论文总字数：19863字摘 要 数据时代，网络上每时每刻都在传输各种各样的图片，一张图片一秒钟被浏览的次数就可达成千上万次，针对社会中愈演愈烈的伪造图片，伪造信息等不法现象，本设计的目的在于研究编写一种能方便快捷检测出图片真伪的程序。所使用的开发环境是matlab，通过筛选各种检测算法最终选中SIFT算法作为程序的主要核心算法，分析SIFT算法的原理特点，通过放大原有图片增加特征点个数，图片和不同高斯卷积核进行卷积生成不同分辨率图片，然后对关键点进行提取，收集关键点的特征，联合匹配程序对比这些特征点来检测图片中是否有伪造行为。 实验结果表明：本次设计的图像篡改检测程序能实现对缩放篡改、旋转篡改、平移篡改等不同类型篡改的检测，并能在一定程度上抵抗光照变化、模糊度变化的影响。关键词：图像伪

论文总字数：26083字摘 要无线传感器网络对环境数据进行实时监测，协同感知，采集，分析与处理，并最终通过无线信道传送给用户，应用前景十分广泛。然而，能量有限是无线传感器网络设计的最大制约因素，因此研究和改进具有节能功能的通信协议具有十分重要的意义。近年来的研究表明，无线链路并非独立的，从一个源节点到众多接收节点之间的数据包传输具有相关性，这一现象对网络通信协议的性能具有重要的影响，例如广播、组播、机会转发路由以及网络编码等。本文主要研究链路相关性感知的广播算法，分析引入的CorLayer链路拉黑层，并通过Matlab仿真的方法进行性能分析。具体研究工作如下：首先，深入理解传统的基于转发节点选择的广播算法的工作原理以及链路相关性的基本概念与衡量指标。其次，分析和研究无线链路相关性感知�

论文总字数：27253字摘 要近年来,在计算机和数字信号处理技术快速发展的推动下,数字调制解调技术成为了通信系统的核心技术之一，传统的基于FPGA或者DSP的方案已经渐渐不能满足对于性能和功耗的要求，Xilinx推出的Zynq-7000平台应运而生，使高性能低功耗的数字调制解调成为可能。本文基于Zynq-7000平台实现了QPSK数字调制解调的设计。本设计在Zynq-7000平台的FPGA端完成数字调制解调，用ARM控制整个处理流程和数据收发。本论文主要内容如下：分析了QPSK调制解调的原理和Costas环载波同步原理，通过Matlab实现了QPSK调制解调的仿真，并得到了相关设计参数。在Vivado的开发环境下设计了QPSK调制解调和Csatas环载波同步的硬件实现方案，包括NCO、匹配滤波器、鉴相器和环路滤波器等。在Zynq-7000平台上实现了QPSK的调制和解调，通过示波器观察了调制解调波形。仿

论文总字数：25227字摘 要题名：PID控制器参数优化整定及应用研究姓名：钱旭导师：雎刚学校：东南大学正文：遗传算法是一种基于地球自然界中“物竞天择 适者生存”的自然生存法则的一种寻优搜索算法。它具有非常高的鲁棒性，因此在当今的时代中遗传算法越来越受到诸多学者的重视，人类对它在实际生活中的应用研究也越来越多。本文首先介绍了当代国内外遗传算法的研究现状并且对遗传算法进行了一些简单的介绍，包括遗传算法的历史起源，遗传算法的概念，遗传算法的工作原理，遗传算法的交叉，复制和变异算子等等。其后是对未来遗传算法的研究重心和展望上进行了一些分析。本文采用了MATLAB来作为数据的处理工具。利用MATLAB的编程语言来进行了PID参数的优化整定，利用遗传算法的基本原理，将随机生成的初代种群借助各个个体的�

论文总字数：36168字摘 要潮流计算方法自20世纪初发展至今，新兴的电流注入型NR(Newton Raphson)算法已逐渐开始在常规的潮流计算应用中崭露头角。基于电流注入型NR算法的提出主要针对的是电网中的PQ节点的特性，为适应与继承电流注入型NR算法在潮流计算中的优点，在对PV节点的处理上，不同的研究人员提出了不同的看法。本文根据现有的电流注入型NR算法不同PV节点模型，用Matlab自行编写电流注入型NR算法不同PV节点模型代码，研究了不同PV节点模型在潮流分析应用中的优劣。首先推导验证了电流注入型NR算法不同PV节点数学模型的正确性，从数学角度对电流注入型NR算法不同PV节点模型的优劣进行了初步判断，然后通过选用IEEE公布的典型电网算例对电流注入型NR算法不同PV节点模型的计算性能进行了对比研究，测试了不同PV节点模型在输、配电网络中�

论文总字数：33171字摘 要卷积神经网络CNNs是人工神经网络的一种，是近年来广泛应用于特征提取、图像分类等领域的一种高效识别算法，它具有结构简单、训练参数少和适应性强等特点。现在，CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一，特别是在模式识别领域，由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接输入原始图像，因而得到了更为广泛的应用，主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。Caffe是一个由伯克利视觉学习中心（BVLC）的研究生开发的开源深度学习框架。该框架是一个基于BSD授权的C 库，使用Python和MATLAB调用接口，用于从商业架构上高效地训练和使用通用卷积神经网络和其它深度学习模型。Caffe中的卷积神经网络（CNN），是通过卷积过滤器层和其它类似矫正和池化的操作，使用反向传播的算法有区别地训练

论文总字数：22033字摘 要本文研究的主要目的是制订一个模型从用户的角度来确定一个银行理财产品的最佳投资方案。方案的内容包括：投资的理财产品种类，金额，时机选择以及用户最后能得到的收益。本文中的利用大数据的知识，制定整数线性规划模型来解决投资优化问题的方法，对于使用者来说是及其便利且能够给予投资者一种较为科学的投资方案的参考。利用网络爬虫获取银行理财产品信息，既便捷快速又能够实时更新银行理财产品信息。对用户的投资活动具有很好的指导和参考。本文制定的模型是一个整数线性规划模型(Integer Linear Programming, ILP)。这个模型的关键是要解决一个投资优化的问题。需要获得起投标准、发行日期、投资期限、预期年化收益率等产品信息。此外，还要考虑到起投标准约束，发行时间约束，紧急资金约束和可投资

论文总字数：23950字摘 要系统辨识是如今控制理论中非常重要的一环。一般在不能按照常规方法推出模型时，就需要实验找到模型，并利用观测的输入输出数据判断出系统结构与参数信息。然而在现实情况中，难免会有外界干扰导致观测情况不理想的时候，这时候就需要改进的算法来完成辨识过程。其中输入输出数据丢失就是一个典型的例子。面对这种部分数据丢失的情况，运用适当改进的算法就能找到接近实地情形的系统结构与参数，这样让算法具备了更多的现实意义。本文介绍了利用Microsoft Visual Studio2010实现的改进算法，由此处理部分数据丢失条件下的时域系统参数辨识问题。本设计是在VC2010上以MFC平台来设计界面，并且还调用了MATLAB引擎将结果的图像将结果显示在界面上。软件以最小二乘算法为基本算法，并通过辅助算法来辨识得到来接近

论文总字数：30384字摘 要核电发展至今，已在世界上许多国家得到了应用，并占据了一定的发电份额，然而核电事故屡有发生，严重威胁人民群众的经济与人身安全，因此，为了保证运行安全，核电站设置了专设安全设施，其中包括安全注入系统。其主要功能是当一回路系统发生破裂而引起失水事故时，系统向堆芯内注水，保证堆芯淹没并冷却堆芯，防止堆芯温度过高导致堆芯熔化，从而保证堆芯的完整性。然而，作为核电一回路系统重要的安全保障，安全注入系统的可靠性随运行时间的推移而降低，严重威胁整个系统的安全运行。因此，对安注系统的可靠性进行预测，对于核电站安全运行具有重要意义。本文通过结合安注系统基本运行原理、可靠性建模理论及多种数据拟合方法对安注系统进行了可靠性研究。首先，本文使用中位秩公式对设备原

论文总字数：24339字摘 要目前，光学三维形貌测量广泛应用于生产生活中，而相位展开技术是光学三维形貌测量中的关键技术。本文是利用MATLAB中图像处理功能对已有的相位包裹图进行相位展开的分析与研究。主要从去除噪声的角度出发，目的是除去包裹相位图中干扰的信息，使其在相位展开时能够尽最大精确度恢复原三维图的表面高度分布。首先对光学三维形貌测量的预处理、解相、相位展开三个过程做了简单介绍；然后指出传统相位展开算法在处理含噪包裹相位图上存在的缺陷，寻找解决避免噪声干扰的算法；最后针对抗噪这一问题，提出枝切法和基于DCT的最小二乘两种相位展开算法，并对这两种算法做了具体的叙述与实验分析；最终通过实验结果分析表明，这两种算法较传统的相位展开算法可以有效的提高抗噪能力。关键词：光栅条纹 三�