摘 要这些年来颗粒物污染问题成为了人们关注的新热点，可吸入颗粒物会对人的身体健康造成十分严重的危害，所以颗粒物污染的防治工作也越来越被人们所重视。本文主要研究了可吸入颗粒物浓度与其影响因子的相关性，分析了各影响因子对颗粒物的影响程度，对于从根源上控制颗粒物污染有着重要的意义。本文主要完成了大气可吸入颗粒物、气体污染物和气象因子数据采集方法的选择以及其数据采集系统配置的介绍。本文使用的可吸入颗粒物浓度以及气体污染物浓度数据来源于中国环境监测总站对武汉市数据的公示，气象因子的数据来源于weather.com上对武汉市数据的公示。基于Matlab编程，采用置信区间算法对采集的数据进行预处理，建立了可吸入颗粒物浓度与其影响因子之间的多元线性回归模型，并求出可吸入颗粒物浓度与其影响因子之间的

摘 要经历了百多年的发展，汽车已经成为今天社会生产生活各个方面里，必不可少的交通工具。在改革开放以后的几十年里，中国经济快速发展，汽车保有量和公路数量都以显著的速度增加，同时驾驶员的非职业化也渐渐成为了一种常态。公路上的汽车越来越多，各种交通事故不断发生，这已经成为了不容忽视的安全问题。而制动器的实际性能，和事故有很大关系。如何开发安全稳定且效率较高的制动器，已经成为汽车生产的一个重要问题。本文题目是两轴小巴车制动器设计，两轴小巴车属于轻型客车，要求类似普通乘用车，在比较各种类制动器的特点后，选择浮动钳盘式制动器，并使用真空液压式的伺服系统。使用MATLAB软件计算分析，绘制I曲线和利用附着系数曲线，衡量了轮缸和管路压力大小是否合理。同时也校核了由于摩擦生热而引起的温�

摘 要随着国民经济建设的蓬勃发展以及爆破技术的日益进步，爆破工程正越来越广泛的应用在国民经济的各个领域中。在爆破技术给人们带来巨大经济和社会效益的同时，由爆破工程产生的振动危害也引起了社会各界的广泛关注，爆破振动的影响研究也成为了国内外学者重点关注的领域。本文对爆破振动的原理以及衰减机制进行分析研究，并且针对爆破振动的预测也进行了详细的分析。针对基于单孔爆破振动波形线性叠加原理对多孔爆破振动波形进行预测的方法，利用傅里叶级数和概率统计方法对现有的模型进行了改进。利用科学计算软件MATLAB根据改进的模型编写程序，对多孔爆破振动波形进行仿真模拟。通过得到的模拟结果表明，在原有方法的基础上改进的爆破振动波形预测模型更加的合理。关键词：爆破振动；衰减规律；MATLAB；傅里叶级数�

摘 要本文通过使用matlab识别了爱心、箭头和三角形，是通过傅里也描述子对这三类目标进行对比与分析，判断与分析物体形状特征的问题人们通常会使用傅里叶描述子进行适当的操作。一般都是使用傅里叶连续变换法，在傅立叶描述子，物体边缘的主点，物体边线的相似形状的相位效应，来说明傅里叶的平移，旋转和尺度不变这三方面的特性。和传统的归一化方法和傅里叶离散变换相互比较，在相位与模式特性这方面新的办法使之保留，并且帮助我们更好地分析形状。通过这次实验可以看出，新方法比传统方法更为准确合理有用。本文的总体框架按照以下模块进行说明：第一章为绪论；第二章至第五章对上面探讨的问题进行了较为深入的剖析，第六章是总结。本文主要探讨了三个具有代表性的目标：爱心、箭头和三角形作为物体识别。总之，利�

摘 要现今农村电商快速发展，农村物流配送发展速度较慢，因此，国家出台很多政策鼓励农村电商和物流发展，但是由于农村物流配送成本高限制了它的发展，如果可以降低农村物流成本，那么将对农村经济发展起到很重要的作用，同时也满足农村电商快速发展的需要。因此本文将蚁群算法和2-opt法相结合，根据约束条件建立数学模型，通过Matlab运行程序，对农村电商车辆配送的路线选择进行优化，同时，将基本蚁群算法运行结果与添加2-opt法之后的运行结果进行比较，一方面说明蚁群算法与其他算法结合之后对复杂问题的适用性得到提高，另一方面突出本文主旨，说明农村电商物流在配送过程中，考虑物流配送过程中车辆数量、车辆载重吨等因素之后，能真正有效的降低物流配送成本，优化配送线路。本文所得结果对于农村电商的发展和农村电�

摘 要现今农村电商快速发展，农村物流配送发展速度较慢，因此，国家出台很多政策鼓励农村电商和物流发展，但是由于农村物流配送成本高限制了它的发展，如果可以降低农村物流成本，那么将对农村经济发展起到很重要的作用，同时也满足农村电商快速发展的需要。因此本文将蚁群算法和2-opt法相结合，根据约束条件建立数学模型，通过Matlab运行程序，对农村电商车辆配送的路线选择进行优化，同时，将基本蚁群算法运行结果与添加2-opt法之后的运行结果进行比较，一方面说明蚁群算法与其他算法结合之后对复杂问题的适用性得到提高，另一方面突出本文主旨，说明农村电商物流在配送过程中，考虑物流配送过程中车辆数量、车辆载重吨等因素之后，能真正有效的降低物流配送成本，优化配送线路。本文所得结果对于农村电商的发展和农村电�

摘 要支持向量数据描述（SVDD）是从支持向量机（SVM）衍生出来的一种数据描述方法，经常被用在异类点检测方面。本文主要对SVDD在故障诊断中的应用进行了研究，对包括SVDD的数学原理，为什么可以应用在故障诊断中，怎样在故障诊断中使用SVDD几个方面进行了较为详细的分析。其中，为了弄明白怎样在故障诊断使用SVDD，采取以下几个步骤：在MATLAB中搭建简单的控制系统模型，人为的加入几种不同的故障因素，观察在不同情况SVDD分类器是否都能够找出故障。通过前述过程，明确认识到基于支持向量数据描述的故障诊断方式的优点和局限有了。通过对这一方法研究，认识到在故障检测中仅具备单类数据时，SVDD比支持向量机更加准确的优势，除此之外，也认识到仅使用SVDD分类器时对动态过程故障检测方面准确性低下的不足。关键词：支持向量数据描

摘 要 基于视频的车辆检测与跟踪算法在现阶段的生活与工作的运用中越来越多。本文介绍了这些年国内和国外的一些基于视频的车辆检测与跟踪技术，例如帧间差分法、光流法、背景差分法、检测线法等等。其中，自从viola和Jones（vj）的具有开创性的工作以来，大多数的基于视频的车辆检测与跟踪算法都是基于他们的研究工作的。但是，大多数的最新的检测器在计算更加丰富的图像时需要好几秒来处理单个图像，无法满足应用所需要的快速检测率。因为对检测速率的需求，本文介绍了acf检测算法与kcf跟踪算法完成了对视频的车辆与检测跟踪算法，acf检测算法有较好的检测率和检测速度。同样，作为车辆跟踪算法，kcf也在同类的车辆跟踪算法中具有较为优异的性能。本文最后利用matlab的工具箱完成了acf车辆检测的仿真，用opencv结合vs完成了对kcf车�

论文总字数：27045字摘 要无线通信技术自诞生至今一直迅速发展，新的技术比如人工智能、智能交通、物联网的提出和发展，对无线通信提出了更高的要求，在MIMO信号检测技术中，传统方法发展迅速，但仍然无法避免如计算速度过慢或计算复杂度过高的问题，近年来，世界正在目睹深机器学习的革命。本文围绕深度学习在MIMO系统中的应用，讨论了在多天线无线通信系统背景下，深度神经网络的使用。首先，本文对MIMO通信和深度学习给出了一个简要的介绍，指出了深度学习应用在信号检测中的可能性和必要性，并引用了一个适用于检测任务的现代神经网络结构DetNet。在介绍了DetNet的具体网络架构和学习原理之后，本文讨论了多天线无线通信系统信道的参数是已知的但在变化的情况，在这种情况下，必须得到一个能应对多种不同信道的检测器。因此

摘 要 当前，虽然各类电子仪表发展迅猛，快速进入社会生活的方方面面，但是机械式指针仪表因为其在使用上的简单可靠，价格成本上的低廉，以及维护上的方便等诸多优点仍广泛应用于许多大型工矿企业和电力等部门的生产生活中。本文借助OPENCV和MATLAB软件对指针式模拟表盘进行读数识别，并将结果传输至计算机保存，便于统一管理与分析。论文主要研究了模拟高低机械表盘在使用过程中的指针自动识别读数功能。针对识别精度的要求，提出一种粗精读表盘结合的设计与实现，详细介绍了系统中所采用的指针定位及读数识别的算法。对表盘图像识别中的图像预处理算法进行了初步研究，介绍了表盘识别的意义，及图像的边缘检测和二值化的方法，并通过程序运行得到了图像处理后的结果。实验结果证明了文中的图像识别在模拟表头读数中的有�