摘 要 随着计算机、人工智能、大数据的应用和普及，软件设计已经成为21世纪新的教育焦点，为了给广大少年儿童启蒙计算机编程的基础知识，培养计算思维意识，我设计开发了一款编程游戏CodeGame。本论文论述了该软件的设计开发过程，软件采用软件工程的的设计方法理论进行系统设计，基于N-S图进行组件设计，是一款拥有较高容错性、着力于让青少年儿童认识并熟悉三种程序结构的编程游戏。软件通过搭积木的方式进行编程，组件按照N-S图的模式进行设计，生动形象，同时提供多种角色和背景，调动学习积极性。软件具有保存功能，可以再次打开，重复编辑，为项目的保存和传输带来了的方便。 关键字：少儿编程；N-S图；Java GUI ABSTRACT With the application and popularization of computer, artificial intelligence and big data, software design has become the foc

论文总字数：13931字目 录1引言……………………………………………………………………52四色定理的几代计算机证明概述……………………………………62.1第一代证明 62.2第二代证明 72.3第三代证明 72.4几代证明总结 73几种四色定理非计算机解法探究……………………………………83.1利用数学归纳法证明四色定理 83.1.1方法概述 83.1.2方法分析总结 93.2利用图论中平面的欧拉公式来证明四色定理 93.2.1方法概述 93.2.2方法分析总结 113.3将图论与数学归纳法结合的证明方法 113.3.1方法概述 113.3.2方法分析总结 114探究四色定理的意义及其应用………………………………………114.1探究四色定理对数学与计算机科学共同发展的意义 114.2探究四色定理对图论发展的意义 125结论及讨论……………………………………………………………14参考文献……………………

论文总字数：19698字摘 要地形是自然界最复杂的景物，其三维绘制一直是国内外计算机图形学领域的热点。三维地形能高度逼真地反映外部真实世界，利用数字测图获取的野外碎部点三维坐标测量数据构建DEM模型，可以实现地面空间分布特性的三维描述和显示及数据处理与应用。论文以学校地形为例，以MATLAB为平台，采用基于格网的建模方法，用二次移动拟合的方法生成DEM，然后通过选取不同的格网步长，点位密度与点位分布生成DEM，将生成的DEM与实际地形比较，以确定生成高精度DEM所适合的步长，点位密度以及点位分布。关键字：DEM TIN 坐标格网 精度评定DEM based data Research on 3D terrain modelingAbstractTerrain is the most complicated scenery in nature, and its 3D rendering is always the field of computer graphics in China and abroad.Hot spot. Three-dimensional description of 3D terrain can highly

论文总字数：17443字摘 要随着社会快速进步，人们对于织物的品质、印染效果的要求也逐步提高，已经从少样式大生产转变为多样式小生产。印染厂对于市场趋势的变化反应速度也在逐步加快，这就要求印染配方的制定更快、更准、生产成本更低。而优化计算机配色算法是解决以上问题方法之一。计算机配色囊括了物理学、生物学、心理学等多种学科的综合技术，随着近90年测配色理论和计算机技术的快速发展，测色配色技术已经有了长足进步，计算机配色已成为信息化纺织加工、智能化纺织加工的重要一环。计算机测色配色带来的好处有很多：有效降低小样试染次数、通过颜色型号的标准化提高客户与印染厂沟通色样时的效率、染色准确率高、印染数据库实时更新、配色越准确率随数据库迭代程度发展而提高等等。计算机染色配色不仅降低生产�

论文总字数：20048字摘 要手写数字识别技术，是计算机在图形学和图像识别领域当中的一个具体应用。这项技术是通过计算机处理手写阿拉伯数字图片0-9，通过神经网络和深度学习技术，使得计算机可以准确识别出0-9十个阿拉伯数字。随着Alpha go的诞生，全世界范围内掀起了深度学习的热潮，将深度学习技术应用在手写数字识别技术上也是当今的热点技术之一。国内和国外众多学者都投入到了这项工作的研发当中。本文通过神经网络和深度学习的研究，实现了一个gui界面识别手写阿拉伯数字。主要内容如下：1、介绍当今手写数字技术在现实生活中的应用场景，深度学习的发展历程和手写数字识别技术的发展，。2、通过对比深度学习的框架，确定本文所用到的框架是谷歌公司开发的开源的Tensorflow框架，并结合卷积神经网络实现手写数字识别技术。3

摘 要时代的潮流永远属于创新和发展，正如邓小平书记所说“科学技术是第一生产力。”在这个日新月异，不断发展的时代，计算机科学已经走在了时代的前面。计算机算法发挥的作用不容忽略。一些现实中存在的问题能够抽象为数学模型，利用数学算法以及计算机的应用便能加以解决。因此，算法作为计算机科学中的一个核心问题，在今后的计算机科学的发展中，算法将成为重要的一环。在学习研究算法的过程中，除了选择部分教材，通过在搜索引擎上搜索，各种不同领域，不同语言，不同结构的算法也是我们获取算法信息的重要途径。然而，网络上的信息质量良莠不齐，排列杂乱无章，信息间的关联较弱，往往思考了很久，才发现不是自己想要的算法，不利于我们系统地学习。算法作为知识信息的一种，若能设计一款高效且人性化的知识库�

摘 要 在游戏发展的今天，人们不再满足于绚烂的图像而是追求游戏可玩性，而游戏可玩性就体现在游戏人工智能。因此研究游戏人工智能是重要的。兵棋推演是运用统计学等对战争的一种仿真，能够辅助及提高推演者的谋略水平。兵棋游戏由兵棋推演发展而来，由于以前兵棋是桌面游戏，对计算机兵棋研究较少，因此现在运用人工智能技术研究其决策方法成为计算机兵棋的重点。 本文基于计算机博弈，博弈决策系统分析相关技术，实现了小海战兵棋游戏。系统以搜索算法为核心及行为树等共同实现决策，并使用面向对象的思想来进行设计，构造兵棋游戏决策系统，实现兵棋自动决策。论文主要内容如下： 1) 在研究兵棋的基础上，通过学习一般计算机博弈程序的设计方法，本文实现了小兵棋的基本模块，其中包括棋子，棋盘编码，着法产生设计�

论文总字数：20341字摘 要随着机器人的日渐发展，计算机视觉，这一在机器人领域中的技术也渐渐变得重要了起来，计算机视觉这一技术目前广泛的应用于各种各样的领域。本文对计算机视觉和就如何实现机器识别这个问题进行了研究，首先学习了计算机识别的基础卷积神经网络的基础知识，对如何使用神经网络做了初步的了解。而后设计实验，先使用labelimg软件制作自己的数据集，文中选用家里常见的电池作为识别目标，而后使用YoloV3平台对制作的数据集进行训练，训练后对数据集中的测试集进行检测。在训练数据集的过程中，使用了不同的学习率来测试神经网络的学习效果，通过对比发现了学习率并非越小越好，而是需要取适宜的值才能达到最好的效果。最终通过测试发现，使用YoloV3神经网络训练数据集能够实现对测试集中的物体的正确识别�

摘 要随着计算机行业的快速发展，计算机图形学得到了全面的普及，发展势头丝毫不见减弱。现如今计算机图形学已经进入了三维时代。科学计算可视化、计算机动画，虚拟现实这三大热门话题，其技术核心就是三维图形。一般在计算机上编写三维图形，会使用OpenGL或DirectX，其中最为常用的是SGI公司的Open Graphics Languag(OpenGL)，OpenGL是一种基于图形硬件的软件接口的3D图形和模型库，具有高度的可移植性，而且有很迅速的渲染速度，已经广泛应用于各大领域。OpenGL三维建模技术可以在电脑上较为真实的再现我们身边的客观事物，对其进行模拟。本文主要以三维函数图像为研究对象，使用OpenGL解决以下问题：将OpenGL绘图技术与热电材料性质研究相结合，使用OpenGL将二维函数图像绘制成三维函数图像，对三维函数进行数据比对，观察函数走势，进而得出

摘 要当今世界，计算机技术的发展越来越快，互联网的快速发展使得传统的单机应用软件逐渐被支持互联网，支持多种信息集合的软件所替代。当今社会已经是一个信息化的社会。信息技术的快速发展对如今的企业生存提出了新的要求，产生了新的挑战，信息是管理的基础，是进行选择的基本依据。人们的生活方式越来越丰富，随着计算机技术地快速发展，人们消费理念也越来越前卫，只有快速跟上时代发展的潮流，企业才能够越来越快，越来越好的发展。本羽乐羽毛球俱乐部管理系统是将采用计算机方面的技术手段，将其应用于羽乐羽毛球俱乐部信息的管理, 它能够采集与录入羽毛球俱乐部的用户，活动，场地等信息，更好的为羽乐羽毛球俱乐部增强工作的效率。本系统是基于MyEclipse平台开发的一套羽毛球俱乐部信息管理的系统。系统采用JSP为