论文总字数：13338字摘 要本文主要做的工作是预测特定地区的空气能见度。要预测能见度，首先要知道有哪些因素对它有影响，并说明它们是如何影响的。收集各个影响因子一段时间内每小时的数据，以及当时的能见度数据，并使用MATLAB建立神经网络预测模型，预测接下的空气能见度。本文用深圳市2017年4月23日到5月6日的数据来训练模型，确定参数。接着，采集5月10号到13号的能见度数据检验模型的准确性。通过简要介绍神经网络知识，引出其中模糊理论与小波理论，并介绍它们预测模型的建立原理与方法。最后，分析该网络模型在预测能见度上的优缺点。关键词：能见度 模糊神经网络 小波神经网络 MATLABResearch on Urban Air Visibility Prediction Model Based on Neural NetworkAbstractThis paper focus on foreseeing the air visibility of a special area. Firstly,its necessary to know what wi

论文总字数：25126字摘 要本课题主要研究布拉格光纤光栅测量技术在复合材料中对于冲击信号的监测与定位，主要使用光纤光栅传感解调仪来进行冲击信号的监测与定位，并且对光纤信号进行采集，预处理与分析。本文主要介绍了课题背景及意义，在航天航空领域冲击荷载对于飞行器的损伤是致命的，针对这一问题本文采用了一种测量手段进行冲击载荷的定位并进行了验证。光纤测量是一类近年来发展起来的新型测量方式，与传统的应变片等电测手段相比，光纤测量具有测量频带宽、信号抗干扰能力强的优点，在复杂工程问题的测量中具有很好的应用前景。介绍了光纤光栅传感器，以光纤布拉格光栅（FBG）为传感网络，提出了峰值特征值法和测试冲击能量法，利用光纤传感器对复合材料板、铝板进行低速冲击定位的实时监测，将方法进行对比以此

摘 要车载逆变器是电动汽车的关键部件，随着电动汽车行业的快速发展，对车载逆变器的性能要求越来越高。本文以TMS320F28335为核心控制器，根据电动汽车由动力电池直流电逆变成单相交流电的工作特点，提出先通过BOOST电路升压，再通过逆变器逆变的总体方案。本文制定了程序设计的总体方案，重点讲述了车载逆变器三个关键子程序的设计。通过内置的AD转换器采集电压、电流信号，并采用中值平均滤波算法滤除信号中的杂波；采用增量式PI算法，调节PWM占空比控制BOOST变换器输出电压，调节SPWM调制比控制逆变器交流电压；通过串口通讯方式向PC机发送数据。       在MATLAB仿真平台整定PI参数，调整电路参数，最终制作了电压稳定输出的DC/AC逆变器实物模型。其输入电压为14-20V，输出电压稳定在18V，实物模型与设计要求相比，仅减小了其功率等

摘 要众所周知，现在人类主要的出行工具之一汽车大多为燃油汽车，随着人类三大化石燃料之一石油资源的消耗，大气中二氧化碳和氮硫污染物越来越多，导致空气污染越来越严重，给人们的生活、工作和学习都带来了不利的影响。近几年来，一些发达国家相继出台一些政策来发展新能源汽车，尤其是纯电动汽车，我国也紧跟其后，出台各种政策来大力发展纯电动汽车。作为纯电动汽车三大核心部件之一的电池显得格外重要，也是制约续航能力的一大因素，电池包括动力电池和低压蓄电池，动力电池为电机提供能量，保证汽车前行，低压蓄电池用于汽车的启动、雨刮器、导航、照明等作用。车载DC/DC变换器是将几百伏的电源电压转换成低压电压，本次设计要求为输出直流12V。本文首先分析本次设计的意义，然后通过查找资料总结出国内外研究现状

摘 要由于在电力系统中广泛使用非线性负荷，电能质量大幅度下降，影响到供电设备的运行，降低了人们的生活质量。有源滤波器（APF）作为改善电能质量、抑制谐波的有效方法，受到了广泛关注。APF的谐波检测和控制方法不仅影响其补偿性能，而且还决定了应用范围。单周期控制是一种的控制方法，因为其电路结构简单、没有稳态误差和暂态误差动态、响应快等优点[1]，目前广泛用于电路的控制当中。单周期控制是一种非线性控制，通过调节开关元件的导通时间，使每一个周期内开关变量的平均值与参考信号一致，消除稳态和暂态误差。但是对于传统的单周期控制的APF而言，因为没有谐波检测电路，因此不能单独补偿谐波和无功电流，而且在电源电压存在畸变时，补偿效果将会受到很大影响，因此改进传统的单周其控制的APF，扩大其使用的范�

摘 要随着无线通信技术在我们日常生活中扮演着越来越重要的角色，人们的手机等无线设备都离不开无线通信，无线通信的质量和效率必须符合和满足社会发展的需要，其中无线频谱资源的枯竭问题尤为迫在眉睫。针对无线频谱资源的枯竭问题，认知无线电技术随之发展起来，无线通信行业也开始非常重视认知无线电技术。认知无线电技术是改善无线频谱资源利用率，实现通信用户之间频谱共享的重要解决方法，能够高效地感知频谱未被利用的区域，使每个用户能够高效地利用这些频谱空闲区域进行无线通信，利用这样的方式能够较大程度地解决频谱资源浪费的问题。因此，如何去高效地感知频谱空穴，是认知无线电的前提和关键，这也将是本篇论文研究的主要问题，用专业术语来描述，就是频谱感知的问题。本文详细研究了认知无线电技术中�

摘 要当今世界，资源匮乏和环境变差是人类面临的两大问题，废弃产品对环境的污染也是相当巨大的。对废弃电子产品的回收可以实现对某些资源的重复利用，也可以通过清除有害部件减小其对环境污染。本文研究的是资源约束条件下的拆卸线平衡问题，不同于简单的拆卸，本文考虑到了进行拆卸操作时某些资源（诸如工人，机器人，能源等等）可能会有限，因此就产生了资源约束拆卸线平衡问题。通过自己定义拆卸任务及其任务时间，任务需要资源类型等，建立多目标数学模型，然后通过LINGO优化软件进行模型验证，最后通过NSGA-III算法解决该问题，在MATLAB上进行仿真。关键词：资源约束 拆卸线平衡 NSGA-III MATLABAbstractIn today's world, the lack of resources and environmental change is the two major problems facing mankind, waste products on the environment pollution is also quite hu

摘 要本文利用高级技术计算语言MATLAB首先对半导体激光器性能测试算法的滤波算法部分进行了设计和实现；在测试算法中最核心的曲线拟合算法方面，分别选取了三种不同的算法，并且在MATLAB中实现并测试了最小二乘法、梯度下降法，运用脚本语言PYTHON实现并测试了遗传算法，比较了几种算法的拟合效果以及程序运行时间，利用基于变窗口曲线拟合的二次微分法，有效提高了阈值电流提取的精度，所得结果对半导体激光器性能参数测试算法的优化具有重要指导意义。 论文主要研究了半导体激光器的物理原理，并通过对其性能参数物理原理的分析，建立了多项式拟合其L-I、V-I曲线的数学模型。算法方面，对比了三种不同的数学优化方法在不同参数、不同多项式阶数下的拟合效果，提出了变窗口曲线拟合的方法，优化了传统二次微分法参数提取的精�

摘 要在工业制造领域，数控机床有着非常重要的作用，而热误差是影响机床加工质量的最主要因素之一。为了保证数控机床的加工精度，需要尽可能提高温度数据的质量，以保证热误差补偿过程的有效性。在本文中，以MATLAB软件为平台，对可能加入数据中的干扰现象进行了判断，并对采集到的温度数据进行了频谱分析、去噪滤波等操作。根据处理后的数据特点，建立了灰色预测模型。在把模型运用到实际采集到的数据中时，借助了灰色模型中的预测值，同时引入滑动窗口来降低数据处理复杂度，从而可以成功检测出异常的数据对象。通过计算采集到的数据和恢复数据之间的残差，证明本设计也能在一定误差范围内对数据进行恢复，满足设计要求。关键词：数据；建模；异常值；恢复 AbstractIn the field of industrial manufacturing, numerical control machine tools

摘 要在工业制造领域，数控机床有着非常重要的作用，而热误差是影响机床加工质量的最主要因素之一。为了保证数控机床的加工精度，需要尽可能提高温度数据的质量，以保证热误差补偿过程的有效性。在本文中，以MATLAB软件为平台，对可能加入数据中的干扰现象进行了判断，并对采集到的温度数据进行了频谱分析、去噪滤波等操作。根据处理后的数据特点，建立了灰色预测模型。在把模型运用到实际采集到的数据中时，借助了灰色模型中的预测值，同时引入滑动窗口来降低数据处理复杂度，从而可以成功检测出异常的数据对象。通过计算采集到的数据和恢复数据之间的残差，证明本设计也能在一定误差范围内对数据进行恢复，满足设计要求。关键词：数据；建模；异常值；恢复 AbstractIn the field of industrial manufacturing, numerical control machine tools