污染物排放量与经济发展的关系 ——以云南省红河州为例

 2022-01-20 12:01

论文总字数:18804字

目 录

摘要 I

Abstract II

1绪论 1

1.1研究目的及意义 1

1.2国内外研究现状 1

1.3环境与经济关系研究常用方法 2

1.4环境库兹涅茨曲线模型 3

1.5研究方法 3

1.6数据来源 4

2红河州环境与经济发展状况 4

2.1红河州生态环境概况 4

2.2红河州经济发展状况 5

3红河州经济与环境状况分析 5

3.1红河州环境经济变化趋势 5

3.2工业废气 8

3.3工业废水 10

3.4环境污染物综合指标 12

3.5红河州环境库兹涅茨曲线 13

4结论及建议 14

4.1结论 14

4.2建议 15

参考文献 16

致谢 17

污染物排放量与经济发展的关系

——以云南省红河州为例

张济韬

, China

Abstract: Environmental issues are important factors that affect regional economic growth and sustainable development. Starting from the relationship between waste gas wastewater discharges and per capita GDP, we can understand the internal laws between the two. This article adopted the typical emissions of waste gas and wastewater from Honghe Prefecture, Yunnan Province, as the entry point, and used a variety of fitting methods to explore the laws between the total emissions over the 20 years between 1997 and 2016 and the per capita GDP of the region. Combined with the environmental Kuznets curve model to analyze the mutual relationship between the two, and then give suggestions for the future development of the region. According to the study, the total amount of industrial exhaust emissions in the region increases with the increase in per capita GDP, but the growth rate has slowed down, and the overall situation shows an inverted “U”-shaped trend. The turning point appears in 2021; industrial wastewater discharge in the area. The total amount shows a “decline-rise-flatten” with the increase of per capita GDP. The overall appearance is the inverted “N” shape on the left and the turning point appears in 2018. The overall environmental pollution in the region continues to develop steadily with the increase of GDP. The inverted "U" shape appears on the left and the inflection point appears in 2021. This shows that Honghe Prefecture’s environmental governance policies are effective, and that economic growth is not, and should not be, at the expense of the environment. There is no conflict between the economic development of the society and the improvement of the living production environment.

Key words:Honghe Prefecture;emissions; economic development

1绪论

1.1研究目的及意义

“绿水青山就是金山银山”。环境对经济增长及社会的可持续发展有着至关重要的作用,如何评价环境问题以及环境与经济增长的关系问题一直是困扰着各级政府长远发展的重要问题,影响着政策的制定。近年来随着经济的快速发展,环境质量越来越受到人们的重视,同时环境质量的变化也影响着经济的发展进程。近二十年来红河州环境质量发生极大变化,从环境落后,经济较差、常住人口较少到现在山清水秀,经济发展迅速,由主要产业发力,带动建设各生态项目,改善城市整体环境,带动产业发展。同时,产业发展又能进一步优化环境。本文通过定量描述污染物排放量与经济发展之间的关系,选取云南省红河州为例,揭示该地区以环境改善来带动城市产业可持续发展的必然性和唯一性,为地区长远发展指明方向。

红河州属于云南省近年来经济飞速发展的几个区域之一。通过选取污染排放量及地区人均生产总值作为环境及经济指标,通过相应的分析模型,讨论环境污染与经济发展之间的关系,能够为红河州飞速发展的经济进程中给出符合可持续发展的建议,既能保证经济不减速不下滑,同时也改善了我们的人居环境,既抓住了“金山银山”,也保住了“绿水青山”,同时,该论文对环境与经济关系的分析方法也能成为日后相似地区研究相关关系的一个有效的方法。

1.2国内外研究现状

近年来,随着经济的快速发展,环境问题越来越受到重视,大到国家层面,小到地方企业,从1979年《中华人民共和国环境保护法(试行)》颁布到十九大提出“加强生态环境保护,建设美丽中国”的精神,各地环保工作相继落实到位,污染程度日继减弱。同时,伴随环境的改变,经济也受到影响,例如我国东北地区长期发展重工业致使生态环境一步步恶化,从而导致人居环境质量大幅下滑,人口外流,影响当地经济发展。针对近年来环境变化与经济发展之间的关系,国内外学者广泛采用环境库兹涅茨曲线(EKC)模型、模糊综合评价模型作为分析环境变化与经济发展关系的手段,通过对相关经济发展要素指标及环境指标的选取,得出经济发展要素与环境变化的关系,从而判断当前经济发展是否利于环境保护,进而给出可持续发展的指导意见。

Hilton,Levinson(1998)[1]通过选取汽车尾气的铅排放量以及人均GDP来作为研究数据,分析之后发现研究对象的拟合曲线呈现出倒“U”型的趋势。说明了排放量随经济发展逐渐减少。

Bo Gao(2009)[2]选用环境库兹涅茨曲线来作为论文的分析工具,最后得出河南省“三废”排放量随着人均GDP增长而变化的趋势并不是非常符合倒“U”型趋势,因此得出实施循环经济对河南发展很重要的结论。

黄鸿君[3]通过采用了EKC(环境库兹涅茨曲线)模型,分析惠州市25年间经济增长与环境污染的关系,结合霍夫曼比率、外商投资力度,发现惠州市环境污染程度随经济发展而减弱,得出应优化产业结构,选择高收入、低污染的外资企业入驻来保证惠州市可持续发展的结论。

龚兴涛,代佼,周国彪(2016)[4]根据环境库兹涅茨曲线原理,通过攀枝花市10年间数据建立经济因子与环境因子的动态回归模型,证实了攀枝花市政府严格执行环保政策,改善了当地环境,实现经济与环境的双赢。

杨德禄,邹荣桂(2016)[5]利用比较优势理论,通过产业增长潜力、区域比较优势、技术进步来构建综合模糊评价模型, 得出了需要完善各产业以及健全各机制的结论。

同时红河州内地也执行了各项环境项目来优化人居环境,实现可持续发展。红河县水务局在红河县垤玛乡开设红河县马戛水库工程,通过在征地补偿的基础上,设计了水土保持植物措施,规划了生态修复补偿措施,从而在保障生态环境的同时解决了农田灌溉问题以及村民用水问题。

开远市中和营代元塑料再生制品厂在执行废旧塑料再生资源综合利用建设项目中,通过空气、水、声音、固废的相应防治措施,使得施工期生态环境得以保障,同时,项目的建成也让当地经济发展的同时减少了污染。

目前,针对西部地区特定城市环境变化与经济发展关系的研究相对较少,本文通过对人均GDP及工业废气废水排放总量入手,运用环境库兹涅茨曲线模型分析云南省红河州污染物排放量与经济发展之间的关系。

1.3环境与经济关系研究常用方法

针对地区环境变化与经济发展关系的研究方法有环境库兹涅茨曲线模型(简称EKC模型),模糊综合评价模型,协整检验,格兰杰因果检验等。

EKC模型在分析地区环境和经济关系中,能够处理指标容量较大的数据,较多关于此方面的研究都选用了这个模型。通过各计算软件对选取的数据进行相关性分析,根据拟合参数来确定出曲线的拟合形式,最后直观易懂的以曲线图的形式反映环境变化与经济发展之间的关系。但是这个方法不是每个地方都适合使用,比如当指标数据相关性不显著时就不能很好分析关系。同时EKC自身存在着局限性,例如遴选的环境指标与经济指标不具有代表性,收入水平提高不一定伴随着环境质量改善等情况[6]

模糊综合评价模型运用在环境变化和经济发展关系中时,主要是建立基准指标体系,通过对各原始指标进行标准化,从而确定评价指标的权重,并以次求出相对偏差矩阵,建立综合评价模型分析经济与环境的关系。该方法主要是可以以精确的数字手段来处理相较模糊的对象,可以科学合理的解释这些模糊对象,并且评价的结果能准确的刻画评价对象。但是该方法计算比较复杂,当指标包含的数据较多时,可能会有权重矢量和模糊矩阵R不相匹配,导致分辨率很差,影响判断。

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