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毕业论文网 > 搜索结果

    找到约4294个结果。

    基于matlab孤立词语音识别算法研究毕业论文

    摘 要语言作为人与人交流沟通最为普遍的方式,在人们日常的生活中有着不可或缺的地位。随着科学技术的发展,人与计算机交互的方式也不再局限在键盘上。就是在这样的背景下,语音识别技术被提了出来,让计算机也能“听懂”人类的语言。经过数十年的发展,语音识别技术已日趋成熟,并广泛地应用于人们生活的方方面面,为人们的生活带来了许多便捷。本论文首先对课题背景和意义以及国内外的研究现状进行了介绍,然后重点描述了语音识别的处理流程和基本原理。对语音信号的预处理、特征提取、识别方法做了较为详细的分析。其中预处理包括:预加重、分帧加窗、端点检测。特征提取方法使用的是MFCC特征参数提取法。语音识别方法中,对DTW算法和HMM算法原理的进行了说明和比较。然后在MATLAB的环境下,完成了基于HMM的对非特定人孤

    基于MATLAB的C-C细分曲面建模研究毕业论文

    论文总字数:14401字摘 要自从计算机图形学诞生以来,它在许多领域扮演着重要的角色,发挥着重要的作用。三维图形的绘制是计算机图形学的一个重要组成部分,它综合利用数学、物理学、计算机科学和其它科学知识在计算机图形设备上生成象彩色照片那样的真实感图形。随着计算机图形学理论的发展,这一领域取得了许多成果,曲面造型、光照模型、消隐技术等已经有了很大发展,生成的图形的质量、逼真程度也越来越高。曲面造型是计算机图形学中最活跃、最关键的学科分支之一,主要研究在计算机图象系统的环境下对曲面的表示、设计、显示和分析。三维形体的几何表示有着广泛的用途,从家用电器、轻工产品的工业造型设计,到服装、皮鞋的三维打样和款式设计等等都需要强有力的曲面造型工具。从三维图形学发展的早期阶段开始,人

    基于MATLAB的多目标人脸检测和识别技术研究毕业论文

    摘 要在信息技术不断发展的今天,人脸检测和识别技术因其综合了物理学,生物学,神经网络等多个领域的知识而成为计算机视觉领域一个极为重要的研究对象。时至今日人脸检测和识别已经被广泛关注,基于人脸检测和识别的应用也层出不穷。但在其高速发展的同时,因噪声,光照等一系列原因引发的人脸检测识别性能不佳的问题也亟待解决。基于对含多人脸的图像或视频进行检测和识别已经被广泛应用于小区或公司监控等安防领域的现状,本文基于MATLAB平台研究设计了一个针对静态图片的多目标人脸检测和识别的解决方案。在预处理部分采用中值滤波去噪和直方图均衡化减弱光照影响,在人脸检测部分采用了高效准确的Viola-Jones算法,分割检测到的人脸后,逐一利用LBP提取特征纹理信息然后用改进的正交匹配追踪算法进行特征匹配识别。主要

    基于Matlab编程的电动汽车有序充电模拟分析毕业论文

    摘 要 在环境和能源问题日益严峻的背景下,电动汽车环保、节能的优势越来越受到人们的重视。各种电动汽车给人们带来了便利,同时其充电给电网带来了不容忽视的负面影响。近二十年来研究人员不断开发出不同的充电控制策略,从而削弱电动汽车充电带来的负面影响。 本文首先回顾了国内外相关的研究成果,然后建立电动汽车充电的模型。借助Matlab软件编程,以美国西部某地区为对象仿真分别计算了在电动汽车渗透率为10%、20%和50%下,无序充电模式和两种有序充电模式(同时充电和均匀分布)对电网负荷的峰值和方差的影响,并交叉对比分析。 研究结果表明,在三种渗透率下无序充电使用电高峰期的负荷方差和峰值大幅增加,高渗透率时甚至增加了71%,对电网负荷的影响是最恶劣的。而均匀分布充电模式在三种渗透率下均能使负荷方

    基于Matlab编程的电动汽车有序充电模拟分析毕业论文

    摘 要 在环境和能源问题日益严峻的背景下,电动汽车环保、节能的优势越来越受到人们的重视。各种电动汽车给人们带来了便利,同时其充电给电网带来了不容忽视的负面影响。近二十年来研究人员不断开发出不同的充电控制策略,从而削弱电动汽车充电带来的负面影响。 本文首先回顾了国内外相关的研究成果,然后建立电动汽车充电的模型。借助Matlab软件编程,以美国西部某地区为对象仿真分别计算了在电动汽车渗透率为10%、20%和50%下,无序充电模式和两种有序充电模式(同时充电和均匀分布)对电网负荷的峰值和方差的影响,并交叉对比分析。 研究结果表明,在三种渗透率下无序充电使用电高峰期的负荷方差和峰值大幅增加,高渗透率时甚至增加了71%,对电网负荷的影响是最恶劣的。而均匀分布充电模式在三种渗透率下均能使负荷方

    基于Matlab光伏微型并网逆变器的设计与仿真毕业论文

    论文总字数:21767字摘 要本次设计主要针对采用反激电路为核心电路升压电路的光伏并网微型逆变器,反激电路升压后的直流经过逆变输出符合电网标准的交流电。主要的电路借助Matlab软件进行仿真和理论验证。本文对微型逆变器的拓扑结构进行了分析,对比了常见的几种电压变换拓扑和全桥逆变电路的选取。对RCD钳位电路和有源钳位电路进行了对比和选取,并介绍了单端反激电路的三种工作模式、交错反激电路的三个工作状态以及脉冲调制的方法。 在对比分析的基础上,选择了交错反激电路作为微型逆变器的核心电路,并对仿真中用到的参数进行了计算选取,主要包括原边励磁电感的选取,脉冲占空比的选取以及线圈变比的确定。为了输出满足并网要求的电压,在仿真中本设计采用了SPWM脉冲触发开关管,保证滤波后输出与电网电压同频同相

    基于matlab软件的三相变压器典型故障建模与仿真研究毕业论文

    摘 要三相变压器保持稳定的电磁特性对电力系统的安全运行很大的影响,电力用户想要得到稳定的电能就必须经过电网的各个环节,其中作为升降压环节的变压器是必不可少的,其重要性显而易见。但与保护动作正确率较高的线路保护相比,变压器保护动作的正确率还是低了不少,所以对三相变压器故障仿真研究具有重要的理论意义和实用价值。故基于MATLAB软件对三相变压器一些典型故障进行建模与仿真,自然是十分重要的。本篇论文主要研究电网中常见的三相变压器及其相应的保护,先简单阐述了其变压器基本组成和运行原理,将关注的重点放在电磁关系上并加以分析。对变压器运行的几个主要电磁学参数作简单阐释,了解了个物理量之间关系。在基于MATLAB/Simulink的仿真中,我搭建了三个仿真模型,将仿真参数以截图的形式给出,并对仿真结

    基于MATLAB优化工具箱的风电机主轴轴承结构优化设计毕业论文

    论文总字数:22225字摘 要风电机主轴的性能对风力机组的可靠性和安全性有着重要的影响。轴承的主参数包含外圈滚道直径,滚子宽度,轴承排数,内圈滚道直径,其直接了影响轴承的承载能力、寿命等其他性能。所以,主参数的优化设计在轴承的整个设计过程中起着至关重要的作用。本课题主要针对风电机组的向心圆柱滚子轴承的结构优化,对此主轴轴承的主参数进行优化。在确定了主轴轴承的型号和主参数,了解了主轴轴承性能参数之后,通过专业相关知识确定设计变量及约束条件,完成数学模型。并利用设计变量的目标函数和约束条件,进行目标函数程序和约束函数程序的编写,并在MATLAB上运行程序,得出结果。通过用得出的结果计算主轴轴承额定动载荷进行验证,确认是否得到优化。最后,用优化后的结果计算建模所需数据,并采用三维

    PID控制器参数整定及MATLAB仿真毕业论文

    论文总字数:24804字摘 要本文首先介绍了PID控制在工业实际生产中的应用,同时简单介绍了MATLAB中SIMULINK的仿真功能,归纳总结了已有的传统PID参数整定方法,并比较了他们各自特点,适用范围与优缺点,接着介绍了智能的PID控制参数自整定法并加以仿真说明他与传统PID参数整定之间的优势所在,同时通过奈奎斯特与博德图根轨迹等方法分析了系统的稳定性。最后,本文提出了PID参数整定的未来发展方向与需要突破的一些问题。关键词:PID参数整定 自整定 SIMULINK仿真Parameter tuning and MATLAB simulation of PID controllerAbstractThis paper firstly introduces the application of PID controller in industrial production.The simulation function of SIMULINK in MATLAB is introduced in this paper. It also sums up the existing traditional PID parameter setting methods, and compares their respective characteristics, application scope and advanta

    基于Matlab的场景图像分类算法研究毕业论文

    摘 要图像信息是人类活动中常用的记载形式,随着图片信息的日益增多,如何利用优秀的算法来解决图像分类问题是图像处理领域的一大难题,基于这一技术要求,本论文探究提取图像局部特征的方法,特征的描述方法和分类算法的模型。得到场景图像的语义标签是图像分类技术的重点,本论文在传统的空间金字塔模型的基础上,构建了一种基于SIFT(Scale-invariant feature transform,即尺度不变特征转换)局部特征稀疏编码的空间金字塔匹配的场景图像分类算法。在论文中,首先对图像进行稀疏采样,具体方法是以一定像素为采样步长对图像进行滑动网格划分,得到图像块之后检测SIFT特征,并对检测到的特征进行稀疏编码。与传统的矢量量化(Vector Quantization,VQ)方法相比较,稀疏编码在降低量化误差的方面取得了十分显著的效果(提升了14%的正确率

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