江苏省暴雨灾害的脆弱性研究

论文总字数：18294字

目 录

摘要

Abstract

1 引言…………………………………………………………………1

2 资料和方法…………………………………………………………1

2.1 资料…………………………………………………………………………………2

2.2 方法…………………………………………………………………………………2

3 江苏省暴雨的统计分析……………………………………………2

3.1 暴雨的季节变化……………………………………………………………………2

3.2 暴雨的空间分布……………………………………………………………………3

3.3 暴雨的时间变化……………………………………………………………………4

3.4 暴雨年代际空间分布变化…………………………………………………………4

4 江苏省暴雨洪涝灾害暴露度………………………………………6

4.1 暴露度的时间变化…………………………………………………………………6

4.2 暴露度的空间分布…………………………………………………………………7

5 江苏省暴雨洪涝灾害脆弱性………………………………………9

5.1 脆弱性的时间变化…………………………………………………………………9

5.2 脆弱性的空间分布…………………………………………………………………10

6 总结与讨论…………………………………………………………12

参考文献 ………………………………………………………………13

致谢 ……………………………………………………………………15

江苏省暴雨灾害的脆弱性研究

刘冲

，China

Abstract：The consequences of torrential rain not only depend on the intensity of the rain,but on the exposure and vulnerability level.This article analyzed the seasonal variation,spatial distribution,time evolution and interdecadal spatial distribution change of torrential rain in Jiangsu province,explored exposure characteristics from 3 aspects including population exposure,economic exposure and agricultural exposure of exposure ,and discussed vulnerability level from the perspective of 3,which include population vulnerability,economic vulnerability and agricultural vulnerability using the rain data from 1982 to 2011 and disaster situation in recent decade. The results shows that torrential rain mostly occur in summer in Jiangsu province and it is more often and severe in the northern part than the southern part of the province.population exposure and economic exposure within the province are greater in the north than the south and they also increase with the pass of time.However,agricultural exposure within are larger in the north part of the province than the south.Population vulnerability,economic vulnerability as well as agricultural vulnerability in cities like Nantong and Lianyungang are higher,while in cities like Nanjing and Xuzhou they are lower.

Key words：torrential rain; exposure; vulnerability; Jiangsu province

1 引言

江苏省是一个洪涝灾害频发的省份。全省国土面积仅占全国总面积的1%，水面则占全国的9.9%。全国七大江河江苏有其二，433公里长江受江潮顶托，854公里海堤受台风高潮影响，80%的地面处于洪水威胁之下。同时，江苏省又处于南北气候过渡带，降雨时空分布不均，洪涝发生频繁^[1]。在全球气候变化的背景下，极端天气的频率、范围、强度及持续时间都会发生变化，预估未来强降水等极端气候出现的频率和强度都会增加^[2]。因此，如何应对暴雨洪涝灾害带来的不利影响已经成为江苏省防灾减灾工作中的重要部分^[3]。

IPCC报告指出，极端事件是否会带来不利的影响，一方面取决于事件本身的强度，另一方面很大程度上取决于暴露度和脆弱性水平。在暴露度相同的条件下，主要取决于脆弱性水平^[4]。如今，对于江苏省暴雨的成因、影响、时空分布及灾情的研究较为普遍。相比之下，有关暴雨的暴露度和脆弱性的研究还十分薄弱。

暴露度可以描述人口、财富及农作物等暴露在自然灾害等不利影响之下的范围大小。随着经济社会的发展，越来越多的人口以及社会财富正逐渐暴露在暴雨洪涝灾害的影响之下，这是不可避免和逆转的一个事实^[5]。脆弱性这一概念在不同的学科和领域都是不同的^[6-9]。最初，脆弱性的提出就是针对自然灾害的评估，主要用于自然科学相关领域的研究，之后也逐渐发展到其他领域，如社会科学领域等。在自然科学领域，通常认为脆弱性是系统由于各种不利影响而遭受损害的程度或可能性，主要强调不利影响造成的灾情这一结果^[10]。自然灾害脆弱性评估的三种方法：基于历史灾情数理统计的自然灾害脆弱性评估，基于指标体系的自然灾害脆弱性评估，基于灾损曲线的自然灾害脆弱性评估^[11]。其中，采取第二种方法对各种自然灾害如暴雨进行的研究较多，该方法偏向于社会科学方向，该方法得到的脆弱性与灾情之间往往不存在明显的相关性，并不能对自然灾害评估和管理提供很好的依据。

基于以上背景，本文在搜集整理近年来江苏省降水资料、暴雨灾情资料、经济社会基本情况的基础上，分析了江苏省暴雨天气的时空分布特点，也对其暴露度和脆弱性的时间演化和空间分布进行了分析和探讨。这样不仅可以得到对于江苏省暴雨本身的客观认识，也对暴雨灾害的脆弱性和暴露度这两个很大程度上决定暴雨带来的最终不利影响的因素的特点有了较为科学的认识，从而为深入理解江苏省暴雨洪涝灾害以及防灾减灾工作提供科学指导。

2 资料和方法

2.1 资料

本文主要应用到了三个不同方面的资料，包括降水资料、灾情资料和社会经济资料。降水资料为1982年-2011年共30年的江苏省各站点的日24小时降水资料，站点包括58027徐州、58040赣榆、58138盱眙、58141淮安、58144淮阴、58150射阳、58238南京、58241高邮、58251东台、58259南通、58265吕泗、58343常州、58345溧阳、58358吴县东山共14个站。其中，24小时降水为当日上午8点整到次日上午8点整的总降水。其中淮安站缺少1982年-2001年的降水资料，淮阴站缺少2002年-2011年的降水资料。灾情资料包括2004年-2013年共10年各年江苏省的暴雨洪涝灾害受灾人口、农作物受灾面积和直接经济损失，资料来自中国气象灾害年鉴；2011年-2014年共4年各年江苏省各地级市的年暴雨洪涝灾害受灾人口、农作物受灾面积和直接经济损失，资料来自江苏水利年鉴。社会经济资料包括2004年-2013年共10年各年江苏省的总面积、总人口、农作物播种面积和地区生产总值（GDP），2011年-2014年共4年各年江苏省各地级市的总面积、总人口、农作物播种面积和地区生产总值（GDP），资料均来自江苏统计年鉴。

2.2 方法

对于降水资料，从中筛选出了24小时降水大于50mm的情况，定义为暴雨。之后，对江苏省站点1992年-2011年的暴雨进行了数理统计方面的分析，从而可以得到江苏省暴雨的时空分布情况，对江苏省暴雨情况有一个基本的了解。在计算暴雨的季节变化和时间序列时，考虑的是江苏省共14个测站的总情况，当一个测站日降水超过50mm时记为一站次，两个测站则记为两站次，以此类推。

灾情数据和社会经济数据主要用来计算暴露度和脆弱性情况。由于资料的限制，主要分析了三个方面的暴露度，其中包括人口暴露度，经济暴露度，农作物脆弱度。暴露度的计算公式为：。expo代表暴露度，a代表某一社会经济指标，如总人口、地区生产总值（GDP）、农作物总种植面积等。b代表所研究区域的面积。

对于脆弱性，采取了基于历史灾情的脆弱性计算方法，即主要从受灾情况角度出发，采用全尺度灾害风险评估的灾害风险指标计划（DRI）思路^[12-14]，主要分析了三个方面的脆弱性。其中包括人口脆弱性，经济脆弱性，农作物脆弱性。通过对脆弱性的时空分布的分析，可以得到江苏省以及其地级市受到暴雨天气的不利影响后成灾的可能性。脆弱性计算的公式为，x代表受灾情况，如害受灾人口、直接经济损失和农作物受灾面积，y代表区域总量，如区域总人口、地区生产总值（GDP）、区域农作物总播种面积。

3 江苏省暴雨的统计分析

剩余内容已隐藏，请支付后下载全文，论文总字数：18294字

相关图片展示：