摘 要 随着中国的经济发展和科技进步的快速发展,中国的能源消耗，在国际上远超许多国家。同时，我国在之前的一段很长的时间内，能源结构上都是以石化资源消耗为主，其中特别是煤炭的消耗居首位。但是传统石化资源的消耗由于技术和各种原因，在使用的时候产生的污染与我国人民对环境的要求产生不可避免的矛盾。其中太阳能是解决方法中最为干净之一，其无污染、方便、资源巨大等成为将来成为最受欢迎的资源之一。太阳能利用中，逆变技术是其中极其核心的一环之一。在实际应用中，无源逆变技术的灵活性、便利性及其携带方便使其成为具有广阔研究空间与前景。 本文首先介绍以太阳能电池为应用背景的逆变电源系统的国内外发展现状和趋势，在分析正弦波无源逆变电源的工作原理后，对本次系统提出要求并进行总体的设计。 而后�

摘 要 随着世界能源危机的加剧,可再生能源的开发和利用正受到世界上越来越多的国家的重视。太阳能具有很多优点，例如经济性、清洁性等，所以太阳能发电很受人们青睐。光伏电池组件的串联数量会受很多因素的影响，其中最重要的就是太阳能电池板的耐压水平带来的影响和太阳能光伏电池板的绝缘水平的影响，所以光伏电池的输出和电网母线之间需要有一个升压变换设备做隔离，这个升压变换设备就是升压型DC-DC变换器。本课题的主要内容如下： 本课题的目的是设计一个100kW级光伏电池升压DCDC变换器，本毕业设计首先对课题的研究背景和意义进行说明，然后论述了光伏电池的基本情况，本文的重点是说明升压型DC-DC变换装置的实际应用功能。本文以最基本的Boost变换器的原理为切入点，深入研究了四相交错并联DC-DC变换器的电路拓扑和工

摘 要随着全球经济的一体化发展，国际市场的竞争也越来越激烈，控制图对生产过程控制作用也体现的越来越明显。企业的均值控制图能对生产过程的异常情况发出警报信号，从而对生产质量实施有效监控。传统的休哈特均值控制图由于其操作简便，被广泛应用于实施生产过程控制中，而它能有效检测出总体均值的较大偏移，但对均值的小偏移不够敏感。基于此，本文提出样本容量变化的均值控制图，它能有效改善对均值较小偏移的监控效果，弥补休哈特控制图的不足。本文将深入分析可变样本容量均值控制图的原理和特点，通过应用马尔科夫链原理以及MATLAB等方法，定量分析其性能，并与休哈特均值控制图进行比较，最后提出优化分析的方法，计算出最优样本大小和最优控制图参数。根据这些数值的变化规律，总结出可变样本容量的均值图比�

摘 要近几十年来，开关电源技术飞速发展，其利用范围越来越广，开关电源分为两个部分，一是功率变换主电路，其次是其控制电路。Boost升压斩波电路作为基本的非隔离式开关电源，其控制方法一直是国内外专家研究的对象。传统控制理论利用电压控制方法，虽然拥有良好的稳态性能，但是系统的动态性能无法满足现实要求，在此基础上，国内外专家提出了一系列非线性控制方法，滑模控制，智能控制，模糊控制等等方法，均取得了成效。论文主要研究了争对Boost电路非最小相位动态控制性能差，响应速度慢，出现超调等特点，本文提出了基于电容电荷平衡控制的非线性控制方法，介绍了电容电荷平衡控制的基本原理，推导了其数学模型，并采用小信号建模的方式，在MATLAB仿真环境下，搭建了系统的模型，建立了其系统仿真。研究结果表明通过�

摘 要 二十一世纪以来计算机技术和微电子领域得到了巨大的发展，而液压技术作为工业发展中重要的支柱，想要跟上时代就必须使自己进入数字化时代，液压只有将自身与尖端技术联系起来才能够跟上时代的步伐。作为液压技术中起着至关重要作用的液压阀已经早早的开始了自身的革新。而数字液压阀也已经快速地得到了人们的认可。本次毕业论文的主要内容是一个能够在1ms内开启，并且达到10L/min的数字液压阀，确切地说本次毕设的主要内容实际上是一个大流量高速响应的高速开关阀。本文主要分四部分进行阐述。第一部分主要是对阀的结构进行选择和建模。通过已知的液压和几何方面知识算出满足要求的各部分尺寸。对得到的数据进行仿真分析、讨论、优化后得出满足要求的阀体、阀芯尺寸参数。根据参数进行建模得到液压阀的模型。第二

摘 要火灾严重威胁着公共安全和社会发展，因此火灾的及时监测和预警有重大意义。传统的监测方式利用传感器采集信息，然而要经受地理环境、温度、湿度、风速等因素的影响，并不能达到很好的监测效果。基于图像的传统火灾监测方法因受人工提取特征的限制，监测人员的经验知识很大程度上决定了分类效果的好坏，对于不同的数据集还需要制定不同的方案提取特征，很多时候也不能达到预期效果。随着计算机技术的发展和大数据时代的来临，深度学习因其具有自动特征提取的优势，在复杂系统的数据处理方面取得了重大突破，为火灾监测提供了新思路。本文首先简单介绍了图像识别技术的关键环节，然后介绍了深度学习的基本原理以及一种主要用于图像处理的深度学习模型——卷积神经网络，最后通过在Matlab上实现卷积神经网络算法来检�

摘 要随着人们生活水平的不断提高，人们对物质的需求越来越多样化，为了更加高效快速地响应分散在各地的末端客户的需求，提高企业的竞争力，决策者们纷纷将眼光转移到配送中心上来。发展专业化、社会化的配送中心是降低物流成本、提高物流效率和服务水平的有效途径。配送中心通过先进的管理、技术和现代化信息交流网络，可以有效联结生产和消费，使商品流动过程协调、有序、高效，从而实现最佳的经济效益和社会效益。因此如何通过合理的经济投入进行利于企业发展的配送中心规划与设计是决策者关注的焦点。又由于配送中心由众多建筑物和固定设施组成，一旦建成很难搬迁，不当决策会造成深远代价，这就让选址决策成为首要任务。本文对配送中心建立一个多设施选址的模型，并基于改进后的遗传算法对其进行求解。本文首先�

摘 要未来，人类将在海量信息中搜索资源，在高速飞驰间同步响应，在光波无线中争取资源。信息无处不在，信号遍布全球，5G的脚步越来越近，为了满足5G时代多种业务的发展以及高吞吐量、大连接数、低时延的需求，空口技术的波形选择面临着巨大挑战。在4G中，OFDM系统能够根据每个子信道的不同信道条件，灵巧的对频谱资源进行合理分配，具有更高频谱利用率，抗衰落能力强，由于信号叠加带来的高功率峰均比，载波频偏敏感性也限制着它的发展。5G波形领域的视角从传统的正交波形技术转向非正交波形技术，F-OFDM技术将OFDM载波带划分为不同参数的子带分别分配给各种业务，并对子带进行滤波消除子带间干扰。本文主要论述了F-OFDM的系统原理，从其灵活适应多业务的特点及频谱利用率高的优势来深入研究。利用MATLAB仿真F-OFDM系统，探究其误�

摘 要随着轻质、高强度的新型建筑材料在现代化建筑中的应用得越来越广泛，高层建筑的高度、跨度以及柔度不断增大，致使结构基本自振周期变大、阻尼减小，从而增加了高层建筑对风的敏感性。我国是受台风/强风影响十分严重的国家，然而高层建筑其中主要的控制荷载正是风荷载，它的风特性极大程度上决定了它对建筑结构的作用效果[1]。因此非常有必要对强风作用下的高层建筑上的风特性进行深入的研究。在参考了和风特性相关的权威资料的基础上，本文通过对现有的北京325米气象塔和广州中信广场在强风作用下的实测数据进行处理，利用matlab软件进行相关计算并且生成相关图像，然后对这些计算结果和图像进行分析，得出对应的风特性的结论；高层结构抗风设计中风特性包括平均风速、湍流强度、阵风因子、脉动风速谱和湍流积分尺度�

摘 要在生产力高度发达的现代社会，电能已经成为支撑社会运转的基石，围绕如何发电，输电，用电，产生了各种各样的技术和装置。无功补偿技术就是其中之一，它在提高电网功率因数，降低线路损耗等方面有着极其重要的作用，在电网中合理使用无功补偿技术可以极大的提高功率因数，减少电网的损耗，对于改善供电环境，提高供电质量，保障供电效率等方面，无功补偿技术有着重要的价值。本文首先介绍了无功补偿技术的发展历程，以及现阶段国内外的发展情况，之后介绍了SVC无功补偿技术的几种典型补偿装置，并分析了它们的工作原理，以及各自的特点。接着对静止无功发生器—SVG的工作原理进行了分析，依据其等效电路，分析了在考虑损耗和不考虑损耗两种情况下，SVG的工作特性。无功补偿的前提是能够准确获取无功电流，本文采用�