摘 要在现代人们的日常生活中，对日常常见的容器中的水温的控制需求越来越大。但是由于温度这个变量的特殊性，水温在被控制的过程中，易出现吸热、放热的状况。导致其具有极大的惯性、滞后量与非线性，这个特性决定了温度控制系统中，很难建立标准的、确定的数学模型。这对设计一个精确可行的水温控制系统带来了一定的困难。针对这一难点本课题中采用了PID模糊控制这一技术，运用模糊控制这一技术简化整个系统的数学模型，运用PID控制技术提高系统的控制精度，使超调时间得到了减少。最后运用MATLAB这一软件对整个系统做了仿真，确保了整个模型的可靠性。此外，还设计了由STC89C52主芯片、继电器温度控制器、液晶显示屏、串口通讯和电脑等部分组成的硬件系统和高精度的RD12OP05SS温度传感器。软件部分由储存在STC89C52主芯片中的C�

摘 要光纤光栅作为一种新型的光无源器件，其具有低损耗、光谱性好的优点。并且作为传感器，其感应的信息是用波长进行编码的，而波长是不受光功率波动、耦合或连接损耗影响的，这是其他传感器无法比拟的。本文借助对光纤光栅传感器复用解调技术的探讨和研究，通过运用MATLAB软件对复用和解调的原理进行仿真，设计了一种以光纤布拉格光栅为基础的复用解调系统。通过实验，本文研究了该系统对于温度变化的灵敏度以及监测的范围，满足了其对于生物和医学的要求。本文特色在于，此系统使用F-P多纵模输出激光器作为光源。而仿真结果表明，适当选择F-P激光器的中心波长和线宽，大大的提高了系统的灵敏度；另一方面，相比于传统的宽带光源，F-P光源的价格更低，从而很好的降低了解调系统的成本。关键词：F-P光源；FBG；复用解调；MATLA

摘 要随着社会的高速发展，对配电网输入电源质量要求越来越高的精密仪器大量涌现，对交流接入电源的稳压精度要求更加苛刻。然而，当前市电电压往往波动较大，远远无法满足高精度负载的电能质量要求。为了提高电能质量改善电源稳压精度，交流稳压电源应运而生，通过在市电和负载之间加入交流稳压电源，从而满足高精度负载对电压的稳压精度要求。本文首先阐述各种三相交流稳压源的工作原理，通过分析比较各自优缺点，进而选择变压器补偿三相稳压源，并且运用可视化仿真软件MATLAB /Simulink仿真建模，实现对电网电压的仿真分析，并记录在不同电网波动值下经过补偿后电网的稳压范围，最终实现对于舰船综合电力系统的三相交流稳压电源AC-AC仿真建模。使得该装置的额定容量为50kW，输入交流线电压等于10kV，输出线电压400V。输入电压�

摘 要本文主要对休哈特控制图和2-of-3带链规则控制图在参数已知和参数未知情况下的ARL（Average Run Length，平均运行长度）和SDRL（Standard Deviation Run Length，运行长度的标准差）分析建模，并用MATLAB软件对模型进行了编程求解。然后分析了每个控制图在过程参数已知和未知情况下的性能，并将两种控制图性能进行了比较分析。研究结果表明：当过程参数已知和过程参数未知时，除非样本数m很大，否则属性（c.d.f，p.d.f，ARL，SDRL）是完全不同的。由于实际上和经济上都不可能获得大量的阶段一样本，所以在参数未知的情况下，不能使用参数已知情况下的常数K值。而无论是参数已知情况下还是参数未知情况下，在生产质量控制过程中，2-of-3带链规则控制图的性能要优于休哈特控制图的性能，其能更好地监测平均偏移，及时告警。关键词：控制图；马尔科�

摘 要随着社会的发展，人类对能源的需求越来越大，促使人类开始寻找新能源。核能作为一种新能源有着许多不可替代的优势，但是核电站反应堆内有大量的放射性物质，对人体伤害很大。因此控制核电站反应堆，使之安全平稳发电的控制系统非常重要。在进行核能链式反应时，反应堆内的压强时刻都在变化，是一个重要的物理参量。维持反应堆压强稳定从而保证发电功率稳定，这是核电站安全可靠的重要前提。由于核反应堆内部各个物理量之间很难建立线性关系，是一个典型的非线性系统。传统的经典控制法难以或无法解决相关问题，因此使用智能控制法中的模糊控制是一个很好的解决思路。本文主要的研究内容是核能反应堆压强的模糊控制器的设计与仿真。首先，分析核电站反应堆的运行过程，确定控制器的输入、输出变量。其次，学习模�

摘 要柴油发动机由于不完全燃烧而产生各种颗粒，一般称为柴油颗粒物(PM)。愈发严厉的排放法例要求发动机制造商必须继续降低PM。预测PM微粒物排放的能力是可用于减排战略的关键技术之一。本文主要研究并介绍了一种用于测量柴油机颗粒物质(PM)排放的虚拟传感器的神经网络。预测结构在大范围的发动机工作点上是稳定的。输入参数是根据PM的形成机制、过程的物理知识和对底层物理的洞察力来选择的。只有扭矩和转速作为PM颗粒物预测的输入参数。本文的特色在于：借助软件Matlab首先针对柴油机的转速和转矩数值模拟。该模型由非线性自回归外生输入(NLARX)神经网络模型组成，用于预测柴油机的PM排放。使用Matlab工具箱中的现有资源来分析,将数据重新排序到培训和验证集并进行处理。该模型由非线性自回归外生输入(NLARX)神经网络模型组成，用�

摘 要单幅图像超分辨率还原是指由一幅低分辨率图像通过某种方法重新构造出高分辨率图像，牺牲了时间带宽以换取空间分辨率。本文首先介绍了传分辨率还原的历史和研究意义，并介绍了传统的超分辨率图像算法，基于插值的，基于重构的和基于学习的，并比较了各种方法的优缺点，之后着重研究了基于稀疏编码的超分辨率还原。本文在探究稀疏编码算法的基础上，应用了一种与之对应的三层卷积神经网络结构SRCNN，实现了端到端的高低分辨率映射。SRCNN在基于深度学习的基础上，通过反向传播算法不断更新卷积核的权值参数，优化了整个系统。在深入研究机器学习与深度学习的原理和基于卷积神经网络的重构基础上，利用caffe框架进行训练，并用MATLAB实现基于CNN的超分辨率重建的编程，对该算法的设计步骤进行详细说明，并使用该算法对单幅�

摘 要本文针对近几年火热的智能对话系统进行研究，分别研究了智能对话系统的语音采集技术、语音识别技术和对话管理技术等三个主要部分，并深入研究了三个主要部分的常见算法。在设计和实现系统中，本文将双门限端点检测法、MFCC算法、隐马尔可夫模型和基于有限状态机的对话管理技术相结合，通过MATLAB搭建了一个简易的智能对话系统，该系统可以实现对30个特定汉语发音的问题进行识别并利用对话管理技术作出相应回复。关键字：双门限端点检测法、MFCC、HMM、有限状态机、MATLAB。AbstractIn this paper, the hot intelligent dialogue system in recent years is studied, including three main parts: voice acquisition technology, voice recognition technology and dialogue management technology, and the common algorithms of the three main parts are deeply studied. In the design and implementation of the system, this paper combine

论文总字数：16124字摘 要内容电力系统中用电负荷是需要多个部门共同监管的。正确预测电能的负荷，能够使电力系统自动启动和停止，保证电力系统平稳运作，满足供电需求，合理分配发电量；能更方便地监管电力系统，制定出完善的维修方案、运作模式，不影响人们的生活和生产活动；还可以减少发电成本、节约资源等，用最小的成本获取最大的利益，得到社会大众的广泛认可；并且，能够提高工作效率，制定正确的经营战略，规定将来发电机的工作时间、实际功率、发电量等，能够更好地增加用户的可用电量、安装新的配电设备以及完善配电设施，推动电力系统的成长。所以，预测用电量在电力系统运行中占很重要的地位，最后得出的结果能够满足市场的用电需求，推动市场稳定发展。因此，负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要

论文总字数：20730字摘 要由于时间，天气，人为，地理等因素导致使用电量不同从而使电力系统负荷出现变化，比如时间因素之一便是在某一地方周一到周五，五天的工作日会比周日使用电量多。夏天南方由于使用空调较多，电力系统负荷会增加。在北方冬天会使用地暖，其地方使用的电力负荷将会增加。人为因素比如举办某一活动（2008年北京奥运会），其使用电量也将会增加。为了确保日常活动和工作的稳定进行，最好的方法就是对电力系统负荷进行有效预测。电力系统负荷预测按照时间的长短可以分为长期负荷预测，中期负荷预测和短期负荷预测。这次本文主要是针对如何运用BP神经网络法对短期负荷预测进行研究。针对对于短期负荷预测方法有以下几种:①神经网络法，②时间序列法，③回归分析法等。神经网络法是九十年代以来才开始广�