摘 要摩擦力在日常生活和工业生产中无处不在，而摩擦力产生的摩擦磨损会带来很多十分严重的危害，因此对摩擦磨损的测量显得十分重要。本文设计了一种摩擦试验机的测试系统，通过测量压力与摩擦力的数值计算出摩擦系数的大小。同时为了防止摩擦试验机转速过快发生故障对转速也进行了测量，为零件设计人员提供材料选择与结构设计的依据，设计出具有良好摩擦学性能的零件，提高零件的使用寿命，减少生活生产中带来的不必要的损耗。在对转速，压力等数值进行测量时，以AT89C51单片机作为下位机进行程序编程控制传感器对所需数据进行测量，然后用Protues对单片机进行仿真，同时以LabVIEW做为上位机将测量数据显示出来。该系统实现了对摩擦磨损数据的检测，具有较强的可行性，本次设计测量的压力测量范围0-150N，摩擦力测量范围0-300N�

摘 要随着经济的快速发展，用车用户的人群加多。限号等措施虽然可以有效的缓解城市交通压力，但是各国对于交通运输需求的不断增长，频繁发生的交通事故，交通堵塞，车辆的失窃等城市问题，都迫切需要更智能化的交通管理系统。车牌作为汽车的唯一标识就奠定了车牌识别系统在智能交通管理系统中的重要性。我国的车牌识别技术存在车牌识别方面许多方面的难题，车牌既有汉字，又有数字和字母；个别车牌字符相似度较大，在模糊不清的状况下很容易被误读等问题。所以，提升在复杂环境中的车牌识别的准确率是我们目前主要的研究方向。采用基于卷积神经网络的车牌系统识别能够有效的克服由于图片位置、角度、形状等不同以及字符模糊带来的难度。本文是基于卷积神经网络进行车牌识别的，与其它的车牌识别算法相比，卷积神经网�

摘 要随着当代社会网络技术的高速发展，几乎各行各业都与时俱进进入了信息化时代，一些高校也是紧追其后，跟紧信息化时代的步伐。通过去图书馆学习是高校的师生们学习课外知识的重要渠道之一，因此建立一个完善、可减少人力物力财力的图书管理系统是不可或缺的。图书管理系统在图书馆里使用可以大大提高我们的工作效率，并且很大程度上的减少人力、物力、财力，减轻我们的工作负担；同时，读者们也不需要花费大量时间在这上面，随借随还。图书管理系统的开发是一个长周期、对开发人员要求高、有其他因素影响的大工作量工程，因此制定一个科学可行、合理完美的计划是相当有必要的。这不仅是系统完成的保证，而且能提高效率，让我们事半功倍。因为传统的图书馆是通过手工记录来进行图书馆的管理，但是手工管理是存在很�

摘 要本文利用物联网相关技术针对当前高速公路路灯网络设计了一个能够对周围环境状况如车流，环境明暗度等做出智能调控路灯灯光等的系统，该系统具有智能识别，大雾预警，环保节约，维修报警等功能，对我国高速公路发展现状具有一定实际意义。论文主要研究了将物联网运用于高速公路路灯的路灯智能控制系统的实现，运用传感器检测车流以及环境明暗度，再通过单片机控制路灯的开启与关闭，而不必使路灯处于常开的情况从而达到节能的目的，同时辅以pwm恒流源驱动模块，摄像头，故障检测模块，led显示模块等实现更为精确且节能的智能控制。研究结果表明物联网在路灯控制系统方面的运用是十分有效的，它能将各种信息及时汇总并传输处理，不用怀疑它将在会在未来有一个更加美好的应用前景。本论文的特色在于将物联网与单片机�

摘 要随着纯电动船舶的不断发展，对纯电动船舶监控系统的可靠性，安全性的需求在不断增加，本文从纯电动船舶的设备选型、纯电动船舶的网络方案设计对纯电动船舶的监控系统开展研究。认识到现有的船舶监控系统在各个方面的不足之处，在本课题的研究中，对纯电动船舶监控系统和网络系统提出了设计以及优化，对纯电动船舶监控系统故障率的降低以及纯电动船舶监控系统工作效率的提升有着重大的研究意义。本文的具体研究分析纯电动船舶系统的结构组成，工作原理。本课题主要研究纯电动船舶的监控系统，因此，本课题主要对纯电动船舶的动力系统进行分析。研究分析纯电动船舶监控系统网络方案。结合现有的多种监控系统网络方案，提出结合多种网络方案优点的纯电动船舶监控系统网络方案。对纯电动船舶动力系统设备进行选型。�

摘 要AutoCAD技术在计算机辅助设计中的出现是产品设计和制造业的一次革命性的变革。它可以帮助企业适应技术环境的快速发展和市场环境的变化，使企业在很短的时间内完成高质量、高性能产品的开发、设计、制造和销售过程，从而在市场上提高自己的竞争力。现日，在机械设计的版块中，AutoCAD是常用软件之一，AutoCAD简单的操作及易于修改和绘图中尺寸的准确是取代传统绘图方式的原因。机械图纸的智能化及数字化是当今信息时代的发展潮流，因此对AutoCAD进行二次开发从而使其操作更简单会有很大的是市场需求，而各行各业对AutoCAD的定向需求不同，因此AutoCAD的二次开发也使具有多向性，而对AutoCAD进行开发的软件也是多种多样的，从而使AutoCAD的二次开发更加的丰富多彩，AutoCAD的二次开发从而更具有针对性，针对不同的行业需求则会有不同的�

论文总字数：29190字摘 要 相机是人们生活中必不可少的用品，获取图像是其主要功能图像。在科技的进步下，人们获取的图像信息也越来越复杂和多样。如何将这些图像信息加以利用，是当今学者们的关注要点。普通的影像识别需要手动确定图片性质，不匹配则效率非常低下。比较理想的解决办法是将深度学习应用于影像识别，经过对部分数据进行分析自动选择图片特征。深层结构是由多层非线性运算构成的，如在具有多个隐含层的神经网络中，或在使用多个子公式的复杂命题公式中。 本文讨论了在影像识别中使用深度学习的一些方法，选择了比较合适的模型来完成任务。研究人员可以数据来训练深度神经网络，使其更符合识别的要求。用户可以上传图片进行影像识别，检测结果是否符合预期。关键词：深度学习，图像识别，神经网络

论文总字数：19210字摘 要基于单片机设计出的两轮直立平衡车是当前自动化领域研究中炙手可热的研究方向，它体现了控制科学、机器人智能技术、计算机技术、车辆工程、通信工程等多个学科领域的交叉与综合，智能车是机器人技术科学发展的基础，也是未来汽车技术与产业的升级方向。在当前的汽车时代，大部分汽车都需要人进行控制，汽车的驾驶不但是对人体力的一种考验，更极大的增加了出行的安全隐患，引发一系列的社会问题。智能汽车的研究，可以解放人在驾驶中的劳动力，采用GPRS定位系统，计算机智能计算路径，传感器智能识别路况等一系列智能控制技术，代替人的驾驶环节，而且还能排除因疲劳驾驶、酒后驾驶，驾驶技术不娴熟等一系列人为因素带来的安全隐患。目前流行的智能汽车大都以四轮为主，后轴两轮采用直流电机控�

摘 要 随着医疗图像数据指数式增长，依靠人工分析医疗图像的方式过于主观，这种方式往往依赖的是医生个人的经验与知识，而人的精力与情绪等主观因素不仅影响分析的效率，还会对分析的准确度产生很大的影响。在电子信息技术飞速发展的背景下，利用计算机辅助检测和分析成为当下的研究热点。深度学习是机器学习一个新的领域，传统机器学习在挖掘医疗图像中的特征数据时表现不佳，而深度学习模拟人脑构建分层模型，从数据集中提取从底层到高层的特征，它能够高效的表达特征数据并构建复杂模型。深度学习在图像识别领域优异的表现为医疗图像领域的发展提供了新的思路。 本文先阐述了深度学习的理论基础，然后详细介绍了卷积神经网络相关内容；随后提出白血细胞识别在传统机器学习和深度学习中应用表现，并对其作出对比。关

论文总字数：16055字摘 要区块链是互联网技术的进一步发展，解决信息在不同组织边界之间传递以及信任。同时，区块链以其所具备的数据安全、共识安全、隐私保护等特性[1]，可以进一步应用在数字货币、信息分享、组织合作等领域。课题通过联盟链框架超级账本Fabric进行区块链应用开发和学习。传统的具居民档案管理包括纸质与随时代发展起来的电子档案，在当今中国所处的互联网时代背景下已逐渐出现疲态，由于信息技术以及工业水平的发展提高，中国这样一个人口大国呈现出相当大的人口流动趋势，这势必意味着在居民档案管理上也需要具备符合时代的网络互连，本文利用Fabric框架构件区块链网络，设计和实现居民档案管理。关键词：区块链；Hyperledger；Fabric；Fabric-based Blockchain Application Design and ImplementationAbstractBlockchain is a further developmen