摘 要20世纪末，随着计算机网络技术迅速的发展和普及，电子商务等新兴产业不断地崛起，与此同时，人们的生活习惯和理念等都发生了巨大的变化，步入了前所未有的电子时代。但是在当代信息化进程日益加快的背景下，各种各样的社会问题也不断涌现，传统的政府办公模式已经无法满足网络社会民众的需求，于是电子政务应运而生。政府电子服务即电子政务，它原本只是被作为政府处理各种公共事务的手段和工具，随着网络技术的不断发展，其重要性在社会化进程中也日益凸显出来。电子政务不仅在改变政府管理理念方面起到了特殊作用，而且使政府的管理方式得到了创新。为了提高政府管理绩效、建设服务型政府，现在各国都积极致力于电子政务的发展。我国在电子政务社会化发展过程中要借鉴一些国外的先进经验，同时也要从我国实际情

摘 要随着互联网时代的发展，计算机已经可以准确地利用自然语言实现人机交互，但是，通过图像识别人脸信息的能力还有待提高。特别地，由于器材的限制或外界环境的干扰，得到的人脸图像也往往不够清晰。因此，如何利用现有的条件进行准确的人脸表情识别成为了现在机器学习界一个热点问题。本文利用近年来流行的深度学习框架，提出了一个改进的具有集成DBN结构的表情识别算法，尝试解决人脸表情识别问题。区别于单个DBN结构，本文提出的算法先将整张人脸图像分割为多个图像子块，分别训练多个DBN，然后在每个DBN输出层上加一层Fisher分类器，组合成一个弱分类器，再用Adaboost将这些弱分类器串联起来，构造出一个强分类器。随后，本文提出了一种特别的反向调整算法，联合微调各个弱分类器的参数，不断迭代，得到最终的强分类器。

摘 要随着社会的不断进步，人们对于生活的要求越来越高，在此背景下，智能家居系统以其便捷性和舒适性逐渐在家庭中普及，但当前的智能家居都需要遥控终端发送指令，具有一定的局限性。通过Leap Motion的体感技术，设计出的智能家居系统摆脱了遥控终端的束缚，提高了智能家居的舒适程度和便捷性，具有重要的应用研究价值。本文首先对Leap Motion做了一个功能和原理上的简要介绍，同时阐述了本文的研究目的和意义，以及国内外发展现状、整个智能家居系统的构成。通过建立电脑与各种电器之间的联系,设计出智能控制的家居系统。本课题是以理论和实际相结合，基于Leap Motion对信号采集的准确性，研究计划设计出一个智能家居系统。该智能家居系统设计了灯组、风扇和窗帘三个电器，当用户对着Leap Motion做不同的手势时，系统会自动识别这�

摘 要本文在对预测控制及神经网络的理论基础上，进一步分析研究，提出了一种针对污水处理系统BSM1仿真模型的预测控制方法。论文工作的主要研究内容：第一章绪论介绍预测控制算法和人工神经网络的产生、发展、现状和存在的问题；第二章，分析了预测控制的基本原理及三种典型的预测控制算法（动态矩阵控制、模型算法控制、广义预测控制），为全文的工作点滴基础；第三章，介绍了人工神经网络的基础，概括总结了神经元模型的结构功能和特征，对误差回传神经网络算法进行了分析研究。第四章基于国际水协(IWA)开发的基准系统仿真模型BSM1，建立了神经网络的预测模型，通过仿真研究表明基于神经网络的非线性系统预测控制算法优于常规的多回路PID控制器。以神经网络作为预测模型的预测控制方案为解决非线性系统预测控制问题提供了�

摘 要冲压模具设计是汽车生产和设备的重要过程，通过冲压手段来进行材料成型加工的是汽车零件生产中的重要方式，在国家工业生产中占有非常重要的地位。复杂的冲压件一般采用薄型材料，形状复杂、精度高、尺寸大、表面质量好。随着计算机硬件和软件性能不断提高，弹塑性有限元模拟技术为钣金成型分析的不断发展和进步奠定了基础。基于计算机辅助工程技术在汽车模具深度数值模拟得到广泛应用，在外部条件相对稳定的情况下，CAE软件可以非常精确地模拟钣金成型过程，实现虚拟试模式;显示应力应变、厚度、材料流动等状态，并预测成型缺陷，弥补冲压程序设计的定量分析问题。该技术为设设计计人员提供了一个强大的工具来提高程序设计的质量，提高产品质量，缩短开发周期，降低产品开发成本。在本文中，我们首先总结了国内外�

摘 要随着现阶段我国社会主义经济及教育事业的蓬勃发展，升学率普得到普遍提高，学生信息量级也呈上升趋势。因此，传统的纸质记录方式已经不能满足学生信息的存储、管理以及查询。本文即针对该问题，从高校传统信息管理方式的不足以及对信息管理的高效性和规范化的要求出发，设计了一个基于B/S架构的资源型学生信息系统；在面对学生信息量日益冗余、繁琐的情况下，作为一个自动化的信息管理系统，只需一个浏览器入口，可以为管理人员提供一个高效、灵活的信息管理平台，学生提供实时的查询功能。该系统的前端静态界面由HTML、CSS绘制，页面的动态功能通过JavaScript及Jquery实现，目的是给用户呈现一个和谐的人机交互界面；系统后端逻辑部分由PHP编写，web服务器采用当今最流行的Apache，并结合MySQL关系型数据库来实现前后端的数据�

摘 要关键词：机器学习；Apriori；股价走势预测Abstract: The development of the stock market has promoted the growth of social economy. However, the risks in the stock market can not be ignored at the same time. Therefore, in order to avoid risks as far as possible, scholars have tried to find out the law of stock price movements through the use of computer science related technologies, and predict their short-term trends. With the development of information technology, machine learning and data mining provide strong support for solving this problem. Among many data mining algorithms, Apriori algorithm is an algorithm for mining association rules. The main idea is to find association rules by frequent itemsets. However, the traditional Apriori algorithm does not take into account the time factor, so it can not be applied to predict the short-term trend of stock prices. Therefore, we improve the traditional Apriori algorithm so that the time factor of stock price can be

摘 要最近大型卷积神经网络模型在ImageNet标准上的表现给所有人留下了深刻的印象。然而，对于为什么卷积神经网络模型的表现如此良好，人们对它知之甚少。本文基于Direct3D 12开发平台，使用Caffe等三方件作为基础，设计一个神经网络的可视化框架，通过实现的框架对已有的网络模型进行显示，通过观察可视化结果，与视觉系统做对比，总结网络的工作方式。 框架基于Direct3D 12在Windows平台上进行开发，用于将神经网络以三维模型的方式展现出来。为了增加程序的可交互性，还添加了GUI控件，可以对显示的模型进行旋转和缩放。程序对LeNet和VGGNet两个代表性网络进行显示。可视化结果表明卷积神经网络成功模拟了灵长类动物的视觉系统。其中第一层卷积的卷积核与图像处理中的方向滤波器具有类似的功能，对应着初级视觉皮层的简单细胞。后续卷�

摘 要随着半导体技术和嵌入式系统的广泛应用、以及应用设备的功能性增强，人们对操作系统、处理器的性能上的需求也越来越高。当下，多核处理器代替单核系统几乎普及各行各业，多核技术也趋于成熟，能耗问题在计算机系统的设计和使用中有着越来越重要的作用。如何充分发挥多核系统的优势，提高处理器效率，在当下仍是一个炙手可热的课题。尽管现在对于多核处理器的任务调度技术已经被广泛讨论，很多研究给出了独立的任务调度算法，但是在多核系统中至今没有明确的任务调度的规范，基于多核处理器的算法研究，还有很长的路要走。本次设计中，我结合遗传算法对多核系统的任务调度提出自己的一套解决方案，这个任务分配策略是基于划分法和负载均衡的，在异构多核系统中，由于各处理器核之间的差异，以及任务之间的相关关�

摘 要由于传统的宣传方式已经无法满足当代大学生日益增长的约玩交友的需求，并且现在利用网络技术来解决日常生活中出现的各种问题已经成为了一种趋势。所以本项目完成了Web前端开发方面的工作，联合后台、安卓和IOS建立一个校园约玩平台。通过需求分析、模块设计、网页布局设计、系统实现和测试这些步骤系统实现了功能上的5大模块：管理模块、推荐模块、用户模块、活动模块以及登陆注销模块；并运用10个页面展示了这些功能。这些模块支持用户登陆、管理员系统操作，活动以及用户相关信息的查看等等功能，并且通过测试解决了出现的问题，使系统在满足基本的需求前提上交互性良好，且性能稳定。本文介绍了本项目的目的与意义、相关技术原理以及系统开发的整个流程，并对项目进行了总结和提出不足，以待改进。关键词：活动�