摘 要随着数字信息技术的发展，数字信号处理技术广泛应用于通讯、语音处理、计算机和多媒体等领域。数字信号处理的核心技术有很多，而快速傅里叶变换作为其中之一，起着很重要的作用，它使一些变换的运算时间缩短了几个数量级。因此，在高速实时数字信号处理中，快速傅里叶变换有着十分重要的位置,快速傅里叶变换运算的快慢直接影响着系统的整体性能。本文的目的是用VHDL语言实现快速傅里叶变换，VHDL语言是ISO标准的硬件设计语言,用VHDL语言实现的快速傅里叶变换算法具有很好的可移植性，可以重复使用，这就大大提高了设计效率。本文重点研究按时间抽取的快速傅立叶算法及其蝶形处理器、复数乘法器、存储单元和控制模块的设计原理，并用VHDL设计了快速傅里叶变换最重要的基本硬件结构——控制模块。并在Quartus II平台下进行了�

摘 要 随着智能化的不断发展，传统的人机交互方式已经不能满足使用者的需求。语音识别已经在智能识别方面得到广泛应用，而作为交互方式手势动作比语音识别的通用性更强。研究者们开始关注手势识别，在手势识别的基础上建立了许多新的交互方式。本文介绍了一种简单的手势识别系统的实现，利用Opencv视觉库来完成一系列的图像处理操作，使用起来十分方便。 本文主要对手势识别技术进行了介绍和分析，简单概述了该技术的基础理论，对手势识别过程中涉及到的一些图像处理技术进行了研究分析。采用的是模板匹配法进行手势匹配。系统的主要工作可分为四个阶段：预处理，图像分割，轮廓检测，匹配识别。系统先对摄像头输入图像进行相应尺寸调整和均值漂移滤波处理，在HSV颜色空间中对图像进行基于肤色模型的分割，将手势图像

论文总字数：41352字摘 要本文首先介绍了视觉问答任务的概念，解释了视觉问答系统如何为盲人等视觉功能受损人群的生活带来便利，分析了视觉问答系统在其它涉及视觉和语言领域的广泛应用前景。然后对当前已有的各种视觉问答模型进行调研，分析了各模型的优点及局限。同时本文也对视觉问答模型所涉及的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各项重要模式识别技术进行了简单介绍。通过对现有模型的优缺点进行分析，本文采用基于图像特征和问题特征间双线性交互的MUTAN方法来解决视觉问答任务。该方法采用了基于张量的Tucker分解将用于建模双线性交互的核心张量分解为三个可解释的矩阵以及一个更小的核心张量，缓解了双线性模型参数量过大的问题，同时我们在分解出的核心张量上施加低秩约束，进一步权衡了模型的表达性和复�

论文总字数：22663字摘 要机器学习由于其通用的模型和对大量数据的处理能力，被广泛应用于各个行业之中。由于全球数据量的高速增长，已有的机器学习技术对大数据的低处理效率逐渐难以需求，而机器学习算法的研究已经达到了瓶颈期，因此寻找新型机器算法的任务迫在眉睫。本文探讨了使用量子计算的优势克服机器学习这一瓶颈的方案，也就是量子机器学习。量子计算基于量子力学原理，可以将量子系统的线性演化过程抽象为线性数学计算过程。通过文献调研可以发现，量子计算相对于经典计算的两大优势在于，多量子比特所张成的高维空间具有极好的存储效率，且量子叠加态原理和线性演化过程可以支持并行计算。量子计算的高效的存储与并行计算的性能可以与机器学习很好的结合，已经有不少有效的量子机器学习算法通过了理论验证与

论文总字数：25916字摘 要学生姓名：刘子群 指导老师：罗琳人脸图像中包含有丰富的信息，人们从中可以很轻松容易地提取许多有用的信息，如身份、性别、种族特征、年龄、情感表现等。现如今，人脸检测与识别的研究已经取得了长足的进展，并在智能相机和门禁系统中得到了广泛的应用。然而，机器对人脸进行检测与识别后，对人脸中所包含有的信息的解读还远远不够成熟。人脸图像的其中一种扩展应用就是基于人脸图像的性别识别，它可以应用于商业分析、智能硬件人机交互、政府的大规模统计等方面。如今它已成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点。本文系统地介绍了性别识别的几个关键步骤：人脸检测、图像预处理、人脸特征提取和分类方法，详细介绍了每一步的基本原理和实现方法。本文利用CAS-PEAL人脸数据库，从人脸样本

论文总字数：33716字摘 要随着计算机学习领域的不断发展，越来越多的人关注了以机器学习，深度学习为背景的计算机视觉处理，语音识别技术，自然语言处理等领域都发生了重大的突破，越来越多的以此为基础的研究得以进展，人工智能已经渗透到生活中的方方面面。自然语言处理作为人工智能和语言学分支的学科，在语言工程和数据处理方面都有着广泛的运用，其中，机器翻译的研究在于将一种源语言转换到另一种目标语言。本文首先阐述了机器翻译的背景知识，介绍有关机器翻译的发展和各类现有的机器翻译模型，并分析其中优劣，重点分析深度学习与机器翻译领域的交叉内容，介绍神经网络技术在机器翻译中的应用。本文在了解神经网络机器翻译的基础上，基于序列到序列（Seq2seq）模型训练出一个机器翻译系统，详细介绍内部网络结构�

论文总字数：24325字摘 要随着越来越多三维数字化的建模软件的普及，构建模型的方式也逐渐增多，并且各种各样复杂的曲面造型也得以在软件中实现，强大的渲染功能也使模型的视觉冲击力更强。三维建模，是一种基于三维空间之上对目标实物进行的虚拟建模与实体复刻的复杂技术。建模软件和建模方式有很多种，大体分为基于多边形算法的艺术类和基于NUBRS曲面的工程类软件。本论文将采用Rhinoceros（5.0版本）三维建模软件非均匀有理 B样条(NURBS)的建模逻辑为基础，对X-47B无人机进行封闭实体曲面建模。同时根据犀牛三维建模平台上的T-Spline插件，对B-1轰炸机进行网格化实体建模，并且比对两种建模的特点和各自的优劣之处。论文也对目前的B样条曲线及NUBRS曲线曲面的发展及研究现状进行了一定的简介与综述，并且结合犀牛软件本身的属性特点�

论文总字数：25779字摘 要在计算机软件行业飞速发展的信息时代，开发人员如何快速编写高质量的代码成为软件工程领域研究的问题之一。如今网络上开源项目丰富，开发人员如果可以直接利用开源代码中他人实现过的功能，而不是浪费时间重复实现已有的功能，开发效率将大大得到提高。尽管目前学术界针对代码搜索和推荐方面进行了大量工作，但是基于API功能描述向用户个性化推荐API的工具仍然有限。本文提出了一种API个性化推荐算法，并且基于该算法实现了一个面向Java语言的API个性化推荐工具。用户在分析编程现场上下文之后，提供自然语言描述的API搜索条件，工具利用搜索条件和本地代码库中的API信息进行语义相关性匹配和类型相关性匹配，根据匹配分数对候选API进行排序，向用户推荐排名最靠前的10个API。工具采用Java标准库以及30个流

论文总字数：19274字摘 要情感计算的目的是赋予计算机识别、理解、表达和适应人的情感的能力,来实现高效、亲切的人机交互。情感识别的研究，需要建立在拥有多模态情感数据的基础上。因此，设计并构建了一个多模态情感数据采集与分析平台，为多模态情感识别的研究提供支持。首先，本文对多模态情感数据采集与分析平台进行了需求分析，拟建立基于面部表情的情感识别系统和EEG-NIRS-面部表情多模态情感数据采集系统。其次，设计并开发了基于面部表情的情感识别系统，可以实时识别摄像头采集的面部表情，同时也可以提供反馈。设计并构建了EEG-fNIRS-面部表情多模态情感数据采集系统。在此系统中可以同步采集EEG、fNIRS、面部表情多模态情感信息。最后，本文通过预实验发现了该系统存在的一些问题与不足，并进行了改进。最终构建出了�

论文总字数：17262字摘 要随着世界现代化的不断发展,计算机的发展速度已经到了惊人的地步，我们的生活中也随处都涉及到计算机。偌大的计算机网络规模也使操作和管理成为不容易的事情。地址空间不足、带宽瓶颈、网络安全、数据隐私、服务质量、新的服务收入模式和移动特性等问题越来越重要，为了应对更大的挑战，我们需要建立IPv6 internet协议并构建高性能网络。互联网在我国发展的10多年里，网络发展非常迅速，越来越多的消费者在使用网络来维护每天日常稳定的生活，这也意味着有越来越多的人在使用互联网，那么来的问题也是非常直接的,非常有限的IPV4 地址数量，能够给我们带来更多32位二进制的 IPv4 地址总数，但不能满足中国快速发展的需要。RIP在中小型网络中被广泛引用，IETF根据IPv6与rip的兼容性改造了现有技术，制定了RIPng。�