摘 要本论文是对基于机器视觉的药用玻璃瓶瓶身缺陷检测的图像处理算法的研究，主要包括图像采集，图像处理和缺陷检测三大部分。全文在充分阅读参考文献的基础上，做了以下工作：充分了解了药用玻璃瓶的一些常见缺陷以及各种缺陷的常规检测方法，使用CCD摄像机配合照明系统进行图像的采集，并通过使用Matlab软件进行图像的处理和各种算法的对比研究，选择最适合实验要求的算法进行图像的滤波、分割、边缘检测等步骤。在图像处理完成以后采用Visual Studio 2010软件进行玻璃瓶尺寸和瓶身缺陷的检测，并成功找出了缺陷瓶。在本次设计中对各种图像处理算法的研究是本文的重点内容，对不同算法处理效果的分析以及对算法的选择是本次研究的难点。本次设计充分利用机器视觉在线检测系统高效准确的优点，配合多种图像处理算法，完成了�

摘 要光声信号的产生有热膨胀、气化、介质击穿等几种机制。在大部分情况下以上的几种机制是同时存在的，只是产生光声信号的时间或对光声信号的贡献程度不同而已。光声信号的特征中包含着相应的产生机制的信息。本文利用相应软件编程完成光声信号的频谱分析以及时频分析，来获取光声信号的特征信息。本文主要分析了脉冲激光在不同浓度盐水中产生光声信号的频谱图像以及时频图像。研究结果表明脉冲激光在盐水中产生光声信号时，当改变的盐水浓度不大的时候，光声信号峰值频率的变化较小，而当改的的盐水浓度到达某一个值时，光声信号峰值频率就发生很大的变化。而在视频图中不同的时间频率峰值不同。本文的主要特色：采用数字处理方法分析光声信号特征，试图分析其产生机理。关键词：光声效应；频谱分析；时频分析；光�

摘 要本文主要研究了国内外对于电机内部温升研究方法；永磁电机在某一固定运行状态时温升预测方法，包括数学模型与BP神经网络；电动汽车的动力系统及其调速原理与永磁电机常用调速方法；电动汽车用永磁电机内部温升在线预测模型。论文重点讨论了BP神经网络算法的基本原理、MATLAB实现、参数选择以及算法不足之处，编写了求最优均方误差的程序，克服了BP网络的缺点。研究结果表明BP神经网络算法相较于其他预测方法，包括有限元法、等效网络法等，具有非常高的预测精度；证明了电机内部是由无数热源组成这一猜想，某一固定状态下的温升曲线是由无数指数曲线叠加而成；证实了贝叶斯网络对BP网络具有较大的改进性。 论文的特色在于用实验结果证明了我们的数学模型与BP网络算法，具有较强的说服力；提出了在温升预测方面将贝叶�

摘 要随着环境问题的日趋严重和世界范围内的能源匮乏，可再生能源的发展越来越受各个国家和社会集体的重视。在这些可发展的“未来能源”中，太阳能无污染，安全可靠，取之不尽用之不竭，这些特质和优点受到了人们的广泛关注。出于对我国国情的考虑，光伏发电在偏远地区及农村地区的应用意义巨大。因此，对光伏发电系统的研究则显得十分重要。本文先介绍了光伏产业的现状和前景，而后从原理出发，介绍了光伏并网发电系统的基本结构和应用。接着从分别叙述了各个模块的原理和作用，介绍了光伏电池技术的原理，并且在SIMULINK仿真环境下对其进行仿真。这里详细讨论了三种最大功率点跟踪方法；后研究了逆变器控制技术和有效的MPPT的控制方法，提出了相应的控制策略并建立了起系统模型。关键词：光伏电池，逆变器，最大功率点�

摘 要本文的目的是研究QPSO算法和DE算法这两种群智能优化算法的混合算法。本文首先介绍了涉及的群智能算法，包括：基本粒子群优化和标准粒子群优化(PSO)、量子粒子群优化(QPSO)和差分进化(DE)，主要介绍了这些算法的基本原理和算法的收敛性问题。在QPSO算法和DE算法各自的基础上，本文研究了两种群智能优化算法的混合策略和混合方法，将混合后的算法称为为QPSODE算法。使用了一些基本的测试函数对算法进行仿真，其中仿真部分采用C语言，数据处理和绘图部分采用MATLAB。然后将QPSODE算法与传统的QPSO算法和DE算法进行了对比，结果表明：QPSODE算法在一定程度上改善了算法的综合性能。最后，本文对实验得出的结果进行了仔细的分析，指出了该算法的不足之处，提出了算法今后的改进方向。对于在仿真过程中出现的现象，给予了说明，希望给后来�

摘 要机器视觉获取三维信息的方法具有非接触、快速、精确等优点；线结构光基于激光三角形的原理，具有精度高、速度快、适用范围广等优点，对待测物体要求较低，而且测量系统结构简单，易于实现，且最大优点是与被观测对象无接触，不会产生任何损伤。本文以线结构光作为测量工具，针对单目视觉测量的原理和过程进行了深入的研究和讨论，主要工作围绕摄像机内参数标定、系统参数标定、光条中心快速提取、图像采集界面设计等几个方面进行展开。首先建立了线结构光三维测量的数学模型，推导了相关计算公式，利用Matlab相机标定工具进行标定得到工业相机焦距、主像点坐标和畸变系数；设计了一套激光器发射器和摄像机的装夹装置，固定激光器和摄像机的相对位置；采用锯齿靶标标定法标定摄像机成像平面和线结构光平面的相对位�

摘 要在当今社会快速发展的情况下，化工生产在工业生产中的地位越来越高。随着工业时代及计算机时代的到来，化工生产的规模越来越大，生产工艺的复杂度也越来越高，这两者的飙升同时意味着成本的增加。为了压缩化工生产过程中的管理成本，复杂的化工系统中必须要引入先进的工业控制管理系统。通过故障诊断技术来实时检测化工过程中的故障发生成为了一种切实可行的方法。因此，针对化工过程中的故障进行故障分析具有很高的经济价值。TE过程作为一种从实际的化工过程搭建的化工模型，具有很强的实际参考性。通过对当前各种故障分析方法的分析和研究，本文采用TE过程作为模型来设计基于RBF神经网络的故障诊断算法，对TE过程的基本流程进行了详细阐述，说明了RBF神经网络的基本原理以及在MATLAB中具体的实现方法。在论文中对搭�

摘 要近年来，随着经济的迅猛增长，汽车大众化已经是大势所趋，但也带来了诸如环境污染、资源浪费、交通事故、路面承载力不足等众多问题。社会在本质上的变化，对城市交通提出了更高的要求，不仅要求科学技术的进步，而且要提供便捷的新型服务，对策体系也需要精准化。智慧交通将技术与政策手段相结合，不但用于解决人、车、路的人机混合系统的运行管控问题，更对社会发展过程中的智能治理作出了贡献。主要研究了摄像机、雷达传感器、地感线圈、热像仪等智能传感器的原理、功能和对交通数据的采集，在传统方法对数据的预处理上，使传感器之间的数据互通，互为参照，增加了数据的科学严谨性。考虑到车流、车速、天气情况等都是影响交通流的因素，本文提出了基于滑动窗口的卷积神经网络短时交通流预测，利用滑动窗口较�

摘 要船舶交通流研究是保障水上交通安全的重要方式，而其中交通流量的多尺度分析问题也具有非常重要价值。本文具体介绍了小波变换和时间序列的理论，并建立了船舶交通流多尺度分析模型。多尺度分析模型是通过小波变换将船舶交通流量进行多尺度分解，得到其近似信号和细节信号，观察交通流量的整体变化和细节信息，从而分析交通流量的变化趋势规律，然后分别结合指数平滑法和ARIMA模型对未来一段时间的流量进行预测，验证分析所得的变化规律。最后对采集到的长江某公路大桥的船舶交通流量数据建立多尺度分析模型，通过Matlab和EViews软件完成两个模型的预测，比较预测结果，从而选出更适用于该水域的模型，揭示该水域船舶交通流随时间的基本变化规律，验证模型的可行性和有效性。关键词：船舶交通流；小波变换；时间序列；多

摘 要随着太阳能的开发，光伏产业的发展，在工程的实际应用中，光伏组件建立准确的模型具有越来越重要的意义。而建立模型的过程中，最关键的就是通过实测的数据对一些容易变化的，难以测量的参数进行识别，这一步虽然是基础性工作，但具有非常重要的工程价值。本文从光伏电池的发展历史和基本的工作原理出发，初步建立光伏电池的双二极管模型。阐述了获取模型参数的各类方法，比较之后引入差分进化算法，对模型的参数进行准确地识别。通过MATLAB编程，验证了差分进化算法识别获得的参数的准确性和有效性。关键词：光伏电池；双二极管模型；差分进化算法；参数识别AbstractWith the development of solar energy and the development of photovoltaic industry, in the practical application of engineering, it is more and more important to establish accurate models of photovoltaic modules