摘 要随着信息技术的发展，网络教学相关行业发展迅速。很多人已经习惯于从网络获取知识。网络课堂让更多人以更快的时间，更低的成本获取知识。并且网络教学将随着互联网的发展在未来成为更加流行的教学方式。本文以“Java程序设计”课程的教学系统为例，按照软件工程的流程来阐述系统从需求到开发再到测试的过程，并对开发中用到的流行技术和算法做简单的介绍。本系统采用Java EE技术来实现，是典型的Java Web项目。在最新的Windows10系统下，使用经典的SSM框架来搭建Java程序设计课程的教学网站。数据库使用5.5.58版本MySQL数据库。本系统功能包括学生查看通知、浏览课件等教学资源、查看和提交作业、发表课堂问题等功能；教师浏览通知、上传课件等教学资源、查看批改学生作业、解答学生问题等功能；课堂后台管理员管理学生和老师信�

论文总字数：24973字摘 要本文用自编的深度学习方法自动编码器，实现了基于深度学习的特征信息抽取。对于UCI数据集——手写体数字光学识别数据集进行了特征抽取和分类，结果表明基于深度学习的特征信息抽取方式具有良好的特征表达性。调研了深度学习的研究现状与种种传统的特征抽取方式，并选用其中的普遍方法PCA（主成分分析法）作为对比，比较特征抽取结果。鉴于深度学习是神经网络概念的延伸，故而选用神经网络对原数据进行分类，确立神经网络的相关参数，建立合适的神经网络模型，对于特征抽取后的结果验证采用SVM分类器，在本篇论文中运用了多种工具，除了有神经网络工具箱之外，还有其他的分类工具尝试，其中深度学习方案与PCA方案的特征抽取结果，会通过SVM分类器检验俩种特征抽取方法下的结果是否良好。在整个流程中

论文总字数：15254字目 录1 绪论--------------------------------------------------------------3 1.1 车牌识别研究背景----------------------------------------------3 1.2 车牌识别研究现状和趋势----------------------------------------3 1.3 车牌识别研究内容----------------------------------------------42 车牌识别系统模块设计及流程概述------------------------------------5 2.1 总体方案------------------------------------------------------5 2.2 软件程序平台的选取--------------------------------------------63 车牌识别系统算法及程序设计----------------------------------------6 3.1 车牌区域的定位提取分割---------------------------------------6 3.2 牌照区域的字符分割-------------------------------------------7 3.3 字符的匹配识别及输出----------------------------------------104 MATLAB平台的仿真结果及分析---------------------------------------115 结论--------------------

论文总字数：39905字目 录第一章 引言 11.1 项目的背景及意义 11.2 北京企业公司网络分析 11.3 企业网络组建的方法 11.4 总结 2第二章 企业网络需求分析 32.1 企业组网需求 32.2 企业网络建设基本原则 32.3 企业网络组建可行性 3第三章 企业网络总体设计 43.1 企业网络总体设计方案 43.2 企业网络拓扑图 43.3 IP地址的规划 53.4 VLAN的划分 6 3.5安全策略部署.........................................................................................................................7 3.5.1部署HSRP....................................................................................................................7 3.5.2部署NAT......................................................................................................................7 3.5.3部署ACL.....................................................................................................................

论文总字数：42670字目 录摘要 IAbstract II1.绪论 11.1 研究目的和意义 11.2国内外研究现状 11.3主要开发工具介绍 31.3.1 Eclipse 31.3.2 Android SDK和Android NDK 41.3.3 OpenCV 41.3.4 OpenGL ES 41.4研究内容 52.移动增强现实的跟踪注册技术 62.1移动增强现实跟踪注册技术的一般流程 62.2三维注册 72.2.1特征点检测 72.2.2特征点匹配 92.2.3特征点跟踪 92.3摄像机标定矩阵变换 102.4虚实结合 113. 应用设计 123.1设计目标 123.2应用流程图 123.2.1应用功能图 123.2.2应用运行流程图 123.3应用功能及模块划分 133.3.1搭建安卓平台，构建0penCV库 133.3.2与相机帧协同工作 143.3.3添加图像效果 173.3.4图像的识别与跟踪 183.3.5 摄像机标定 223.3.6虚实结合 224. 运行效果 244.1运行效果对比与分析 244.2 改变模型大小 284.3算法比较 295.总结与展望 30参考文献 31附录 32致谢 41基于自然特征点的移动增强跟踪注册技术研�

论文总字数：16936字目 录1. 绪论 11.1 研究的背景 11.2 研究的目的和意义 11.3 研究的内容 11.4 开发工具和技术简介 21.4.1 Jsp,Servlet 简介 21.4.2 b/s结构 21.4.3 mvc模式 21.4.4 oracle数据库 21.4.5 ajax技术 21.5 国内外研究现状 31.5.1 国外的研究现状 31.5.2 国内的研究现状 32. 系统分析 32.1 可行性分析 32.1.1 技术可行性 32.1.2 社会可行性 42.1.3 经济可行性 42.2 需求分析 42.3 业务流程分析 52.4 数据流程分析 63. 系统设计 93.1 系统概要设计 93.1.1 功能模块划分 93.1.2 权限管理 103.2 系统开发架构 103.3 数据库设计 113.3.1 数据库详细E-R图 113.3.2 数据库表设计 123.4 Oracle数据库主键设计 154. 系统实现 164.1 java ee项目与数据库连接 164.2 登录功能的实现 174.3 主界面的实现 186.3.1 界面跳转： 186.3.2 各个模块分页的实现： 194.4 系统管理模块 206.4.1用户查询 206.4.2 新增用户 216.4.3 修改用户 236.4.4

论文总字数：12150字摘 要 轿车开发中最关键的四个设计有车身设计、整车总体设计、底盘设计以及发动机设计，而在底盘设计中，悬架设计是最为关键的，弹簧作为悬架系统中的关键元件，直径影响轿车行驶的稳定性、平顺性，合理的设计弹性元件可以使外力减小对汽车的影响，对于改善汽车性能有很大的作用。在设计的弹性元件时，需要知道参数对其弹簧的刚度与特性的影响，研究弹簧的变形规律在弹簧设计中很有实际意义。本论文通过对弹簧公式的推导并整理了弹簧设计的过程，得到了簧丝直径、弹簧中径和弹簧有效圈数与刚度关系式。在运用MATLAB得出弹簧中径与刚度的关系曲线、簧丝直径与刚度的关系曲线，再利用变弹簧中径与弹簧位移的关系式，得到力-位移特性曲线，对不同的簧丝丝径的特性曲线进行比较，得到簧丝直径对特性曲线的�

论文总字数：12150字摘 要 轿车开发中最关键的四个设计有车身设计、整车总体设计、底盘设计以及发动机设计，而在底盘设计中，悬架设计是最为关键的，弹簧作为悬架系统中的关键元件，直径影响轿车行驶的稳定性、平顺性，合理的设计弹性元件可以使外力减小对汽车的影响，对于改善汽车性能有很大的作用。在设计的弹性元件时，需要知道参数对其弹簧的刚度与特性的影响，研究弹簧的变形规律在弹簧设计中很有实际意义。本论文通过对弹簧公式的推导并整理了弹簧设计的过程，得到了簧丝直径、弹簧中径和弹簧有效圈数与刚度关系式。在运用MATLAB得出弹簧中径与刚度的关系曲线、簧丝直径与刚度的关系曲线，再利用变弹簧中径与弹簧位移的关系式，得到力-位移特性曲线，对不同的簧丝丝径的特性曲线进行比较，得到簧丝直径对特性曲线的�

摘 要图像能够生动地描述或展现客观对象的各个方面，因此被人们用作社会活动中的常用信息载体。随着社会信息量的不断增大，利用计算计代替人来自动地处理物理信息是发展的必然趋势。而数字图像处理技术由于受距离、现实环境及现有的科技的制约，获取到的图像常常都十分复杂，因此从图像中获取目标特征信息并且对目标进行识别存在很大的困难。本文通过对数字图像处理系统的学习和分析，经过图像预处理、图像差分、形态学处理、分类、识别等一系列过程。消除图像中的存在干扰和噪声，获取图像中障碍物的特征信息，以研究基于图像处理技术下的目标障碍物检测和识别。以路面及路面车辆的图像为例，在正常光照条件下，对图像中的障碍物进行分类识别，并通过使用Matlab仿真软件对基于数字图像处理的目标障碍物的识别系统进行�

摘 要自动引导车辆（Automated Guided Vehicle，AGV）是将计算机控制技术应用到车辆上，使车辆可以在没有人干预的情况下自动安全地行驶。其在交通、物流领域的应用能够提高运输效率，提升企业利润。所以关于AGV的研究也就成为目前的重要课题之一。而在另一方面，随着微波技术的快速发展，微波的应用不再仅仅局限于通信领域。其中，微波无损检测技术因为其非接触、实时与不需要耦合剂等特性得以广泛应用。本文结合自动引导车辆特点与反射式微波无损检测手段提出了一种新颖的车辆自动引导模型与算法。利用微波在不同媒介分界处有不同反射系数的现象来确定金属导带位置从而引导车辆前进。本引导方式能够克服目前已有自动引导方式易受磁场、强光干扰的缺点。本文首先给出了简单的物理模型，介绍了微波探头的设计与优化过程。随后，�