摘 要 游戏是一个很复杂而且庞大的工程，而渲染引擎作为一个最重要的组件，它的好坏影响着游戏的质量和品质。论文主要结合Vulkan技术，首先介绍了Vulkan的渲染管线，分析每一阶段的主要内容。其中主要包括几个重要的可编程着色阶段，例如顶点着色阶段和像素着色阶段等，还有部分固定功能的阶段，它们是可配置的。作为Khronos组织拟定的下个时代的图形标准，在改进以往标准的诟病，大大提升了API的性能和效率。它可以直接操控GPU，在一定程度上还能访问GPU的显示驱动抽象层，提升了硬件的计算效率。数学知识在渲染中也占有很重要的内容，很多数据也是通过数学来计算的，例如平移、旋转、缩放和投影等等。论文主要介绍了一些常用的相关知识，其中包括向量和一些矩阵的基本知识。后面还介绍了投影变换，主要把3D坐标投影到二维平面�

摘 要图像处理的目的就是计算机通过辨别目标物体的特殊的地方即所谓的特征来进行判断与分析从而完成对目标物体的识别工作。所以图像处理的核心就是正确识别该图像的目标特征。本文提到的SIFT算法就是一种提取图像特征的算法。Britih Columbia大学大卫.劳伊教授正式提出了一种以尺度空间为基础的图像局部特征描述算子——SIFT，这种算子能够在图像旋转，模糊，光照，缩放的条件下仍然具有很好的鲁棒性。而且有很强的抗噪性能。本文就SIFT的这种对于目标物体旋转，模糊，光照，缩放的条件下仍然具有鲁棒性进行实验探究，并用最近邻法与之对比实现了这一目的。关键词：图像处理 SIFT 鲁棒性 AbstractThe purpose of image processing is that the computer can judge the target object by distinguishing the special part of the object, that is called the characteristic

摘 要DCS系统在工业生产中起着至关重要的作用，保障其可靠运行是测试人员首要的工作，测试人员根据编制好的规程按步骤进行测试来排查故障，这整个过程是手工进行的。论文基于核电DCS系统，旨在设计与工程应用契合度更高的DCS自动测试软件，使用自动测试来代替手工测试，从而提高DCS测试自动化程度，简化仪控人员的操作程序。论文详细地描述了基于Qt框架的DCS规程自动测试软件设计。首先对DCS规程自动测试软件进行了功能需求与环境需求分析，并进行了方案论证，对开发环境、通讯协议与数据库进行比较，确定了DCS规程自动测试软件的总体架构，规划了系统的各功能模块。然后完成了软件各功能模块的设计，具体设计了交互界面模块、以太网通讯模块、数据库模块。交互界面模块包括用户管理、环境配置、规程操作、测试管理；以太网模

摘 要计算机自诞生之后，数十年间取得了长足的发展，已经遍布我们生活的各个领域，与我们的生活建立起密不可分的关系。在信息管理的领域，计算机更是无处不在，利用计算机的信息管理方面的优势，我们可以极大地提高我们的工作和生活效率。比如图书馆的信息管理，早些阶段我们使用人工方式来对信息进行管理。对于一个小型的书店来说，由于书籍数目较少，人员流动也不是很大，所以完全可以使用手工方式来进行信息的管理，但是在一个大型图书馆中，由于图书数量巨大，阅读者也很多，此外还需要具有小型书店不具备的其他功能，所以面对一个如此庞杂的系统，使用人工方式无疑会变的低效与不安全。根据以上背景，本文将使用JSP动态网页技术开发一个图书馆管理系统。系统将基于B/S架构，主要由前端页面的展现和后台数据库两部�

摘 要门座起重机具有功能强大、生产效率高、可靠安全等特点，是港口重要的装卸设备，而其象鼻梁结构在门座起重机的运行中发挥着非常重要的作用。在门机中，象鼻梁这一结构是处于最前、最上位置的结构，这个结构的质量的好坏对于整个起重机的运行的安全性、稳定性有着直接的关系。当象鼻梁结构发生变形、断裂等故障时，起重机就会被迫停止工作，影响整个工程的进度。所以，讨论门座起重机的象鼻梁变形的原因，并制定相应的解决对策，在确保象鼻梁的安全、稳定方面具有非常重要的意义。利用力学分析的方法设计钢结构，这是在传统的金属结构设计中经常使用的一种手段，但是由于理论上的力学分析具有一定的局限性，在进行金属结构的计算和分析过程中，可以确定该钢结构截面的尺寸，从而确定钢结构的设计制造所需要的型钢�

摘 要基于梯度下降的人工神经网络最大的缺点就是训练时间太长从而限制其实时应用范围。近年来，超限学习机（ELM）和随机向量函数链接网络（RVFL）两种不同的随机权神经网络模型的学习算法的提出使得前馈神经网络的训练时间大大缩短。超限学习机的方法是确定输入层和输出层中间的权值以及在隐藏层的节点的偏置值，并分析出隐藏层和输出层之间的权值的方法。而随机向量函数链接网络的输出层则是包括了输入节点的输出和同为输入节点和隐藏节点的节点输出。它们的区别在于ELM算法是由输入层节点连接到随机层节点再由随机层输出节点连接到输出层，而RVFL算法则是由输入层直接连接到输出层的神经网络模型。本文借助MATLAB软件编写随机权值神经网络模型，并将其应用于回归和分类问题。通过全面的对比实验，分析研究随机向量函数链接

摘 要车牌识别系统是智能交通系统中的重要组成部分之一，目前也是现代交通领域相关研究中的一个重点和热点，具有极大的研究意义。对于本课题——基于MATLAB的车牌识别技术研究，主要偏向于车辆图像采集后的后期软件处理，通过图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别这四大操作步骤，能够达到正确识别车牌号码的目的。其中图像预处理是前提，车牌定位是关键，字符分割是基础，字符识别是核心。在本文的设计中，作者使用了较为独特的字符分割法——比例分割法，增加了字符分割的准确性，为字符识别模块打下良好基础。另外GUI工具箱的使用让车牌识别系统的设计更为直观简洁，大方精美，为作者在设计过程中节省了很大精力，表达效果也更为良好。关键词：图像预处理；车牌定位；字符分割；字符识别；MATLAB；GUI AbstractLicense pla

摘 要随着科学技术的发展蒸蒸日上，计算机在我们工作与生活中的应用越来越广泛，信息管理系统在我们生活中的频繁出现。伴随着83年的不断壮大，如今的美职篮的信息资源不断增加，人工记录数据早已经不能适应如今联赛的信息资源管理的需求。在现阶段的信息化改革过程中，取而代之的便是运用计算机相关技术对球员的信息进行分类、包装、分析以及处理，开发球员管理系统，以便有效地管理球员的信息。球员信息管理系统便是一种特殊的信息管理系统。本文使用Java编程语言、Mysql数据库、TOMCAT服务器等基础软件，以Mybatis、Spring、Spring MVC等类库为前置条件，通过Spring IOC、Mybatis Spring的整合、声明式事务依赖注入、Spring标签库的实现以及Spring拦截器的配置等技术，来更好的实现球员管理系统。根据导师的指导和建议后对系统进行了多次的改�

摘 要随着中国人口数量的增加和教育水平的提高，越来越多的省面临着学校数量与学生数量不匹配的矛盾。除此之外，现有学校的不合理选址已经阻碍了城市的发展。因此，中小学的合理选址问题愈来愈受到大众的关心。合理的学校选址应充分考虑到当地的交通、人口、行政、学生流量、可及性、土地利用和公众偏好因素。本文以武汉市洪山区中小学为研究对象，分析现有学校在选址布局上的问题，并采集各个数据，以此为基础建立一个普遍适用的中小学选址模型。选址方法包括P重心模型、P中心模型、同心圆方法、泰森多边形方法、模糊综合评价方法和GIS分析方法。本文选择的方法是通过编程软件构造选址模型程序，输入相关数据，自动生成最终选址方案。本文的特色是使用地图测距和标记功能进行数据的采集和分析，使用Java编程软件进行程�

摘 要随着经济的发展和人们生活水平的提高，餐饮业作为第三产业的重要支柱迅速崛起。国内餐饮行业传统的点餐方式是纯人工点餐，由服务员记录顾客点菜，其中记错菜、上错菜、催菜、退菜、加菜、处理特殊口味出现遗漏偏差、客人用户体验极低等问题层出不穷。为了解决这些问题，本文提出了这套点餐系统，并经过分析于设计将其实现。这套点餐系统将改变餐厅传统的点餐方式，点餐流程更加顺畅高效，信息更全面更易于管理挖掘。本文主要对小厨房时尚餐厅点餐系统的设计与开发进行详细说明。点餐系统主要分为以下几个模块：菜品管理模块、桌台管理模块、用户管理模块、顾客点餐模块、订单管理模块，个性化推荐模块和统计分析模块。其中每一个模块都涉及到点餐管理一些相关业务，各模块之间的数据更是紧密联系和沟通。本系统�