务是在声呐图像数据集上利用尽可能少的标记训练出一个达到理想精度的目标识别模型。本文针对此问题进行研究，将主动学习与YOLO目标识别模型相结合，提出了一个基于主动学习的声呐图像目标识别框架。其中，在主动学习模块，本文实现了基于分类不确定性的样本选择算法，并对此算法做出了改进。另外，本文提出了一种基于数据增强一致性的样本选择算法。实验结果表明，这三种主动学习算法相较于随机选择样本算法而言，在模型稳定之前，使用相同数量的标记样本能使模型达到更高的精度；改进后的基于分类不确定性的样本选择算法�

论文总字数：23412字摘 要随着计算机和互联网技术的蓬勃发展，网络对人类社会的影响显示在了方方面面，其中医疗行业也深受其影响。如何使得医疗过程变得简单，如何使得医疗资源合理得被使用，如何在医疗人员缺少的情况下利用提高效率的方式来弥补，网络便是寻求这些问题解决方案的途径之一。本文主要详细记录了一个基于SaaS服务架构的健康档案管理系统的设计和实现，首先介绍了选题的背景及实现的意义，结合国内外对健康档案管理系统的重视体现了课题的实际意义。不同于以往的需要安装在用户计算机上的软件，SaaS服务架构下的web服务将软件部署在开发者的服务器上，用户可以直接通过网络浏览器来访问并申请使用，而不需要像过去那样购买软件来使用而是一种租赁的方式。文中根据实际需求提取出需要实现的功能并完成页面和数�

论文总字数：29574字摘 要语音是人类社会重要的沟通交流方式，其作为信息传播的媒介正逐渐被相关研究人员深入挖掘其原理。相比于其他人机交互形式，人的声音往往还有更明确的指令信息和特征优势，这对于疲劳中的人们或者行动有障碍的人士来说更加方便和人性化。而以此为基础发展起来的语音识别技术如今广泛应用于人们的日常生活中，在智能手机，车载系统，智能家居等领域发挥着越来越重要的作用。而在描述语音特征最常用的就是梅尔频率倒谱系数(MFCC)。相关研究表明，人耳对低频的声音比较敏感，而对于高频则比较模糊。梅尔倒频谱系数就是这样一种基于人类听觉机理的语音特征系数。设计了一种基于MFCC语音特征提取和DTW动态时间规整算法进行模板匹配的方法，将采集到的说话人以及指令作为样本，提取每个语音样本的39维MFCC特�

论文总字数：21535字摘 要本论文旨在探索无人驾驶汽车项目中激光雷达数据、车辆can信息数据、车摄像头高清图像数据三种数据的实时融合渲染的设计与实现。提出了无人驾驶中三种数据的可视化融合渲染方式、渲染组件的样式与状态迁移，以及寻找数据传输、渲染的高性能解决方案。本文利用web 3D、前端、后台以及web socket技术。其中激光雷达的数据属于3D点云数据，通过ROS系统将Velodyne LiDar多路激光雷达的数据转化为PCD点云文件，再通过Three.js的WebGL技术进行渲染；利用D3.js图形绘制库将can数据渲染为交互性强的图表；降采样车辆多路摄像头照片存储在后台内存中；后台通过web socket在千兆网环境下，分段读取数据文件后实时传输到前端；前端解析数据后分别传递到不同组件中，由统一的状态管理库mobx负责维护数据，包括解析并传递到不同组件中�

论文总字数：24116字摘 要热电发电对缓解能源危机有着重要价值，而塞贝克系数是表征热电材料性能的重要参数，测量塞贝克系数的装置对热电材料的研究有着重要意义。本课题主要研究了微、纳米尺度下热电材料的塞贝克系数的测量。在对热电效应和赛贝克系数有了清楚了解的前提下，收集并比较了多种赛贝克系数的测量方式及实验装置设计。在此基础上，结合已有的赛贝克系数测量实验台的原型机，提出了改良设计方案，并建立了实验台的三维模型。绘制了关键零件的零件图与装配图，在考虑测量装置接触热阻的情况下，给出了零件各面的粗糙度要求。对测量装置的肋板模型进行了理论计算，在计算机辅助设计软件的帮助下，模拟了实验台在多种参数设定下的稳态热分布，并与市面上已有的产品进行比较分析，选择出符合要求的实验台器件。