论文总字数：16380字摘 要风能作为新一代的能源在现代社会科技发展中，有着不可或缺的作用。风电回转轴承作为风电系统中的核心，能否高效运行是影响发电效率的根本因素。本课题主要研究风电回转轴承的各种故障机理和诊断方法。介绍了风电行业以及轴承故障诊断的国内外现状，本文的具体思路。随后介绍了风电轴承的故障机理和形式。列举了故障诊断的一般方法和本文将采用的研究手段。本文具体的研究方法步骤如下，本课题采用了四组加速度传感器共同采集振动信号。将采集到的四组数据利用相关函数的加权融合合并成一组数据，防止产生太大的误差。随后利用EMD分解进行去噪，选取我们需要的本征模态分量IMF，将含有噪声的IMF排除，最后将所有留下IMF分别进行Hilbert变换，形成谱图。提取故障频率特征，从图中分辨具体的故障及其原�

论文总字数：20063字摘 要多数非线性特征值问题对于求出精确的特征值是非常困难的，甚至是不可能求出精确根。由此可见，对于此类问题，寻找一个简便实用的数值计算方法是当今数学研究当中迫切需要得到解决的一个问题。牛顿迭代法也即牛顿拉夫森迭代法，是一种近似求解方程的方法，该方法由牛顿在17世纪提出。根据牛顿迭代法可以通过不断用变量的旧值递推新值，来计算出需要迭代多次的方程的解。在本文中，将研究利用牛顿迭代法解非线性特征值问题，并利用矩阵特征值问题的实际案例来验证牛顿迭代法解决此类问题的可行性，为牛顿迭代法的理论研究以及非线性特征值问题的解决提供理论参考。 首先，本文研究了当今现存的各种解决非线性特征值问题的方法，包括投影法、逆迭代法以及牛顿法，并且简单分析了各种方法的原理以�

论文总字数：27101字摘 要中速磨煤机是制粉系统的重要组成，本文首先研究了中速磨煤机的工作原理，并根据其代数关系式建立了对应的数学模型。然后以此为基础在Matlab平台上采用集总参数法建立了面向控制的中速磨煤机系统的动态模型。直吹式中速磨煤机制粉系统的结构复杂系统特性时变性强，其工作状况会直接影响到锅炉运行的安全性与经济性。为保证锅炉的良好运行，建立精确的磨煤机模型可以帮助我们改进控制方案，改善发电厂的运行状况。磨煤机的运行过程复杂，内部变化较大，因此本文采用了集中参数法建立动态数学模型。在对MPS-190型中速磨煤机的运行机理进行深入研究与分析后，可以根据磨煤机的输入与输出，能量平衡方程，质量平衡方程建立磨煤机数学模型，然后根据相关文献及历史数据确定相关参数，使其动态特性能够符�

论文总字数：24791字摘 要本文分析了中点箝位型三电平逆变器的工作原理，研究了空间电压矢量调制策略，完成了容错控制策略的设计。对多电平逆变器的发展做了梳理。深入研究了空间电压矢量调制策略，分析了电压输出状态对于电容中点电压的影响。研究了故障对于逆变器的影响，发现开路故障可能会使输出电平发生突变，短路故障可能造成电容直通。提出了利用冗余电压矢量进行容错的控制策略，对不同故障的情况提出了相应的容错控制策略。利用Matlab/Simulink，采用空间电压矢量调制策略对逆变器进行了仿真，仿真的结果说明利用冗余电压矢量实现容错控制策略是有可能的，还对比分析了故障情况下和正常情况下输出电压电流的波形。采用DSP和FPGA控制的硬件平台进行了逆变器的实验，实验的结果验证了容错控制策略的可行性，在故障情况�

论文总字数：30801字摘 要本文针对基于深度学习的异常算法的实现方式、性能和影响性能的因素展开研究。研究工具为Matlab，入侵检测数据集为KDD 1999。在降维性能的研究上上使用PCA与深度学习RBM网络降维进行比较，比较标准为重构误差值。在分类性能上与朴素贝叶斯作比较，并探究了网络深度、RBM迭代次数、隐藏单元数量等因素对深度学习异常检测算法性能的影响。发现网络深度和BP算法的预训练迭代次数对分类器的性能成正相关。最后，通过仿真分析验证了所采用的算法的性能。由仿真的数值结果分析可知，由于样本中不同类别的访问样例的分布不平衡，在五分类时，对小样本的识别误差较大；在二分类的情况下，由于样本的分布相对平衡，取得了比较好的异常检测效果。关键词：深度学习，入侵检测系统，异常检测，降维，重构误差，检测�

论文总字数：31919字摘 要人脸检测是标识数字图像中的人脸的计算机技术，它的目的是判断图像中是否存在人脸。随着人机交互技术的发展，人脸检测已经成为一个独立的研究领域，并将在该领域有广泛的应用，如：电子商务，智能人机界面等。本课题研究面向无线传感节点的人脸检测技术，要求检测率高、复杂度低。AdaBoost人脸检测算法虽然能够获得较高的检测率，但是算法复杂度较高，因此本文提出了改进的AdaBoost算法：首先采用肤色分割算法，然后将输出图像交由级联分类器处理，继而得到人脸检测的结果。该方法极大地减少了AdaBoost算法的检测区域，从而提高了检测速率，减少了误检率。本文对算法进行了MATLAB仿真，并用C 语言编写了检测程序实现了在PC上的检测。实验结果表明，对于自建的包含82张图片共400张人脸的图片库，本文所提出�

论文总字数：29308字摘 要随着便携式电子设备的普及，对其充电器以及适配器也提出了更高的要求。数字控制的原边反馈反激电源，因为其具有电路结构简单，功耗低，精度高等优点，正逐渐占据该类电源的高端市场。在该类电源拓扑中，如何在小面积和低功耗的前提下，确保输出电压采样电路的高检测精度是一个关键问题，也是本文所主要研究的内容。本文首先通过对输出电压的波形建模，从而找到需要采样的电压值，也就是电压的拐点，在对电压拐点附近波形深入分析的基础上，采用了一种电压拐点逼近的采样架构。这种架构与以往传统的采样架构相比，并不采用模拟-数字转化器(ADC)的结构，使电路结构变得更加简单。根据建模得到的拐点电压波形，对输出电压采样系统在Matlab中的Simulink环境下进行了系统级的设计，根据所需输出电压的恒压�

论文总字数：29480字摘 要本文以江南地区最古老的佛教木构建筑——浙江省宁波市保国寺大殿为例，研究我国江南地区传统木构建筑的风振响应。首先按照实际测绘结果，利用有限元软件SAP2000建立保国寺大殿的有限元模型,之后进行大殿的静力特性和动力特性分析。然后利用MATLAB软件编写风速时程AR模型的源程序来模拟脉动风速时程曲线。将模拟好的风速时程导入SAP2000中并作用于大殿模型上。由结构的加速度反应谱曲线可以得到结构响应的加速度主要由前三阶振型影响。将风速时程的风振系数与规范计算得到的风振系数对比，得到时程风振系数随高度变化呈波动变化规律；时程风振系数是规范风振系数的1.2-1.4倍；规范风振系数的计算只适用于形状、质量沿高度不变的高耸结构，不适用于类似本文所研究的低矮传统木构建筑。关键词：风振响应分析

论文总字数：23542字摘 要水面无人艇（Unmanned Surface Vehicle，USV）是一种小型水面自航载体，以水面舰艇为平台，可长时间自主远程航行。USV以其智能化、体积小、机动性强、成本低等优势在民用和军用领域有广泛应用。USV的全局路径规划是指在目标水域地图已知的情况下，规划出一条从起点到终点的无碰路径，全局路径规划的能力是体现水面无人艇智能化的一个重要方面。遗传算法是近年来被广泛使用的优化算法，它模拟了生物界遗传与进化的过程，具有智能化、效率高等优点。本论文基于遗传算法进行水面无人艇全局路径规划设计和仿真。主要包括以下内容：首先，介绍了水面无人艇的发展现状以及研究本课题的背景和意义。然后对路径规划的研究概况进行了总结，介绍了几种常用的路径规划方法及如何在路径规划中进行环境建模。其次，介绍

论文总字数：33787字摘 要农产品供应链履约率低是我国农产品供应链发展面临的一个重要障碍。本文针对采购商和农户的二级供应链作为研究对象，在结合了国内外相关课题的研究成果的基础上，对于农产品供应链违约的风险进行识别，指出具体的风险来源以及识别办法。并将主要的违约风险来源限定于市场价格波动风险。而期权可以有效识别并规避市场价格风险，杠杆作用明显。由此本文应用了供应链理论、期权理论、概率论、随机过程等知识，建立了农产品供应链违约风险的期权管理数学模型。然后利用Matlab进行仿真分析，得出可以通过够买合理的期权数量，并制定合理的订单量，使得期权规避违约风险的策略达到最大效用，且具有可行性。同时我们在市场各条件变化，如农产品市场价格波动、期权执行价格变化以及违约率变化的情况下，提