摘 要 随着建筑材料、设计理论以及施工技术的不断发展，如今的超高层建筑愈加呈现出柔性化的趋势。对风荷载较为敏感，因此，对于超高层建筑的风荷载分布特性以及风致响应研究极为必要。 本文对典型的超高层建筑进行了测压风洞试验，利用MATLAB进行了数据处理。研究了平均风压系数随方向以及高度的变化规律，又研究了立面风压系数的分布特性，分析了顺风向以及横风向体形系数与规范值的差别。而后分析了存在干扰建筑下的顺风向和横风向荷载谱，研究了加速度响应和位移响应随方向的变化关系，并对居住者舒适度进行了简要评估，最后分析了基于风洞试验而得的等效静力风荷载和风振系数，并与规范值进行了对比及研究。 研究结果表明：平均风压系数随方向及高度呈规律性变化。立面风压系数存在较为明显的分布特性。干扰建筑�

摘 要 随着建筑材料、设计理论以及施工技术的不断发展，如今的超高层建筑愈加呈现出柔性化的趋势。对风荷载较为敏感，因此，对于超高层建筑的风荷载分布特性以及风致响应研究极为必要。 本文对典型的超高层建筑进行了测压风洞试验，利用MATLAB进行了数据处理。研究了平均风压系数随方向以及高度的变化规律，又研究了立面风压系数的分布特性，分析了顺风向以及横风向体形系数与规范值的差别。而后分析了存在干扰建筑下的顺风向和横风向荷载谱，研究了加速度响应和位移响应随方向的变化关系，并对居住者舒适度进行了简要评估，最后分析了基于风洞试验而得的等效静力风荷载和风振系数，并与规范值进行了对比及研究。 研究结果表明：平均风压系数随方向及高度呈规律性变化。立面风压系数存在较为明显的分布特性。干扰建筑�

摘 要近年来，随着社会对信息的需求增长和现代通信技术研究的不断深入，为开辟信息安全传输的新道路，利用物理层丰富的资源，物理层的安全问题也成为了研究中的关键问题。物理层的安全编码问题目前还在处于探索阶段，由于安全编码对信道的依赖性比较强，且如今安全编码的安全增益也很有限，这些都是在实际应用中需要解决的难题。本论文的主要研究内容是针对McEliece公钥加密体制的，阐述了基本的加密、解密原理，并从物理层安全的角度对几种经典攻击下的安全性进行了分析，计算相应的疑义度，并用MATLAB进行仿真，根据仿真结果说明攻击是否可行。此外，还在原本的McEliece公钥加密体制的基础上，针对攻击方法说明了一种改进方案，分析了该改进方案的安全性，通过计算改进后的方案的疑义度，说明了新方案的优缺点，能抵抗Brickel

摘 要由于偏振态空间变化关于光束的传播轴呈柱对称，近年来，众多学者对柱对称矢量光束的产生和应用进行了广泛的研究，其独特的偏振特性使其在光学成像，等离子体激发，数据存储，显示技术，光学捕获和激光加工等领域有着巨大的应用潜力。本文基于Richards-wolf矢量衍射理论，推导了柱对称矢量光束在自由空间聚焦场的数学表达式，并利用Matlab软件对聚焦光场进行了数值模拟，分析了径向偏振光和切向偏振光束聚焦光场的强度分布，相位分布和偏振分布，高偏振级次的柱对称矢量光束的强度分布。研究结果表明：柱对称矢量光束在焦点处有较强的纵向偏振分量，并且形成了极小的、具有中空结构的焦斑；一般的柱对称矢量光束可以由径向偏振光和切向偏振光线性叠加而成，高偏振级次柱对称矢量光束聚焦场光斑数受偏振级次的影响。本文�

摘 要合成孔径雷达技术（SAR）是一种主动式的对地观测系统，各个国家、各个领域都积极投身于SAR技术的研究。但SAR的发展也面临着一些新的问题，由于SAR图像数据规模大，相关性较弱，能量分散于整个图像上，如今的常见技术对SAR图像压缩效果都不理想，除此之外，还存在着采样率高，数据量大的问题，无法达到高质量的实时处理能力等问题。作为一种新的信号采样和处理理论，压缩感知（CS）打破了传统采样方式中，奈奎斯特定理对采样速率的限制。CS指出，对于稀疏或可压缩信号，可以用与变换基不相关的矩阵进行测量，同时采样与压缩，再利用恢复算法，从那些较少的采样数据当中高概率地重构信号。本文将压缩感知理论分为三大部分，对各部分的算法进行了详细的研究对比，并将各个算法应用于SAR图像，与应用于普通图像的效果进行对�

摘 要合成孔径雷达技术（SAR）是一种主动式的对地观测系统，各个国家、各个领域都积极投身于SAR技术的研究。但SAR的发展也面临着一些新的问题，由于SAR图像数据规模大，相关性较弱，能量分散于整个图像上，如今的常见技术对SAR图像压缩效果都不理想，除此之外，还存在着采样率高，数据量大的问题，无法达到高质量的实时处理能力等问题。作为一种新的信号采样和处理理论，压缩感知（CS）打破了传统采样方式中，奈奎斯特定理对采样速率的限制。CS指出，对于稀疏或可压缩信号，可以用与变换基不相关的矩阵进行测量，同时采样与压缩，再利用恢复算法，从那些较少的采样数据当中高概率地重构信号。本文将压缩感知理论分为三大部分，对各部分的算法进行了详细的研究对比，并将各个算法应用于SAR图像，与应用于普通图像的效果进行对�

摘 要人脸识别技术是目前人工智能领域的一个关键性技术，其在许多智能领域都有重要应用。本文基于MATLAB开发平台，使用Haar-like特征与人工神经网络的方法，搭建了一套可实际应用的人脸识别系统。系统使用Adaboost算法训练的级联分类器进行人脸检测，用神经网络进行人脸识别。针对人脸识别对光照敏感的问题，使用Gabor滤波器对人脸图像进行光照滤除。对于样本向量维数过多的问题，通过主成分分析（PCA）算法对图像进行降维处理，同时滤除掉部分噪声信息。为降低神经网络的结构风险，本文构造误差函数正则项对神经网络进行剪枝运算。使用尺度共轭梯度算法作为网络训练函数解决误差反向传播（BP）算法计算复杂度高，收敛速度慢的问题。本系统在ORL数据集上得到95%的识别率，在CAS-PEAL的部分数据集上得到93.67%的识别率。除此之外，本文同

摘 要如今，陆地资源日益匮乏，人们把越来越多的关注放在对海洋资源的开发和利用上。作为海洋资源开采的主要结构物之一，海洋平台在近几十年得到了飞速的发展。本文着重讲述了自升式海洋平台的方案设计，包括海洋平台的主尺度的确定、平台主体舱室的划分、平台主甲板的总布置、生活区的总布置。以及应用AutoCAD软件进行建模，获得平台漂心坐标、浮心坐标、重心位置等数据后，计算反映平台主要特征的静水力要素。应用MATLAB编写程序计算基于线性波理论平台桩腿受到的波浪力。在风、浪、流三种载荷计算完成后，校核平台的大倾角稳性以及在作业工况及自存工况下平台满载和生活用水耗尽、压载水取一半时这四种状态下的站立稳性、以及作业和自存工况下平台的抗滑稳定性。关键词：自升式平台；总布置；环境载荷；稳性AbstractNowadays

摘 要如今，陆地资源日益匮乏，人们把越来越多的关注放在对海洋资源的开发和利用上。作为海洋资源开采的主要结构物之一，海洋平台在近几十年得到了飞速的发展。本文着重讲述了自升式海洋平台的方案设计，包括海洋平台的主尺度的确定、平台主体舱室的划分、平台主甲板的总布置、生活区的总布置。以及应用AutoCAD软件进行建模，获得平台漂心坐标、浮心坐标、重心位置等数据后，计算反映平台主要特征的静水力要素。应用MATLAB编写程序计算基于线性波理论平台桩腿受到的波浪力。在风、浪、流三种载荷计算完成后，校核平台的大倾角稳性以及在作业工况及自存工况下平台满载和生活用水耗尽、压载水取一半时这四种状态下的站立稳性、以及作业和自存工况下平台的抗滑稳定性。关键词：自升式平台；总布置；环境载荷；稳性AbstractNowadays

摘 要随着石油资源的过渡开采，国际原油呈现重质化的趋势，为了合理有效地利用原油成分，减少成本，炼油厂需要加深对原油的炼制，将原油中的重质组分转化为轻质组分，这便导致了氢气工艺操作中氢气消耗量逐年快速增加。另一方，国际上对环境保护的呼声越来越高，为了减少尾气排放对环境造成的影响，各国先后立法，加强对石油炼制的管理，这使得炼油厂加深对原油轻质化的处理，进而导致了氢气需求量的增高。因此开展对石化企业中氢气网络的集成优化研究具有重要的现实意义，本文的主要研究内容包括以下三个部分：1、简要介绍氢气网络集成中的基础研究，即用于氢气网络集成的两种图解法：剩余氢气法和复合曲线法。然后应用石化企业中的氢气流股数据，通过绘图对两种图解法进行简要描述说明，并对其计算结果进行分析；2、