摘 要在21世纪，这个信息高度发达的社会，随着时代的高速流动，计算机应用和计算机网络技术的普及，使大量普通的人可以有机会比以往任何时候获得更多的知识。作为以知识的的传播为主要功能的学校，建立与家长联系的沟通系统是非常有必要的，它可以解决各种各样的传统问题，比如庞大的时间消耗、消息处理的滞后、耗财耗力等。有便于学校和家长联系方便，提高学校学生信息管理的效率，减轻教师的工作量。本系统前台主要使用JSP作为开发语言，后台使用MySQL作为数据库管理系统，开发环境是MyEclipse，服务器采用tomcat，开发出的一个基于Web技术的校方家长联系系统。 这套家校沟通系统系统利用现代计算机技术，实现学校管理的现代化，制度化，规范化。该系统的主要功能包括：家长登陆模块，学生动态模块，成绩管理模块，互动交流

摘 要金相图谱在对焊接接头研究中具有重要地位，在工程中有色金属越来越多的运用到焊接之中，建立一个可以快速查询检索特定处理要求下的金相的金相图谱库有着实际意义。本文应用计算机编程技术，开发了一个基于VB和ACCESS数据库的常用有色金属焊接金相图谱库，系统采用可视化界面，具备人机交互功能，实现了金相图的快速添加、查询以及修改等功能。本论文主要完成了以下研究内容：介绍了当前国内外在金相领域的最新发展，阐述了金相图谱库的发展意义。利用vb，access等系统完成常用有色金属焊接金相图谱库的建立。实现常用有色金属焊接金相图谱库的添加、查询、修改等功能。 本系统对金相图谱资料的录入准确高效，满足工程中的一般性使用，对教学研究等具有重要的使用意义。关键词：常用有色金属、金相图谱库、数据库

摘 要针对零件设计周期长，生产效率低的问题，本文借助企业提供的不同结构的A柱下的内外减薄率，以及python语言对应的多种API：numpy，pandas，tensorflow等编写神经网络。并通过贝叶斯优化超参数解决了小样本数据预测精度不高的问题，最终五组数据内外减薄率预测平均误差分别为：0.275%，0.287%。论文主要研究了不同结构参数与A柱下减薄率的非线性关系。利用神经网络暴力解算出每个结构参数对减薄率的影响程度。最后求解出QP980钢在极限减薄率25%下的工件拉伸高度为55.417mm，同样高度下进行冲压仿真减薄率为25.3%，相差不大，证实了神经网络的准确性，并利用LS-dyna进行撞击有限元仿真，对零件的内应力进行分析。关键词：循环神经网络、汽车A柱、交叉验证、贝叶斯优化、仿真模拟AbstractTo solve the problem of long part design cycle and low production efficiency, th

摘 要随着科学的进步和人们对于增强自身能力的渴望，可穿戴下肢外骨骼助力机器人的研究已经成为时下热门，综合了检测、控制、信息交互等关键机器人技术，能有效提升他们的个人能力，提升效率。因此对助力机器人准确性要求较高，而人体运动模式的准确可靠识别是保证外骨骼机器人能良好工作的重要前提。随着近年来的人工智能技术的不断进步，通过人工智能来提高人体运动模式识别能力成为了近年来的研究热点。论文主要研究通过构造贝叶斯分类器来识别人体下肢运动的平地行走、上楼、下楼这三种运动模式主要内容如下：（1）搭建实验环境和实验设备。结合惯性测量单元（Inertial Measurement Unit，IMU），采集人体下肢在平地行走、上楼、下楼这三种不同运动模式下的传感器数据，筛选出相关性较大的传感器数据。（2）对数据进行预处�

摘 要雨天是日常生活中比较常见的恶劣天气，会对户外拍摄的图像或者视频质量造成一定的影响，导致图像细节被遮挡或者模糊，不利于进一步的研究和实践工作的开展，造成图像使用价值的降低。近年来，深度学习的蓬勃发展，促进了计算机视觉领域的研究，并产生了大量的实际应用，为人们的生产生活带来了极大便利。因此，本文基于卷积神经网络，实现一个输入任意一幅在雨天拍摄的普通图片，输入相应的无雨状态下的清晰图片的实例系统。主要的学习内容及学习成果如下所示：卷积神经网络的基础知识，以及各种经典的卷积神经网络，例如：AlexNet、VGG、Resnet。了解卷积神经网络的发展历程，学习各种网络中创新性的内容，尝试把它们运用到自己的学习中去。语言基础和深度学习框架的学习。使用pytorch作为主要的开发框架，另外辅以opencv

论文总字数：22007字摘 要当今社会国民生活水平不断提高，每个家庭拥有的车辆数目也日益增多，还有驾驶员的驾驶工作日益繁重，疲劳驾驶引发的事故频繁发生。这就导致如何提高汽车的交通安全性已经成为严重的问题。而智能驾驶就是解决这一系列问题的良好处理方法。本文分析了实现智能驾驶存在着哪些问题，针对这些问题制作了一个能够智能驾驶的小车。首先，运用了RetinaNet网络经过对样本的训练实现了路标的识别和检测，测试时可以达到了较高的准确率，RetinaNet是基于Resnet实现的一种目标检测的网络，它可以很好的减少负样本对训练时的影响，减少训练时长，提高模型的精确率；其次，使用OpenCV计算机视觉库对道路线进行识别，通过对采集的图像进行一系列图像处理，实现对道路线的提取，从而让小车能够侦测到道路线，以此小车能沿

论文总字数：31169字摘 要近年来，随着全球安全问题和恐怖暴力事件的日益严重，全球将更加重视公共安全。因此，人们需要一种视频监控的安全行为管理检测技术，即实时监控人的行为并将其分为正常行为和异常不安全行为，并能自动识别不安全行为的管理检测技术。人体行为的识别对于公共安全有着特殊的意义。本文介绍了几种图像处理和识别技术以及相关的算法，并且分析比较了它们的特点。在二维图片的检测和识别技术的基础上，开展本文涉及的视频序列动作识别工作。 对比分析了Resnet、Densenet、I3D等视频网络的特点，选择应用I3D网络框架对行为序列进行识别，本文寻找了大量的相关数据集通过编写相关程序对其进行机器学习和行为分析。参数配置方面，视频训练使用标准SGD,动量设置为0.9。本文应用UCF 101、UCF-Crime数据集。在训练本文选�

论文总字数：17634字摘 要制造产业中，材料占有核心地位。目前，3D打印所用的的材料包括金属、聚合物和陶瓷等。陶瓷材料因其普遍硬度较高、能耐高温以及抗腐蚀性较为优秀等特点而被广泛应用于工业生产中。相对的，陶瓷的硬脆特性又使其制造困难。随着时代的发展，迫切需要一种新的成型技术，而陶瓷3D打印技术正好可以满足其要求。在此情况下，本论文对利用粘结剂喷射3D打印的方法来制备氧化铝陶瓷进行了研究与探讨，该方法是通过逐层喷射粘结剂的方式进行有选择的固化相应陶瓷粉末来实现最终成型。研究实验过程中，从原料、制备过程等角度，分析影响最终制品性能的因素，在此基础上提出相关改进方案，并对多种方案进行综合比较和评价。在已有制备方式实现的基础上，进一步通过实验来研究改进制备方法的措施以及相关影响因

论文总字数：19678字摘 要手势作为人体行为动作的一种，无论在庞大的聋哑人群体，还是在目前的人机交互当中，都扮演着特别重要的作用。由于手语在普通群体中认知程度较差，这就使得聋哑人群体很难真正融入社会群体。因此，如何利用手势动作来实现沟通显得十分重要，而手势动作识别是其中的关键。手势动作识别技术是融合基于先进感知技术和计算机模式识别的新型人机自然交互控制技术。目前，手势动作识别技术从大体上可以分为穿戴式传感器手势动作获取和基于计算机视觉技术的手势识别技术。本文采用两种方法来实现：基于混合高斯模型的帧差法、基于Mask RCNN的手势动作识别。目前主要使用的帧差法检测手势动作时由于其本身的局限性不能获得有效的手势动作信息，本文对帧差法进行了改进。Mask RCNN在Faster RCNN算法基础上添加了一�

论文总字数：27088字摘 要随着经济的发展，人们的生活水平都有显著的提高，所以在日常娱乐中，电影便有了举足轻重的位置，这大大加速了国内电影行业的发展。在日常生活中并不难发现的是，大众往往会根据上映电影的大众评论和个人的喜好来选择观看的电影，所以，电影的评论和电影的类型这类数据显得尤为重要。至今，影评数据已经非常的庞大琐碎，但实际上它们并不是毫无规律的文本信息，这其中蕴含着非常高的研究价值。事实上对于电影评论，一方面可以根据大众喜好分析电影的市场情况，便于影院的拍片。同时，也可以发掘其中的用户情感，斟酌用户的喜好，对用户推荐其最有可能感兴趣的影片，做到更好的推动市场。本文是以豆瓣网的电影短评文本作为数据语料库，运用Python爬虫进行数据的爬取工作，后用Navicat对爬取的数据进�