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摘 要随着社会的发展,人们生活水平的不断提高,人们对于生活质量的需求也不断提升,特别是在健康方面。医疗保障体系的不断完善,也促进医药行业快速发展,这一方面满足人们了对医药不断增加的需求,另一方面也引起了人们对于医药卫生安全的关注。药品包装环节作为药品生产中不可或缺的一部分,需要将新的技术和更多的精力投入其中,本文便是研究了药瓶瓶盖与瓶身之间的密合问题。人工智能快速发展,机器视觉技术作为其中的一个重要分支,也得到了前所未有的突破。机器视觉就是利用摄像装备来代替人眼进行识别、用计算机处理系统来代替人的大脑进行信息的处理。将机器视觉应用于工业生产,将会大大提高工业生产效率和质量,并减少人工的消耗,带来巨大的市场效应。本次课题就是基于机器视觉,应用MATLAB软件,将数字图
摘 要印刷体数字识别(Printed Numeral Recognition)是光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR)的一个分支,是在光学字符识别的基础上,利用计算机等工具对印刷体阿拉伯数字进行识别的技术,是文字识别的重要组成部分。本设计实现了一套以卷积神经网络为核心,通过对一般输入图像的处理,定位并提取出其中的印刷数字进行预处理,进而达成印刷体数字识别的完整系统。该系统测试识别准确率达到了99.23%。在卷积神经网络设计部分,本文从神经网络的基本模型与原理出发,通过对卷积神经网络LeNet-5的原理分析,设计出本研究所使用的卷积神经网络模型。利用TensorFlow深度学习框架,自制印刷体数字数据集、搭建并训练神经网络,并使用自制数据集进行测试。测试结果验证了该神经网络在印刷体数字识别上的可行性。通过图像处理技术与卷积神经网络
摘 要本文利用高级技术计算语言MATLAB首先对半导体激光器性能测试算法的滤波算法部分进行了设计和实现;在测试算法中最核心的曲线拟合算法方面,分别选取了三种不同的算法,并且在MATLAB中实现并测试了最小二乘法、梯度下降法,运用脚本语言PYTHON实现并测试了遗传算法,比较了几种算法的拟合效果以及程序运行时间,利用基于变窗口曲线拟合的二次微分法,有效提高了阈值电流提取的精度,所得结果对半导体激光器性能参数测试算法的优化具有重要指导意义。 论文主要研究了半导体激光器的物理原理,并通过对其性能参数物理原理的分析,建立了多项式拟合其L-I、V-I曲线的数学模型。算法方面,对比了三种不同的数学优化方法在不同参数、不同多项式阶数下的拟合效果,提出了变窗口曲线拟合的方法,优化了传统二次微分法参数提取的精
摘 要本文使用数学软件MATLAB进行了基于机器视觉的人眼跟踪系统的搭建尝试并对其中用到的原理与算法进行了介绍,在此过程中经过了数据采集、人眼分割、图像处理、模型建立、数据判断等阶段,最终所得的系统实现了小样本数据下人眼判断模型的建立,并利用判断模型输出状态标签实现了对人眼的跟踪。本系统搭建过程中的关键点为人眼分割和模型建立两个阶段,在人眼分割阶段中因为摄像头采集图像干扰过多,需要先进行图像处理,然后利用Viola-jones算法实现人眼分割;在模型建立阶段,利用卷积神经网络获得特征值,然后将特征值输入支持向量机,以此实现对小样本数据的训练学习,最后获得的分类网络能成功对新采集的数据进行分类。关键字:MATLAB;人眼分割;神经网络AbstractThis article uses the mathematics software matlab to carry on the construction
摘 要随着科技经济的进步人们的生活水平越来越高。作为诞生不久的新兴高科技技术,面部识别的研讨和发展这些来受到了人们的高度重视。随着人工智能,大数据,云技术和深度学习算法的不断成熟,人们对于人脸识别技术在不同的环境中的识别精度要求越来越高,并且对于整个系统的识别快慢要求越来越严格。而近邻法是研究人此项技术中的热点问题。本论文以最近邻插值法(Nearest_Neighbor,简称最近邻法)和K最近邻分类算法(K-Nearest Neighbor, 简称KNN)为基础,并辅以主成分分析法(Principal Component Analysis,简称PCA)和局部二值模式(Local binary patterns,简称LBP),形成四种不同的人脸识别策略和方法。本文通过仿真实验证明了四种识别策略的有效性,并自建了OWN人脸库,改进了识别策略,相对于标准库来说,OWN人脸库的识别率也高达97.5%,满足日常生活中
摘 要随着汽车保有量的日益增多,交通安全问题日益凸显,智能车辆正成为汽车行业的研究热点。融合多传感器信息的环境感知系统为智能车辆的主动安全提供了保障,但是当前的环境感知系统性能普遍不够强,还不足以用于汽车的量产。本文分析了各类视觉和雷达传感器的优缺点,然后选取了激光雷达和图像信息进行融合,利用KITTI数据集及其配套的开发工具包,使用Matlab进行算法评估,将雷达点云投影到图像并对三维目标进行了标记,最后分析了该算法对数据集的处理效果,发现其目标识别准确率较高,但运行时间较长,对于激光雷达与图像信息融合的算法还有一定的优化空间。关键词:智能车辆,环境感知系统,数据融合,立体匹配,目标追踪Design of Intelligent Vehicle Environment Perception System Combining Lidar and Image InformationAbstractWith the increasing numb
摘 要随着目前全世界范围内发生的交通事故及汽车保有量的不断増加,相较于之前人们对交通安全更加重视,构建智能交通系统的任务相比其他方面研发显得更加紧急。建立高效稳定的轨迹跟踪控制系统是无人驾驶车辆实现智能化和实用化的必要条件。本文主要研究的问题:控制车辆在不同的车速、路况、转弯曲率等因素下进行准确转向。车辆转向在不同车速下有不同的代数以及几何关系,例如车辆运动学模型以及车辆动力学模型。本文通过不同模型建立相应的轨迹跟踪控制模型。 本次设计第一部分参照车辆操纵控制学的相关书籍,根据车辆转向的几何学关系和运动学关系,得到车辆运动学模型。车辆在高速行驶时车轮受到侧向力,结合运动学模型并且考虑侧向力的影响,得到车辆动力学模型。本文以运动学模型为基础根据最佳预瞄点理论,构
摘 要随着计算机科学技术、互联网通信的不断发展,人工智能技术已涉及人类生活的方方面面。随着而来的除了更加便利的生活方式之外,还有诸多潜在的运行风险与法律问题。今年三月发生的全球首例自动驾驶导致路人死亡事故引起笔者对人工智能技术的深思。本文以自动驾驶为例,从行业监管、责任划分以及网络安全与隐私保护等方面浅析人工智能技术的法律问题。对比国内外的法律文献,并提出解决及防范人工智能法律问题的建设性意见。关键词:人工智能;自动驾驶;法律问题ABSTRACTWith the continuous development of computer science and technology and internet communication, artificial intelligence technology has been involved in all aspects of human life. In addition to the more convenient lifestyle, there are many potential operational risks and legal issues. The world's first auto-driving accident that caused the
学号________________ 密级________________ 管壳式换热器管板参数化设计软件说明书院(系)名 称:化学化工与生命科学学院专 业 名 称 :化学工程与工艺学 生 姓 名 :潘嘉晟指 导 教 师 :史彬 副教授二〇一七年五月目 录第1章 引言 11.1 换热器基本介绍 11.2 研究背景 11.3 应用软件介绍 21.4 开发软件介绍 2第2章 软件概述 42.1 软件功能 42.2 运行环境要求 52.2.1 硬件要求 52.2.2 软件要求 52.3 SolidWorks二次开发原理概述 52.3.1 SolidWorks 的API接口 52.3.2 SolidWorks API对象模型 5第3章 软件内容说明 73.1 操作界面 73.2 程序代码说明 113.2.1 管板模型的形成 113.2.2 横向间距与垂直间距的确定 153.2.3 点阵的形成 163.2.4 根据流程形式重新安排点阵 203.2.5 拉杆规则 25第4章 软
摘 要近年来,随着对考试的需要越来越大,在线考试系统应运而生,该系统不仅能方便老师出题,组卷,批改,查阅学生分数,也方便了在家的学生,使他们不受时间和空间的限制随时随地就能进行考试,同时还响应了国家的可持续化发展的政策,做到无纸化,网络化。本文根据软件设计的步骤,从系统总体设计和子系统设计两个方面来详细说明了在线考试系统的技术要点。系统在确定使用B/S模式的情况下,选择了比较成熟的JSP技术,这样不仅保证了系统表示层和业务逻辑的分离,也让该系统能跨平台使用。在每一个需要用到数据库的页面,通过编写一个JavaBean程序来连接和修改数据库,提高了代码的复用性。在组卷模块还使用了Servlet程序来更加高效的判断条件和执行任务。本文首先在系统概要设计中先介绍了应用在该考试系统的两种系统架构
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