论文总字数：21631字摘 要在信息技术发达的现代社会中，信息来源的渠道越来越广泛，图像就是其中之一。从图像中获取信息的时候，我们会发现图像质量差强人意，造成这一现象的原因有许多，如图像采集的设备、图像传输过程等，它们都使图像受到了一定的影响，影响人眼感觉。因此，对图像噪声进行去除十分有必要。本文介绍了空间域内的均值滤波算法、自适应中值算法、非局部均值滤波算法、最大值最小值算法以及变换域内的低通滤波、维纳滤波、陷波滤波和三维匹配滤波，本文还介绍了一种基于数学形态学去噪的改进算法。同时对这些算法进行结果分析和比较。关键词：图像去噪；MATLAB；空间域滤波；变换域滤波；数学形态学Research on Image Denoising Algorithm and MATLAB SimulationAbstractModern society has high speed development information technology .The sources of

论文总字数：13770字摘 要通信是信息远距离的传送，是人类生产和生活的主要支撑。通信的目的是要把信息及时可靠地传送给对方，在衰损、失真和噪声会使通信线路上的信号发生错误。差错控制可以减少错误、提高通信质量，使误码率达到设计要求。CRC循环冗余校验码是一种重要的线性分组码，通过多项式除法检测错误[5]，是在数据通信和数据检测中广泛应用的检错校验的循环码[1]。CRC码是现有的较为新进的加密，及校验形式，通过在数据后加入对应的CRC码值可有效地加密，校验传输数据，防止出错。是传输数据的安全与准确性得以提高。对于CRC码求值问题用手算相对复杂，如用程序对数据的CRC码计算并列表则之后就可通过查表来得知相应数据的CRC码从而简化了工作流程在数字通信领域，为保证数据的正确传输，数据校验是必不可少的，而循环

摘 要 现代研究表明，在高速光纤通信系统当中，偏振膜色散对传输的质量和速度都有着巨大的影响。在10 Gb/s及更高速率的光纤通信系统中,如何减弱偏振膜色散已经成为我们面临的主要问题，它会使脉冲发生展宽与时延，导致输出的信号产生畸变，最终造成通信系统误码率的增加，降低系统的传输性能。本文首先对光纤的偏振光色散进行了分析，研究了PMD的形成原因，并在此基础上，探讨了PMD的传输脉冲展宽的影响，对PMD的补偿方案进行了仿真。具体内容如下： 一、对偏振模色散的基础理论进行了研究，从偏振膜的产生原理入手，解释了偏振膜色散的基本理论，分析了几大类PMD补偿的方法。 二、利用琼斯矩阵本征值法，研究了偏振色散对脉冲展宽的影响，并用matlab进行了仿真分析。

摘 要随着船舶技术的发展，船舶电力系统也随之发展，变得越来越复杂，建立船舶电力系统的仿真可以帮助人们更快的了解船舶电力系统。本文基于MATLAB的船舶电力系统仿真系统是以内燃机，发电机及其励磁系统，输电线路，变压器，负载为核心的。通过对船舶电力系统各个工况下的情况下，有可能发生的故障的仿真，观察船舶电力系统的稳定性，并进行分析，达到了解船舶电力系统的目的。通过仿真结果来了解船舶电力系统的特点。关键词：船舶电力系统 数字仿真 稳定性AbstractWith the development of marine technology, ship power system also will develop and become more complex, the establishment of marine electric power system simulation can help people learn faster ship power system.Marine Power System Based on MATLAB simulation system is based on an internal combustion eng

摘 要21世纪的今天，交通道路逐渐普及，车辆日益增长，人工管理方式已经应对不了交通的管理。微电子、通讯和计算机技术在交通方面的运用极大地提高了交通治理的效率，智能车牌识别技术得到了广泛的运用。车牌识别系统能从一幅图像中自动地提取车牌图像、分割字符，并且对分割的字符进行识别，是一种对特定目标位对象进行处理的专用计算机系统。本文主要研究基于MATLAB图像处理的车牌定位与识别，其过程可以分为以下三步：第一步是车牌定位，这也是最重要、最棘手的一步，需要锁定图像中的车牌；第二步按照一定的算法把车牌上的各个字符无差别地分割出来；第三步需要对分割好的单个字符逐一识别，最终把它们组合起来就得到了车牌号码。在整个识别流程中，至关重要的一个环节是在自然背景中准确定位出车牌区域，其中最复杂

论文总字数：19402字目 录摘要 1外文摘要 21 引 言 31.1静止无功补偿装置的发展历史 41.1.1国外发展状况 41.1.2国内发展状况 41.2静止无功补偿装置的研究现状 52 无功功率 52.1无功功率的介绍 52.2功率因数 63 无功补偿技术的介绍 63.1无功补偿的作用 63.2无功补偿的分类 73.3 无功补偿装置的介绍 73.3.1 同步调相机 83.3.2 并联电容器 83.3.3 并联电抗器 83.3.4 静止无功补偿器 83.3.5 静止无功发生器 94 静止无功补偿装置的介绍 104.1 SR型SVC 114.2 TCR型SVC 114.2.1 TCR的基本工作原理 114.2.2 TCR的配置和连接方式 134.2.3 TCR的控制系统 144.3 TSC型SVC 144.4 TCT型SVC 155 TCR-TSC型静止无功补偿装置的仿真分析 175.1仿真平台的介绍 175.2 TCR-TSC型SVC 175.2.1 TCR-TSC型SVC的基本结构和原理 175.2.2 TCR-TSC型SVC的MATLAB仿真 185.3 TCR-TSC型SVC的仿真分析 226 结论与展望 24参考文献： 25致谢词 26基于MATLAB的静止无功

摘 要图像能够生动地描述或展现客观对象的各个方面，因此被人们用作社会活动中的常用信息载体。随着社会信息量的不断增大，利用计算计代替人来自动地处理物理信息是发展的必然趋势。而数字图像处理技术由于受距离、现实环境及现有的科技的制约，获取到的图像常常都十分复杂，因此从图像中获取目标特征信息并且对目标进行识别存在很大的困难。本文通过对数字图像处理系统的学习和分析，经过图像预处理、图像差分、形态学处理、分类、识别等一系列过程。消除图像中的存在干扰和噪声，获取图像中障碍物的特征信息，以研究基于图像处理技术下的目标障碍物检测和识别。以路面及路面车辆的图像为例，在正常光照条件下，对图像中的障碍物进行分类识别，并通过使用Matlab仿真软件对基于数字图像处理的目标障碍物的识别系统进行�

摘 要倒立摆系统是一个典型的多变量、非线性、强耦合的绝对不稳定系统，研究倒立摆系统的控制方法可以有效的反映出控制理论中的很多典型问题，如非线性问题、鲁棒性问题、镇定问题、随动问题及跟踪问题等，因此倒立摆系统对控制理论的研究有着非常重要的作用。小车倒立摆是倒立摆系统控制的典型模型，保持摆杆的平衡状态是控制倒立摆的关键。本文主要讲述了倒立摆系统控制理论的发展过程和研究现状，介绍了倒立摆系统的结构和数学模型，并运用牛顿力学方法建立了小车倒立摆传递函数形式的数学模型。分别使用根轨迹法、频率响应法和PID控制三种典型控制方法对倒立摆系统进行控制，用MATLAB对三种控制系统进行了仿真，验证了设计的有效性和实现性。关键词：倒立摆 数学建模 PID控制 MatlabAbstractThe inverted pendulum system is a multivar

论文总字数：21775字摘 要随着社会经济发展与交通的便利，汽车已经成为了在人们日常生活中得到最广泛应用的代步工具，汽车牌照识别系统显得尤为重要。一个快捷有效的车牌识别系统在未来的车辆管理过程中将会发挥出巨大的作用，对于目前各个公路行驶车辆的交通管理，各个小区、停车场的进出车辆的记录等各种问题，牌照识别系统都是一个解决问题最为有效的途径。我们了解了国内外的情况，进行了本项研究。本篇论文包含了五个大模块，分别为图像采集、图像处理、车牌字符的分割、特征提取，最后通过BP神经网络完成了最终的识别，实现了目的。每一个步骤都有很多种方法，我们根据实际情况选择了其中的一种完成了这一次的设计，我们先是去拍照采集了图像，接着采用了颜色定位，再接着使用了不变矩提取，最终使用了BP神经算法�

论文总字数：12053字摘 要本文首先对利用FFT进行离散与连续信号频谱分析以及利用FIR数字滤波器进行滤波的原理进行了分析，随后结合相关实例给出实际解决方案，最后对实验结果进行分析.关键词: Matlab, 频谱分析, FFT, FIR数字滤波器 Abstract: At first, we analysis the principles of using FFT to spectrum analyses discrete and continuous signals and using FIR digital filter for filtering. Then it will provide practical solutions according to related examples. At last, it will analyses the experiment results.Keywords: matlab, spectral analysis, fft, fir digital filter目 录1 引言 …………………………………………………………………42 信号的频谱分析 ……………………………………………………52.1 DFT与FFT…………………………………………………………52.2 利用FFT进行信号频谱分析原理 ………………………………62.3