山东省旅游气候资源的舒适性评价

论文总字数：17381字

目 录

1 引言 4

1.1 研究意义 4

1.2 国内外研究进展 4

1.2.1 国外研究进展 5

1.2.2 国内研究进展 5

1.3 研究区域概况 6

1.3.1 地理位置及地貌概况 6

1.3.2 旅游概况 6

1.3.3 气候概况 6

1.4 技术路线 7

2 研究方法和数据处理 8

2.1 研究方法 8

2.1.1 温湿指数 8

2.1.2 风效指数 8

2.1.3 着衣指数 8

2.1.4 综合评价模型 9

2.2 数据处理 9

2.2.1 数据来源 9

2.2.2 数据预处理 10

3 研究结果与分析 12

3.1 温湿指数 12

3.2 风效指数 14

3.3 着衣指数 15

3.4 综合舒适度模型 17

4 小结与讨论 20

4.1 小结 20

4.2 讨论 20

参考文献 20

致谢 22

山东省旅游气候资源的舒适性评价

施声伟

（，China

Abstract : In this paper, data of temperature, wind speed, relative humidity and sunshine hours of each month in Shandong Province from 1971 to 2010 at 122 meteorological stations in the past 40 years are used. With the use of ArcGIS spatial analysis functions, the elements were spatially based on multivariate regression models and inverse distance weighting, and the comfort of climate and tourism resources in Shandong Province was analyzed based on the temperature and humidity index, wind effect index, clothing index, and comprehensive evaluation model. A quantitative evaluation was performed and the results showed:

(1) Temperature and Humidity Index There are many hills in the central and southern parts of Shandong and Shandong, and the terrain is relatively high. The Jiaodong Peninsula is relatively small from the sea, and the south is larger than the north.

(2) The wind effect index plays a decisive role in the temperature. The higher the air temperature is, the higher the wind effect index is, and the smaller the air temperature is, the smaller the wind effect index is. There is a difference between east and west and north and south, and in the Luzhong and Luzhongnan areas. Other places are high. There is a clear zoning phenomenon in Jiaodong Peninsula and Luzhong.

(3) The clothing index is mainly determined by the temperature. The higher the temperature is, the smaller the clothing index is. The larger the other hand, the smaller the inland area is compared with the coastal areas. There is a clear phenomenon of zoning in Luzhong, Shandong, and South Shandong and Jiaodong Peninsula.

(4) The composite index is not comfortable for January, February and December and is not suitable for people. The most comfortable month of the year is May, September, and October for people to go out to play and climb.

Key words:Shandong Province ;Tourism climate resources ; Comfort; Evaluation model

1. 引言

1.1研究意义

改革开放前，国内几乎没有旅游业的观念更没出去旅游的想法，改革开放后，经济持续快速发展和人们收入水平提高，国内出门旅游人数和经营旅游业的收入逐年快速增长，旅游所产生一系列生态链和生产链已成国家经济的重要行业，成为国民消费领域增长最快的领域之一。天气是旅游业的主要的资源，恶劣天气变化会对旅游业造成不可估量损失，消费水平变高，生活质量不同了，人们逐步的把重心放在了旅游气候舒适度的研讨上，有关旅游的论文、书籍越来越多。较舒适的气候资源极大的促进着当地旅游景区旅游业的发展，对旅游目的地气候舒适相关指标进行分析有利于当地旅游文化资源、人文旅游资源的合理应用。从而促使旅客对旅游地点所在地的选择。世界经济蓬勃发展，生活更加滋润了，在“面包”与“水仙”二者兼得之时，人们越来越想出去旅游，随之产生了对旅游地气候舒适度的探讨从而可以在相应季节里去最舒适最宜人的地方游玩，这也给旅游部门、相关景点提供了宣传自己的方法。气温、湿度、风速、日照时数等因素共同决定了某地的气候适宜性，每几个因子共同决定一个相关指数，这些指数从不同方面影响着山东省的舒适度，山东省有许多旅游地，如：著名的济南的许多泉水假山，大明湖，大峰山齐长城旅游风景区、青岛的海底世界，崂山风景名胜区、淄博的鲁山国家森林公园，姜太公祠，泰安的泰山等等，旅游资源丰富。这么多旅游文化资源对我来说研究山东省旅游气候舒适度是很有必要的，这不仅为山东省旅游部门和旅游文化经营者提供搞好当地旅游的信心，提前做好迎接游客的准备，更为游客推荐舒适的季节和舒适的地。对山东省全年舒适度分析可以直接为游客选择游玩舒适的目的地，这也是山东省旅游文化部门吸引游客的重要手段，本篇论文使用ArcGis空间分析手段计算和分析山东省各地区各月旅游气候舒适度，指出当地旅游舒适期，并指出其宜人期的空间分布状况，提供规划和发展山东省旅游资源方法和告知游客来鲁旅游最舒适的时间，同时本文还考虑了山东省一整年中最易受到的极端天气，避免游客来鲁游玩时受此影响，全方位的考虑影响山东省旅游舒适度的天气气候。

1.2 国内外研究进展

1.2.1 国外研究进展

国外学者对舒适性研究较早，在20世纪初就有很多这方面的研究，1916年，英国L.希尔等人^[1]提出了卡他度观点,采用模拟方法评估作业情况下对人体放出热量多少的影响。人体的热交换与平衡等卡他度分为干、湿卡他度。1923年，Houghton 等人^[2]推导出影响深远的有效温度指标（ET），该指标是人体在有差异的温度、湿度和风速的共同作用下所生成的热感受指标，以风速＝0.2m／s，相对湿度为100％，气温为17℃时产生的温热感受作为评价标准，将其它不同气温、气湿和风速组成的小气候与之比较而得出的ET值。1932年，Vernon等人^[3]依据黑球温度（经过对湿球温度的修正）推导出改正后的有效温度。1947年，Yagtou^[4]使用人们处于不匀等的温度、相对湿度和风速等条件下所对应的热感觉指标提出了“实感气温”这一经典观点，他是用平衡状态下的饱和大气(V=0，RH=100％)情况下人体感觉为舒适的气温值来表示不同大小风速、不同大小气温度值、不同大小相对湿度状况下人体内部组织下所引发的感受变化。1957年，美国军队为避免军事演习中发生事故提出了经典的WGBT（湿球黑球温度指数）^[5],表征高温度车间里和工业环境下，环境的热强度情况，来看人在这样的环境中的热量承受的强度大小。1963年，Bosen^[6]等人提出DI（不舒适指数）越发具体的对人体舒适度进行了区别和划分，为研究美国夏季人体舒适度提出了温湿指数的观点，后来被美国国家气象局广泛应用于夏日人体舒适度的研究。1966年，Terjung W.H^[7]第一次提出舒适、风效指数两个评价指数并用气温、湿度、风速进行组合来表达这两个指标，以此对人体生理与美国气候开展研究，综合推导演算出不同地区适合人旅游的季候和地点。1973年，J.EOliver^[8]根据THI(温湿指数)和K（风效指数）讨论了气温，相对湿度，风的大小和每日的日照时数等气候条件对人体舒适度的影响并提出了计算公式。在后期，国外的研究已经开始利用计算机技术和其他高科技技术来创造相关的模型，从舒适到舒适度。更直观的评估和分析，以及舒适性的研究已被广泛应用于人类生活方方面面，如舒适指数预测，人类住区适宜性，旅游气候预测，利用开发城市等诸多领域。

1.2.2 国内研究进展

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