人脸识别系统中人脸特征点定位算法实现

 2023-02-21 08:02

论文总字数:14986字

摘 要

在这几年,伴随电脑领域的飞速发展和许多地方对于迅捷的身份识别的迫切需求,此论文所述技术的重要性日益凸显,在识别的模式中我们经常会遇到一个最基本的难题,那就是人脸的检测以及脸部的特征识别。以及一些重要的问题,就比如人的识别,修正人的脸部,以及虚拟的脸部合成都很重要。人脸识别技术是一个很快速的步骤,非常的具有效率,为广大社会所接受,也为我们带来的很多方便,一个十分快速而且便捷又有效的系统是非常重要的,它可以实现人脸分析,定位,识别。

这篇论文主要来分析了人脸识别系统中的一些方法,和人脸识别的背景知识,最后提出一种十分快捷有效的算法,即基于局部约束模型的人脸识别算法。

关键词:人脸检测;脸部特征定位;投影;算法;局部约束

A Study on Facial Feature Location for Human Face Detection

Abstract

In recent years, along with the rapid development of computers and many parts of the urgent demand for quick identification, this paper described of the growing importance of technology, in the pattern recognition we often encounter one of the most basic problem, that is the characteristics of the human face detection and face recognition. And some important problems, such as people"s recognition, correction of the face, and the virtual facial synthesis is very important. Face recognition technology is a very quick step, very has the efficiency, accepted by the society, also bring us a lot of convenience, a very quick and convenient and effective system is very important, it can realize face analysis, orientation, identification.

This paper is mainly to some methods of face recognition system are analyzed, and the background knowledge of face recognition, and finally put forward a kind of very fast and effective algorithm, namely the model of face recognition algorithm based on local constraints.

Keywords: Face Detection;Facial Feature Location;Projection Functions;Algorithm;Local Constraints;

目 录

摘要 1

Abstract 2

目 录 3

第一章 引言 4

1.1 人脸识别的背景 4

1.2 人脸识别技术的应用 4

1.3 人脸识别技术研究现状 5

1.4 现阶段人脸识别技术中间出现的主要问题 5

1.5 本章小结 6

第二章 人脸特点定位的关键步骤 7

2.1 先验规则 8

2.2 本章小结 9

第三章 脸部特征定位系统以及原理 10

3.1 人眼检测 10

3.2 嘴部检测 13

3.3 鼻子检测 15

3.4 本章小结 17

第四章 基于局部约束模型的人脸识别方法 18

4.1局部模型 18

4.2局部外观信息提取 18

4.3局部外观模型的构建 19

4.4本章小结 19

第五章 总结与感想 20

致谢 21

参考文献 22

第一章 引言

1.1 人脸识别的背景

随着现代信息技术的快速发展,进行身份认证的技术转到了生物特征层面。用计算机和高科技技术手段结合的现代化生物识别技术,其巧妙之处就是充分利用了我们人体特有的胜利特性和行为特性,用这种方式来进行身份识别与鉴定。其中人脸识别是指人的面部五官以及轮廓的分布,这些分布特征因人而异,与生俱来。人脸识别的历史十分的悠久,恨意追溯到很久很久的以前,并且这种人脸识别技术已经经历了很久的发展,这种发展不是顺利进行的,而是十分曲折的发展,不过好消息是,人脸识别这种技术现已日益成熟。随着电子商务的迅猛发展,作为非常有发展潜力的验证手段,需要对环境有很强的适应能力。由此,人脸检测开始受到研究者的重视。就目前来说过,以前一直被忽视的人脸检测现在已经逐渐的坐上了一个地位,这个地位甚至要比人脸识别更高。

1.2 人脸识别技术的应用

这个社会在不断地向前进步,对于身份的认证识别,以及安全措施,监控系统等等越来越有更高的要求,这样就是的一项冷门技术,在社会进步强烈的刺激下,生物识别系统的到了迅猛的发展。拥有十分强大的自身稳定性以及一些个体上的独特性。每个人都是独一无二的,这叫做生物上的独立性,这种独一无二的独立性变成了一种验证我们身份的最好的方式,这种方式就叫做人脸识别,这种方法很直接,友善,便捷。用这个东西的人不会感受到一丝丝障碍,十分的能够让用这个的人收容他,越来越多的人公司都很乐意用,这就是人脸识别技术传播开来,应用的范围也变广了起来。内容也可以来更深一步的探索,获得并且拓宽人脸识别应用背景,这个背景是建立在身份验证之上的。

说到应用,不得不说下现阶段的应用面:

(1)人脸特征点定位与追踪技术的推广日益趋显,人脸识别也与跟踪急速有关系,举个例子,在我们视频对话或者摄像机需要对人的脸部做一个实时的跟踪才可以,这一点现在已经变成了人机互动,包括一些电子娱乐以及安全防御领域非常重要的应用了。

(2)第二点我们要说的是,关于一些几何信息上的应用,例如我们经常接触到的人脸动画,现在好莱坞电影中拍摄一个怪物的脸部都是基于真人人脸的几何动态信息,然后加上特效。以及人脸模拟。这些技术都需要十分详细的信息资料,需要面部特征上的许多有用的信息。这些都是基础资料。

(3)监视器, 安全防御设备,ATM机上的微型摄像头。当遇到突发性安全措施的时候,就十分需要一种能够达到实时追踪,或者是控住犯罪嫌疑人,能够识别嫌疑人和能够迅速的报警功能等。这里有个要求,就是需要对我们收集到的一些信息或者是图像进行一系列十分完整的分析。这里我们不可避免的就要使用到人脸检测,追踪,识别技术。

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