摘 要如今，现代设计方法在起重机械的设计中应用越来越广泛。本文结合目前飞速发展的计算机技术对MQ2533 四连杆门座起重机进行设计与分析，主要完成内容如下：（1）完成了对MQ2533 四连杆门座起重机总体设计。确定了主要工作机构和金属结构的形式；对货物水平位移补偿系统及臂架自重平衡系统进行了正确的设计；对整机抗倾覆稳定性进行了校验。（2）完成了整机虚拟样机的建立。对主要部件完成了三维建模并装配；使用ADAMS/Cable模块进行了钢丝绳建模；添加约束实现了整机虚拟样机的构建。（3）完成了动态特性分析。在ADAMS中实现了四大机构的运动学和动力学仿真并对其摆动动态特性进行了分析，得到了曲线图。关键词： 门座起重机；虚拟样机；动态特性；SolidWorks；ADAMSAbstractNowadays, modern design methods are more and more widely used in the design of cran

摘 要多任务智能分解与分发设计的提出是由于现今飞速发展的数据库技术。飞速发展的计算机技术造就了信息化的时代，而信息化时代最主要的特点就是生产方式上的的革新，信息产业正在逐渐取缔大规模的流水线产业，完成人工与机器化产业向智能化的产业转变。拥有力气而知识储备少的人将无处使力，而掌握信息的人将能引领时代的发展，信息中包含着知识、科技、资源等等关键的信息。能先一步掌握信息关键内容的人将在竞争中取得有利地位，所以信息的处理技术有着很关键的作用。信息时代应运而生的数据库技术正在飞速发展，数据库技术是一种利用计算机辅助管理数据以及处理数据的方法，它 研究如何组织和存储数据，如何高效获取以及处理数据。数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分，它可以在数据库系统中减少数据的�

摘 要本项目为钢板桩围堰计算，水下施工，为确保富水特大桥18#、19#号墩施工过程中质量合格、安全达标、进度满足工期要求，特编制本专项方案。桥梁起止里程为K45 195.72～K46 633.72，桥梁中心里程为K45 914.72，全长1438m；围堰采用钢板桩拼装的形式，每个围堰都设置五个围囹，中间设3道对撑，采用直径螺旋钢管。设计手段主要采用计算机辅助设计，应用软件包括迈达斯设计软件、以及CAD软件。设计图纸包括桥型图、桥梁围堰设计图、设计说明书。根据地质条件和实际情况，拟定不同的方案。通过计算机模拟，计算出不同方案围堰模型在荷载的作用下内力，变形，应力和应变。根据所得数据来分析钢围堰的刚度，强度和稳定性。最终在确保水下施工的安全性的前提下，选出最经济最合理的方案。关键词：钢板桩；迈达斯设计软件；内支撑；钢围堰�

摘 要随着时代的进步、社会的发展，人们对噪声测量的便捷性和精度都提出了更高的要求，噪声测量目前在诸多领域均有应用，因此其结果无论是对控制噪声，还是利用噪声进行设备问题检测都具有重要意义。声级计是一种传统的硬件式噪声测量仪器，目前得到了广泛的应用，然而硬件式仪器设计周期长，测量功能相对单一。为了降低仪器设计难度，简化测量过程，本文利用计算机声卡、虚拟仪器平台LabVIEW、数字信号处理等多种技术联合，设计出了一种基于LabVIEW平台的的噪声测量分析系统。 论文介绍了在实际应用中常用的噪声评价指标，不同的计权网络A\C之间的差异及其实现方法，以及噪声倍频程和 1/3 倍频程的计算方法——数字滤波器法，对采用多采样率数字滤波器法计算倍频程频谱进行了深入研究。在此基础上，分析虚拟仪器LabVIEW平台的�

摘 要 自然语言是作为地球生物对事物和空间的表示，其中地理实体关系在地理科学中占有重要作用，是构建类人智能项目中的地理知识库的关键步骤，利用迁移学习能够弥补含有地理领域实体关系少的缺陷。本论文在学习国内外研究相关内容的基础上，着重于基于迁移学习的地理实体关系抽取。主要包括以下工作的几个研究方面： （1）构建地理及开放域普通文本训练资源库。互联网上有大量文本内容，利用爬虫解析网页上的文本信息作为数据集，是一个快速且充足的数据来源。通过人工构建部分地理领域语料，对数据进行预处理后存入到数据库中，为后面实体关系提供基础。 （2）对数据集利用LSTM进行实体关系抽取。这一步工作是在本文中至关重要的步骤，首先将文本语料进行tag标注，利用双层双向LSTM模型能够有效的捕捉语义的能力进行�

摘 要 三维可视化技术诞生于上世纪80年代，到现在已然有三十多年了。虽然仅仅只是三十多年，但是对于计算机科学领域来说，三十年足以使一门技术发展的成熟使用。三维可视化技术，俨然成为了一门科学学科，而且其所跨领域之广，在材料学，建筑学，医学，生物学等等各个方面，都发挥了极大的功效，并且其发展并不会止步，可视化技术会随着各类科学的进步而共同发展。 本文首先分析了现今计算机科学领域中的科学可视化技术，从科学可视化技术的产生到如今可视化技术的广泛运用。然后就可视化技术在当今科学领域中的运用进行了详细的分析和介绍，并且就本次使用的OpenGL三维渲染技术进行了详细的阐述，包括OpenGL在多种开发环境下的灵活运用，OpenGL三维渲染，纹理映射，光照材质等等。之后对本次课题中涉及到的各种算法进行了分�

摘 要近几年来，行人检测一直是计算机视觉领域的一个热门主题。本文针对行人检测这一主题，对比研究了传统的基于机器学习的方法和基于深度学习的方法。首先，研究了基于机器学习的算法，分析了适合于行人检测的特征和分类器，这里重点比较了Haar特征和HOG特征，实验结果表明，HOG特征检测速度快，而Haar特征因其特征维数高，表示行人特征更细腻。对于分类器，本文研究了Adaboost和SVM分类器，对比研究两种基于机器学习的行人检测算法Haar Adaboost和HOG SVM，研究结果表明，对于MIT数据库，Haar Adaboost算法检测效果并不好。对于MIT训练集，HOG SVM算法检测率为84%，且检测速度为17ms每帧。对HOG SVM算法的进一步研究表明，训练集数量与检测率和训练时间基本不相关，仅与测试时间成正相关，其检测率最高可达93%，此时其平均检测速度在20ms每帧左右，

摘 要随着计算机网络技术、人工智能和思维科学研究的迅速发展，人们开始尝试着运用新的搜索引擎去获取信息，从自然场景图像中获取文本信息已经成为近几年来的热门研究领域。作为文字的检测和识别这一系统，文字的识别已经具有相当成熟的算法可以准确的实现，目前最大的技术难点在于复杂背景下的文本检测与定位，为了实现场景图像文字的检索，本文将着重对自然场景图像中文本检测算法进行研究。本文对各类主流算法进行了简要介绍，包括基于连通域的算法、基于边缘检测的算法和基于纹理的算法，对基于笔画宽度变换的算法进行了详细的理论分析与实际模拟，通过完成了一个基于笔画宽度变换的文字检测系统的开发，验证了基于笔画宽度变换的文本检测算法在自然场景图像中文本定位的有效性。关键词：文本检测；笔画宽度变换�

摘 要近年来随着计算机图形学的不断发展，可变形人体运动分析也逐渐引起了越来越多学者们的关注，但这方面的研究还尚未成熟。可变形人体分析的研究具有广泛的应用前景，本文介绍了一种新的基于虚拟弹性材料动画制作的实时物理分析工具。本文所使用的公式，可响应于分布在无限弹性介质中的时变力，并且使用C 编程作为Houdini软件的插件进行可视化，制作了一个由此工具驱动的变形曲面。变形产生的位移提供了体积弹性的灵活性、压缩波和剪切波的动态以及闭合表达式的交互性。本文的设计建立在正则化Kelvinlets解决方案的基础上，将弹性静力学的方程扩展到弹性动力学。此设计可以应用于可变形人体运动分析，尤其是程序性动画制作方面，能够使动画制作不受时间步长、几何离散化的限制，更具多功能性和高效性。本文的主要内容分为

摘 要近年来，随着信息时代的到来，图像识别技术已经俨然成为了信息时代的一门重要的技术，因为其产生的最初目的就是让计算机能够代替人类去处理大量的物理信息。随着人工智能高科技行业的迅速发展，人类对于图像分析识别技术的研究越来越深刻。图像分析的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器的设计和分类决策。不过传统的图片识别方法采用了空间向量对于复杂维度之中的高纬度特征进行分析，因此容易存在检测精度差，检测效率低等问题。本文针对这些问题，提出了一种基于随机傅里叶特征的变换降维算法的图片压缩方法。关于该算法的主要实现步骤是通过随机Fourier映射随机形成大规模多维候选集合,采用特征选择算法获取特征集内的最佳子集;之后我们再基于范数的极限学习机,产生高斯核拟合效果的随机映射,利