论文总字数：15810字

目 录

摘要： 2

1 引言 4

2 国内外社会网络发展现状 4

2.1 国外研究现状与进展 4

2.2 国内研究现状与进展 5

3.基础知识及设计思路 5

3.1专有名词解释 5

3.2 研究思路及框架 6

4.研究工具及研究内容 7

4.1 研究工具 7

4.2 数据来源 7

4.3 数据整理 8

4.4 模型建立 9

4.5 统计分析 10

5 利用Pajek绘制可视化社会网络图 11

5.1 可视化过程 11

5.2社会网络分析 12

6结论与讨论 18

6.1研究结论 18

6.2 讨论 18

参考文献 18

致谢 20

地理学期刊论文合著信息的社会网络分析

庄仕开

,China

Abstract: The paper co-authored has become the main method for scientific research staff to complete the research task, and the social network analysis method is an important analytical method for scientific research coauthor network. In this paper, the study subjects are domestic universities (except Hong Kong, Macao), cities and provincial-level administrative regions. First of all, through the CNKI, we obtained all the information of all the papers in the 12 core mainstream geographical journals in China from 2009 to 2016. Then data collation, data classification, data screening and data visualization processing are conducted. Finally, the relationship and cooperation between Chinese universities, cities and provincial-level administrative regions are analyzed. Research has shown that geography paper output is obviously high colleges and universities, there are important in network core in colleges and universities, cities and provinces, and by studying the small world effect, you can see that our country geography latest research results and research conclusion among the various units ,these latest results and conclusion spread smoothly and rapidly.

Key words: social network; Pajek; Co-authored papers; geography

1 引言

随着信息科学的不断发展，人类社会的关系变得更加紧密，人与人之间的相互联系形成了一个巨大的网络系统。网络是通过连线和结点组成的，它表示诸多对象及其相互之间的联系。而随着时代的发展，科学研究的方法也已发生了巨大的变化，早期的独立钻研方法早已不再适合于当下的科学研究，而团体合作，已成为科学研究的主要方式。据报道，近年来诺贝尔科学类奖项都由团体或多人联合获得，而对比早期诺贝尔科学类奖项，则主要由个人所获得的。由此我们便能看出，现如今科学领域之间的研究与探讨更加注重的是团队合作，集体研究。由于团队合作方法的普遍传播，也使得各高校在科学研究领域之间的探讨形成了一个巨大的合作网络。

本文主要以社会网络分析法研究地理学期刊论文合著网络。我们分别以论文中的一所高校，高校所在的城市，高校所在的省级行政区为单位作为一个结点，当他们共同发表一篇论文时，我们用一条线将他们相连，这样便形成论文合作网络。我们以2009——2016年间我国12种核心主流地理学期刊（冰川冻土、地理科学、地理科学进展、地理研究、干旱气象、干旱区地理、经济地理、测绘学报、中国沙漠、湿地科学、遥感学报、地理学报）中的所有论文题录为数据源，经过数据收集，数据整理，数据分类，然后，筛选出所有参与地理学论文发表的所有国内高校单位以及高校所在的城市及省级行政区，最终形成了高校之间的地理学论文合作网络图谱、城市之间的地理学论文合作图谱和省份之间的地理学论文合作网络图谱，图谱不仅直观立体的展现了各单位之间的关系及联系紧密程度，还可以通过社会网络分析法对其微观结构进行研究与探讨。

2 国内外社会网络发展现状

2.1 国外研究现状与进展

社会网络研究最早由西方科学家提出，随后经过多年摸索逐渐完善，才形成了一种科学研究方法。

社会网络由社会结构发展而来，社会结构最早是在英国著名人类学家R.布朗^[1]对结构的研究中首次提出来的。但是，由于布朗所研究的网络概念主要关注于有界群体的内部成员，而与实际的人际交往不符。

随后，德国社会学家奥拉格·齐美尔（Georg Simmel）把社会结构当做关系网络进行研究。在其著作《群体结合的网络》中，他认为，社会不是一个实体，而是一个过程，人与人之间的互动与交往才是社会的本质，他认为人与人之间的交流互动便形成了网络，而不同的网络也影响着不同的人^[2]。

英国曼彻斯特大学的巴恩斯（John Barnes）最早通过观察社会结构提出了社会网络的概念。在1954年，他对挪威一渔村中的社会阶级的社会联系以及跨越亲属群体进行了社会网络分析^[3]。他提出“整体关系网络”是由一个个小团体网络，即“局部网络”组合而成^[4]。

而社会网络分析法^[5]则是由20世纪70年代的美国哈佛大学教授哈里森· C· 怀特全面推广的，他对社会网络分析理论的研究做出了不可估量的贡献^[6]。社会网络分析法是一种社会学研究方法，在社会学理论中，它认为社会是由网络构成的而不是由个体构成的。网络是由结点和边组成的，边代表两结点之间的关系，社会网络分析法就是分析和探讨网络中的属性特征和结构特征，包括网络的整体属性和个体属性。网络整体属性由小世界效应，凝聚子群和小团体研究等组成；而网络个体属性则由接近中心度，点度中心度等构成。在现如今，该方法在教育领域被广泛应用，通过在数据信息环境的支持下，研究学习单位所构成的网络的特点，并通过对此特点的研究用于认识，了解和改善合作发展关系。

在2001年，康奈大学的M.E.J.Newman^[7]运用社会网络分析法探索了自然科学领域的合著网络，他比较了三个不同领域的合著网络。2005年，Los Alamos National Laboratory^[8]的专家采用社会网络分析法以美国电气、电子工程协会和计算机协会以及图书馆资料为研究对象，分析了它们之间的合著现象。2007年，Thomas Krichel和Nisa Bakkalbasi运用社会网络分析法以Repec数据库中的作者为数据源，分析经济学领域的合著网络，也探讨了其之间的相互关系^[9]。

随着对社会网络分析的逐渐发展，社会网络分析也逐渐被更多领域所采纳，如科研合作、国际贸易、网络社区等重要领域。

2.2 国内研究现状与进展

在我国，社会网络研究较晚。用来教授的课本也相对较少，主要教材有《社会研究方法教程》^[10]，《社会网络分析导论》^[11]以及由清华大学教授编写的《社会网络分析讲义》^[12]等。在2004年的初夏，我国第一次召开了复杂网络学术论坛，参会人数相对较少。但随着各方学者的不懈探索以及实际应用，使得社会网络分析得到快速的发展与提升。目前，我国学者已经对社会网络分析法有了全面的了解，但我国对社会网络的研究还是处于实证研究阶段，如中药处方网络、铁路交通网络等，都是以统计的数据为基础，然后，通过社会网络分析其性质与特征。

3.基础知识及设计思路

3.1专有名词解释

在此次研究论文合著网络中，我们将会使用社会网络中的一些相关专业术语，在此对使用到的专业术语进行解释，方便读者理解。

• 1. 网络

表示诸多对象之间相互联系，由结点和边构成。

• 1. 结点

表示行动者或参与者^[13]。在本次研究中，结点即是高校，高校所在城市，高校所在省级行政区。

• 1. 边

两单位之间的联系用一条直线相连，这条连线即为边。边分为有向边和无向边^[14]。在此次论文中，边表示两个单位之间在地理学论文发表之间有相互合作的关系。

• 1. 度

指一个结点所拥有的边的总数。

• 1. 中介性

指其他所有结点的最短路径穿过某一结点的频次。它反映了该结点对其他结点的控制能力，即某个单位对其它单位之间合作的作用，它使其它单位之间的联系变得更加密切，加强了其之间的联系。他也反映了一个结点对信息流通的掌控作用^[15]。中介性具有判断一个元素单位是否为核心要素的特征。

• 1. 小世界效应

又被称为“六度分离”，指网络中任意两点间的平均距离L随网络格点数N的增加呈对数增长，即L～lnN，且网络的局部结构上仍具有较明显的集团化特征，则称该网络具有小世界效应^[16]。

简单理解为：一个社会网中任意两个不相识的人，最多只需要通过六个人便能够相互认识，这便是小世界效应。平均路径表示所有结点对之间的最短路径的平均值。在网络中平均路径远比结点数小，平均路径不超过10^[17]，网络便具有小世界效应。

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