论文总字数：17179字

目 录

1 绪论 1

1.1 选题背景及研究意义 3

1.1.1 选题背景 3

1.1.2 研究意义 3

1.2 文献综述 3

1.2.1 国外文献综述 3

1.2.2 国内文献综述 4

1.2.3 国内外研究现状评述 4

1.3 研究内容及方法 4

1.3.1 研究内容 4

1.3.2 研究方法 5

1.3.3 论文可能创新点 5

2 理论基础 6

2.1 工业生产者价格指数 6

2.2 线性回归分析 6

2.3 Pearson相关系数 6

3 PPI与IPI互动关系研究 7

3.1 PPI与IPI历史数据变化趋势的理论分析 7

3.1.1 样本来源介绍 7

3.1.2 趋势变化图描绘 7

3.1.3 分析说明 7

3.2 PPI与IPI相关关系研究 8

3.2.1 PPI与IPI的当期相关分析 8

3.2.2 PPI与IPI的时滞相关分析 9

3.2.3 对比说明 11

3.3 PPI与IPI互动关系的研究 11

3.3.1 IPI与PPI（全部）的互动关系 11

3.3.2 IPI与PPI（生产资料）的互动关系 11

3.3.3 IPI与PPI（生活资料）的互动关系 12

3.3.4 对比说明 12

3.3.5 分析及建议 12

4 结论与展望 13

4.1 结论 13

4.2 展望 14

参考文献 14

附录 15

致谢 17

PPI与IPI在工业生产中的互动关系研究

王健

, China

Abstract：This article focuses on the interaction between PPI and IPI in industrial production in a study designed to adapt to the new changes in our industry, in the "new normal" long-term sustainable and stable operations provide valuable advice.Based on the 2012-2015 48-month PPI (including all of the industrial production of subsistence category), IPI data regression analysis to explore the linear relationship between the two, and then grasp the development trend of the industrial economy. During the study, the first introduces the background and research significance; secondly, the relevant researches on PPI and IPI were summarized, find gaps in previous studies, trying to be supplemented by this study ; again from the perspective of the current and two Delay analyze the correlation between PPI and IPI, obtained PPI (all), PPI (production), PPI (subsistence) and IPI are highly relevant conclusions; and finally by linear regression model further explore the PPI (all), PPI (production), PPI (subsistence) and the relationship between the IPI, obtained PPI (all), PPI (production), PPI (subsistence) between IPI and presentation is a significant positive relationship between the conclusions.

Key words: PPI; IPI; regression analysis; correlation analysis

1 绪论

1.1 选题背景及研究意义

1.1.1 选题背景

中国经济迈入“新常态”阶段后，受到国际政治经济的多重复杂因素影响并经历经济增速换档期、结构调整阵痛期和前期刺激政策消化，传统工业受到了一定的冲击。而工业是国民经济中最重要的物质生产部门之一，是第二产业的重要组成部分，是国家财政收入的主要源泉，在我国国民经济中占据着主导地位。工业生产者价格指数是工业生产产品出厂价格和购进价格在某个时期内变动的相对数，是反映全部工业生产者出厂和购进价格变化趋势和变动幅度的重要经济指标，可分为产出型（PPI）和投入型（IPI）。通过工业生产者价格数据中工业生产者出厂、购进价格指数变化趋势以及相互影响的程度，可以分析企业的运营状况并对产品未来的价格指数进行预测，挖掘潜在的通胀，进而把握工业经济发展的走势。因此，深入研究PPI与IPI在工业生产中的互动关系，对于从根本上制定有关经济政策和推动工业发展具有重大的意义。本文正是基于此大背景下对PPI与IPI在工业生产中的互动关系展开研究，旨在为我国工业适应新变化、在“新常态”下长期持续稳定的经营提供有价值的建议。

1.1.2 研究意义

本文的研究意义可以体现在理论层面及现实层面：

（1）理论层面，本文的研究不仅丰富了工业生产价格指数相关理论知识，对于宏观经济相关理论来讲，也是一种拓展和延伸。

（2）现实层面，本文的研究可以有效的对未来工业生产者价格指数进行预测，并挖掘潜在的通货膨胀及其形成原因，进而为经济政策的制定提供有价值的参考建议。

1.2 文献综述

由于PPI是反映生产领域价格变动状况的重要经济指标，因此国内外研究者根据当时的经济数据做了大量的探讨及分析，也取得了一定的成果，但是关于PPI的国内外相关研究主要集中两方面：一是PPI的影响因素的相关研究。二是PPI与CPI关系的相关研究。而对于PPI、IPI之间的互动关系的研究几乎还是空白的。

1.2.1 国外文献综述

国外学者从上世纪末开始着眼于PPI与IPI的互动关系研究，Silver和Wallace(1980)通过分析美国的市场数据，运用西蒙斯因果检验方法证实了PPI可以当作通胀的预兆性指标。Cushing、Furlong和Ingenito(1996)检验了工业产品价格的变化和通胀之间的实证关联，结果显示：在上世纪70年代，工业产品价格作为通胀的预兆性指标表现得十分显著。Dan Caplinger(2006)从分析PPI的变化对国家经济造成影响的角度出发，建议学者研究PPI来探讨工业行业的价格上涨机制，PPI已经成为通胀的预兆性指标。Akcay(2011)利用部分欧洲国家1995-2007年的PPI和CPI数据进行归纳分析，研究显示：二者之间并不存在因果关系。Jen Yilmaz(2013)认为，如果考虑巴萨效应的影响，散点图上CPI应高于PPI，表现为CPI与PPI的组合集中在斜率为45度的直线左侧分布。若不考虑巴萨效应的影响，CPI和PPI理论上将呈正相关关系，基本沿着45度线分布。

1.2.2 国内文献综述

国内学者对有关 PPI与 IPI互动关系的研究开始于上世纪90年代，前期的探索只是关注中国物价指数编制问题和价格传导机制。直到2008年之后，在全球金融危机的背景下，学者们开始着眼于PPI与IPI的关系研究并取得了一定成果。李兴平，严先溥(2004)针对中国价格链条上存在的下游价格变动难以响应上游的问题，分析了价格传导作用力减弱的缘由，客观的判定了中国的物价情况。顾海兵，周智高，王晓丽(2005)利用中国1990-2002年的市场数据，选择部分没有缺失的经济指标，从实证角度出发，运用量化分析法研究了中国价格的传导过程。李瑜，宫兆君(2008)从PPI、CPI和IPI的关系出发，剖析了我国的通胀现象和货币战略，结果表明，我国目前PPI传导机制作用并不显著，宏观经济环境前景堪忧。姜雨龙(2012)通过建立VAR模型，从实证角度分析了PPI、CPI和IPI的相关关系，研究显示，PPI(生活资料)变化直接导致CPI的变化，而PPI(生产资料)的变化通过PPI(生活资料)间接作用于CPI。何跃，郭秋艳，侯婧(2015)对中国四川省2005-2012年的PPI和IPI历史统计数据进行整理并建立实证研究模型，结果表明，PPI和IPI的变化趋势大致相同并且具有相似的波动周期特征。

1.2.3 国内外研究评述

综合国内外研究现状，可以看出国内外学者的研究范畴主要集中于CPI与PPI之间的互动关系以及CPI、PPI对经济发展的重要性，对于PPI与IPI之间互动关系的研究非常少，少量的研究也是基于某一地区进行事实阐述。本文恰好弥补了这一空缺之处，基于全国数据对PPI与IPI之间互动关系展开研究。

1.3 研究内容及方法

1.3.1研究内容

根据研究内容，论文的主要框架如下：

第 1 章 绪论。首先，通过阅读大量相关文献和资料，介绍了PPI与IPI在工业生产中的互动关系的研究背景及研究意义。其次，对国外和国内的研究现状进行分类，从国外和国内两个方面分情况分析研究成果。最后，总结国内外学者研究的不足，并阐述本文的研究内容和研究方法。

第 2 章 理论基础。主要介绍了论文中涉及的概念、方法和模型。首先是阐述了PPI和IPI的基本定义以及关系，然后介绍了在回归分析中使用的线性回归和Pearson相关系数，让文章逻辑关系更清晰。

第 3 章 PPI与IPI互动关系的研究。首先对全国2012-2015年的PPI（包括全部工业品、生产资料、生活资料）和IPI共计48个月的月度数据进行分析，绘制图表并研究变化趋势。然后探讨PPI与IPI之间的相关性，为回归分析做基础。最后详细探讨两者之间存在的线性关系及影响程度。

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