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毕业论文网 > 搜索结果

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    汽车保险杠色差识别系统毕业论文

    摘 要汽车保险杠在生产过程中,由于喷漆工艺的不稳定,导致部分保险杠的颜色和标准颜色之间存在色差,极大的影响汽车生产的进度与质量。鉴于工件小,目前采取人工挑选,仪器辅助识别较多,但由于人眼识别的局限性,无法识别非肉眼可见的色差,识别的精度不够,另一方面效率也不高。研制自动识别保险杠色差,并能准确检测判断工件是否合格的系统,就能有效避免目前色差检测过程中出现的种种问题,大大提高效率与准确性,同时降低生产成本。本文针对色差识别问题研究内容如下:1.图像识别基本原理。通过匹配结构、颜色、特征等的相似性度量来识别图像。图像识别的关键在于特征提取,常见有特征区域、特征边缘、特征点的提取。2.识别算法设计。目前主流的识别算法有SIFT算法、SURF算法以及ORB算法。通过算法提取出图像的RGB值

    基于OpenCV的人脸跟踪识别系统研究毕业论文

    摘 要随着计算机视觉、人工智能技术的兴起,人脸的检测、跟踪和识别目前已有了成熟的发展成果。本文主要研究的有三个方面:(1)基于Adaboost算法的人脸检测。(2)基于Camshift算法的人脸目标跟踪。(3)基于Seetaface的人脸识别。除此之外,对人脸检测、跟踪和识别的其他方法进行了简单的阐述,通过研究不同算法的原理,对不同的方法,如基于肤色的人脸检测,Meanshift算法,LBP算法等进行比较,使用OpenCV和Visual studio进行编译,使用C 进行编程,通过理论研究法和实证研究法相结合,通过不同的人脸图像,对静态和动态的人脸都进行了检测。利用计算机自带的摄像头研究了人脸目标的跟踪以及使用Seetaface的三个模块,主要是:人脸检测、人脸特征点定位、人脸识别,通过三个模块自上而下的结合,最终取得良好的识别效果。关键词:人脸;检

    基于可变形部件模型的移动目标检测算法研究毕业论文

    摘 要移动目标检测是计算机视觉领域的一个关键问题和研究热点,它主要是用相应的方法来将视频序列中感兴趣的目标分离出来,融合了机器学习、图像处理、模式识别、人工智能等许多先进的技术,在自动驾驶、智能监控、机器人等领域都具有广阔的发展前景和应用价值。本文主要研究了将可变形部件模型应用于移动目标检测中,由于HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征能在光照、形状变化以及复杂环境下表现出较强的鲁棒性,因此本文选取HOG特征来作为描述移动目标的特征,并利用HOG特征图像金字塔来检测不同尺寸大小的图像。在提取目标特征信息后,利用隐支持向量机LSVM来对其进行训练,然后在PASCAL VOC数据集上进行目标检测测试。实验结果表明,此算法在PASCAL VOC数据集上取得了良好的效果,体现了较好的检测性能,体现出了可变形部件模

    人脸表情识别技术毕业论文

    摘 要随着计算机技术的发展,智能化是计算机研究的主题,而人脸表情识别技术作为当前热门的计算机视觉的一个重要研究方向,其在社会的各个领域均有可预见的巨大发展潜力。本文研究了对静态图像的表情识别,研究步骤主要分为图像的预处理,表情特征提取,表情识别等,研究内容如下:1.检索到表情特征库,本文采用了日本研究机构的JAFFE人脸表情数据库,分析了此数据集的特点与优势。2.进行图像的读取与预处理,在使用人脸表情数据库的基础上进行图像的读取与预处理,主要包括图像格式的转换,灰度化,使用高通滤波器以及低通滤波器对图像进行处理,边缘检测等。3.研究了传统的特征提取算法,并主要研究了主成分分析方法以及LBP方法的数学原理以及其算法实现,并比较了它们的优缺点。4.对谷歌神经网络库tensorflow进行了分析,并

    基于视频的目标检测与跟踪算法实现毕业论文

    摘 要计算机视觉是当今计算机科学非常重要的研究领域。而目标跟踪与检测是计算机视觉领域的热点。其在人机交互、视频监控、交通安全、社会安防和国防领域有着重要的应用意义。目标视觉跟踪,可分为两大类方法:生成模型方法和判别模型算法。其中判别类方法可叫检测跟踪(tracking-by-detection)。判别类方法中,KCF算法是一种快速、准确的高性能相关滤波算法,具有较好的实时性和鲁棒性。其优越性在于使用循环矩阵和核函数大大加快了跟踪算法的计算速度。本文设计的基于视频的目标跟踪与检测系统,基于KCF算法,使用OpenCV计算机视觉库,使用Python语言实现了对视频文件的任意指定物体的目标跟踪与摄像头实时任意单个物体的目标跟踪。综合来看,本设计对多种场合中的各种目标有较好的跟踪性能,能够准确跟踪不同特征的目标,并且

    基于电磁波映射的量子图像恢复算法的实现毕业论文

    摘 要本文借助Matlab软件对基于电磁波映射的量子图像恢复算法进行了仿真。在量子图像恢复过程中采用了两种算法进行仿真,针对用户需求分析两种算法的应用领域。所得结果对于量子图像恢复过程中选取测量次数的问题有参考意义。论文主要研究了基于电磁波映射的量子图像恢复算法的Matlab仿真。通过仿真过程模拟量子态图像恢复的过程。研究结果表明:基于电磁波的量子图像恢复算法在将来对于量子计算机有重要意义,它的优势在于储存的颜色信息多,还原的图像更精确。本文的特色在于:侧重研究了量子图像恢复过程中测量次数对恢复图像可信度和精确度的影响,借助抽样分布理论量化了测量次数与测量的可信度和置信区间的关系。在仿真过程中采用灰度图像和RGB图像恢复对比颜色种类不同时测量次数的选取。关键词:量子图像;量子测

    基于STM32的Plot系统的设计与实现毕业论文

    论文总字数:25929字摘 要长期以来,计算机的输入输出功能一直是计算机的关键功能。输出设备是人与计算机交互的一种部件,用于数据的输出。它负责将计算机中的数据以数字,字符,图像等方式传输出来。随着计算机微型化的发展,如何用最少的计算机资源做最高效的数据输出成为研究的重点。Plot系统是一种用于矢量绘图的计算机打印系统。过去,Plot系统用于计算机辅助设计等应用场合。它对输出流进行硬拷贝,通过一只笔在纸上画图,例如打印船机设备的设计,建筑图纸等等。本文首先对STM32微处理机,舵机,LCD显示屏等模块进行了介绍;并介绍了可用于STM32开发的平台——KEIL_v5,然后通过简要介绍数字控制的一些相关知识,引出了对Plot系统进行开环控制的实现方法;最后讲述了本设计的制作,联调结果和该系统的不足之处。在这个设计

    基于Spring SpringMVC Mabatis的居民小区管理系统

    论文总字数:15599字摘 要随着世界经济的繁荣发展和人们对于生活质量以及安全方面日益增长的要求,越来越多的小区面对居民小区的管理感到力不从心。但是随着近年来计算机的高速发展,计算机管理技术成功地让人们对于解决居民小区管理的一系列难题有了突破性的解决方式和方法。随着计算机对于人们日常工作生活的渗透,越来越多的领域都有了计算机的支持,居民小区的管理也在其中,大大提高了居民小区管理的效率,提高了舒适度和安全性,有利于为居民提高生活质量。本系统使用B/S (Browser/Server)设计理念,基于spring springMVC mybatis框架进行设计,实现用户信息收集、用户登录、密码修改、处理监测数据、用户信息维护等功能模块,为居民小区管理提供便利。关键字:居民小区;计算机管理技术;管理系统;ssm框架AbstractWith the prosperity of

    基于JavaWeb的企业人事管理系统的设计与实现

    论文总字数:25086字摘 要这个基于JavaWeb的企业人事管理系统,利用开发工具myeclipse编程实现,利用SQLServer2008设计数据库和配合myeclipse进行增、删、改、查的操作。这次开发的功能模块有:管理权限控制,对员工信息的增删改查,对员工状态、签到的控制等。这次设计实现,目的是对企业的人事进行系统化管理,使得企业人事管理更加高效、便捷。本文详细阐述了该企业人事管理系统的功能需求分析,系统结构设计和程序实现。还简要介绍了开发实现所使用的过程、方法、开发工具及参考书籍。关键词:企业人事,管理系统,javaweb,myeclipse。Abstract:The JavaWeb based personnel management system, the use of development tools eclipse programming, database design and use SQLServer2008 with eclipse CRUD operations. The development function modules include: access control management, staff information CRUD, state employees

    编译器符号表及属性文法的设计与实现毕业论文

    摘 要经过半个世纪的研究和实践,成就了现在编译技术。在现代计算机科学中,编译程序是屈指可数的抽象概念彻底改变程序编写方式的领域之一,是现代计算机技术中最重要的应用基础研究之一,编译程序的基本任务是将源程序翻译成等价的目标语言程序。编译过程的六个主要阶段任务完全可以分别由六个模块完成,分别是词法分析程序,语法分析程序,语义分析程序,中间代码,代码优化程序和目标程序生成程序。除此之外,一个完整的程序还必须包括相应的表格管理程序和出错处理程序。而符号表的设计是编译技术中无可替代的一个环节。学习和研究符号表技术,并予以实践,具有重要意义的。符号表是编译程序中用到的最重要的数据结构之一,几乎在编译的每个阶段都要涉及到符号表。符号表自创建后便开始被用于收集符号的属性信息

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