T服装公司多品种混合生产计划的系统分析

 2021-12-02 08:12

论文总字数:39356字

摘 要

当前,单一生产规律已经远远不能满足现代生产企业的发展需要,因而,多订单同时生产的混合生产系统便应运而生产。在面对混合生产系统中,如何能够为公司建立科学合理的生产计划成为了每一个研究混合生产计划者的最终目标。

本文主要针对海尔曼斯服装公司的订单化生产和市场引导型生产方式的研究,分析其生产计划与控制系统的制定过程,找出其不足,为其提供理论依据,并制定新的生产计划过程,进行对比,使得公司能够采纳;其次,研究了其成衣车间具体制定年度生产计划、物料需求计划、混合生产计划,结合准时制生产、精益生产方式等分析其计划的制定和控制过程是否能使生产计划在实际生产过程中顺利执行,在此分析的基础上,找出其值得改进的方面,为公司制定新的生产计划规则,以及在之后的计划中需要注意的方面。最后对其新的计划进行效果应用评价机制,对本文做了系统的总结和展望。

关键词:生产计划与控制,年度生产计划,物料需求计划,混合生产计划。

Systematic Analysis Of The mixed production planning of T clothing company

02611104 He yongping

Supervised by Lin xiaotong

Abstract:With the rapid development of the society, the product variety of the manufacturing indu-stry is increasingly wide, and the arrangement of the reasonable production plan is imminent. Acc-uracy of production plan to advance arrangements for the work process, so that production can in accordance with the company envisions steady efficient production for the company provided a gu-arantee. In the face of mixed production, how to make the production can still have a non – floccu-lation, which has important significance for the development of the company.

At present, the single production law already can not meet the development need of the modern production enterprise, therefore, the mixed production system which the multi order production si-multaneously should be transported and the production. In the face of the hybrid production syste-m, how can for the company to establish scientific and reasonable production plan has become the ultimate goal of every research of hybrid production planner.

Study on the production guidance in this paper Haiermansi clothing company order of productio-n and market analysis, the production planning and control system to develop the process, identif-y its shortcomings, and provide a theoretical basis for, and making production plans, a new compa-eson, the company can adopt; secondly, study the clothing shop the annual production planning, material requirements planning, hybrid production planning, combined with lean production, JIT p-roduction and process control are formulated and analyze the plan can make the production plan t-o carry out smoothly in the actual production process, based on the analysis, find out the issues to be improved, making a production plan for the new rules the company, need to pay attention to a-nd plan in the aspect of. At last, the new scheme is applied to evaluate the effect, and the summary and Prospect of the system is summarized.

Key words: production planning and control, annual production planning, material requirement pl-anning, mixed production planning.

目 录

1、绪论 1

1.1研究背景与意义 1

1.2国内外研究现状 1

1.3主要研究内容 2

2、生产运作计划的层次体系 5

2.1生产计划 5

2.1.1短期计划 5

2.2生产能力的计算 6

2.3均衡需求条件下产品出产计划的编制 7

2.3.1大量生产企业的产品出产计划 7

2.4非均衡需求条件下产品出产计划的安排方法 7

2.5 物料需求计划(MRP)的计算项目 8

2.6混合生产任务的排序 10

2.6.1对劳动力的充分合理的安排 11

2.7本章小结 11

3、对公司生产计划系统的分析与改进 12

3.1公司现状 12

3.2生产计划流程的改进 13

3.2.1工艺流程简介 15

3.3非均衡需求的年生产计划的制定 15

3.3.1运用混合生产计划需注意事项 18

3.4成衣工厂的物料需求 19

3.4.1当前的物料安排 19

3.4.2根据MRP处理后成衣工厂的物料需求方式 20

3.4.3 MRP系统的输出 21

3.4.4 MRP的运用思想 21

3.4.5 MRP技术的实际应用举例 22

3.5混合生产任务的排序 26

3.5.1车间现状 26

3.5.2实例分析 28

3.5.3混合生产计划的规划步骤 31

3.5.4注意事项 32

3.6本章总结 32

4、优化方案的评价 34

4.1应用ABCD法对混合生产计划进行评估 34

4.2混合生产系统的应用效果评价 35

4.2.1混合生产计划的直接效果 35

4.3 MRP混合生产计划系统的评价指标的建立 35

4.4评价指标的确立 36

4.4.1评分标准的计算 37

4.4.2如何给分和计算结果 39

4.5本章小结 39

5、展望与总结 40

5.1工作总结 40

5.2创新点 40

5.3展望 40

致 谢 41

参考文献 42

附录1 43

T服装公司多品种混合生产计划的系统分析

1、绪论

1.1研究背景与意义

当今社会,随着人们生活水平的提高,人们对于物质需求也在迅速的多样化,消费者希望随时都可以买到自己喜欢的产品,凸显出自己的与众不同。而各类企业为了抢占市场,都希望自己的产品可以占领市场,得到消费者的亲睐。传统的制造型企业因为其对市场反应的迟缓和生产产品的单一,很难跟上市场发展的步伐,面临着遭到市场淘汰的厄运。为了站在市场的制高点,现代型企业都必须及时的获取市场的最新动向,运用最新的管理理念,来制定自己独立的生产计划,来以最快的反应速度和自己独具特色的产品来引导市场的需求。而为了满足这一要求,管理者们都在不断地学习当前最先进的生产管理理念,也在不断提出新的管理思想和方法。如精益生产管理、MRP物料需求计划、流水线生产、GT成组技术、零库存概念等。

本文以南京海尔曼斯服装集团为研究背景,服装企业作为当今社会的传统型与潮流型相结合的存在,其不同企业不同的产品在社会的反响也是千差万别。生产过程往往需要大量的人力与机器设备相结合,属于劳动密集型企业,而其因为人们的需求多样性,产品的种类也异常繁多。如海尔曼斯集团其产品年产量可达300余万件,种类也多达1000余种。其一件产品的成型至少要经过20-30多个步骤,生产过程需将每一布片经过多次加工才能汇聚在一起成为一件衣服。而海尔曼斯在这一过程中主要依靠针织软件和人工现场指导来确保生产的顺利进行。针织软件主要负责物料的等级和订单的下达,车间领导主要负责现场的产品生产指导合格和人员的调度安排。而对于期间的物料需求则需工人按照自己的生产进程自己去申请领取,而领导对于具体的生产计划的安排也主要依据于自己的对车间管理的经验。公司制定的年度计划并无在这期间应该怎样确保计划的顺利执行以及详细的管理安排,而对于车间的物料需求仅仅依靠一个生产订单来确保,按照生产流程来完成自己的工作。面对同时下达的订单公司则是依据交货期来择优生产,即虽然是混合订单,但依然按照传统的单一产品生产来完成订单。因此造就了期间中间在订单下达后开始后道工序工人工作轻松,订单接近完成后期则前道工序工人上岗率远低于后道工序工人,因而造成了公司生产的混乱,人员调度的不合理,生产订单也因此经常被延长交货期,大大降低了企业的生产效率,使企业的利润严重下滑。因而如果我们能够运用所学知识帮助企业解决这一问题,将为企业的未来发展创造了良好的运行环境。

1.2国内外研究现状

生产计划的自工业革命以来,便渐渐涌入人们的视线。随着人们生活水平的提高,其需求也不断多样化,因此其计划经历了从单一生产计划的制定到现在主流的混合生产计划,特别是伴随着当今制造业的日趋完善,人们多品种混合生产方式为当今世界发展的主流。而科学的发展,特别是计算机辅助技术的出现,其强大的数据处理能力,使得当前的生产计划安排更加准确,为现代混合生产计划的制定提供了强有力的保证。

近代企业所取得的生产计划的第一次重大突破即为福特公司的生产计划的流水线设计。它在生产中提出了至今被人们称赞的3S:简单化、标准化、专门化,使得企业生产的到了完整的细分,极大的降低了在计划中对工人技术的考虑,因而在当时引起了社会的轰动。而在福特之后,生产计划中词涌现了一批新的生产计划方式,即丰田的精益生产方式,这类生产计划的方式主要以能够满足市场需求的灵活性小批量生产为主,而其的生产最基本的章程即为避免生产资源的浪费,也因为其独特的计划方式,使当时的丰田汽车立即得到世界的认可,丰田生产方式也被各类生产企业所广泛吸收和采用。20世纪60年代美国管理者首先MRP(物料需求计划),因为其前瞻性性,随机被APICS在美国的各大企业和地区进行大力宣传,使得MRP迅速被大量企业所接受和研究为自己所用。以产品需求来编制生产计划即为物料需求计划,它结合了MPS(主生产计划)、BOM表(物料清单)和公司的实际生产能力后,有计算机辅助生产的计划清单,而其也为当今社会最推崇的生产计划计划。而由计算机辅助生产的FMS(柔性制造系统)和CIMS(计算机集成制造系统)为当今社会两个先进的生产计划方式,FMS主要以对市场的需求反应速度灵敏,以混合生产计划为主要方式为大量的中小型企业所接受和采纳。柔性系统的一次性加工单位可达数十件,极大的提高了传统的多品种小品量生产的落后方式,使得生产的柔性和生产效率得到了很好的平衡,极大的提高了经济效益。

而1974年由美国Joseph Harrington博士提出,其主要内容为:1、企业是一个整体,它的生产应该协调一致,综合考虑。2、产品是最终的计划产物,其生产包含数据的收集、信息传统和在线生产的过程。我国863/CIMS的专家在最近的研究和实践中,依据国内的实际情况,把CIM和CIMS定义为:CIM结合了组织、生产管理和企业运作的基础,依靠计算机辅助技术,结合运用现代管理技术、制造技术、信息技术、自动化技术系统工程技术,将企业的生产管理、生产技术、人员设备安排三个主要因素极其信息交流、物流有机的集成并优化运行,实现企业整体优化。CIM是CIMS的理论基础。

1.3主要研究内容

针对海尔曼斯的多品种订单化与市场引导性的生产模式,因为其生产的产品过程繁琐,产品种类繁多。因而当生产计划制定时,如果不能进行完整的计划制定,很容易造成生产中期就会出现订单不能及时生产,生产过程人员安排不合理,物料需求不能及时跟上,以及单一生产模式造就的仓库积压过多,资源利用率低,给公司造成了许多不必要的损失。因而如何解决生产安排过于简略,人员怎样合理安排调度等问题便成为了本文研究的重点和难点。

如图1.1所示,为企业的生产管理结构,由图可以看出企业的生产管理层次分为三层:上层决策:需求计划和客户订单,产品计划;中层计划包括技术文件、主生产计划和物料需求订单;下层作业为采购外协和车间作业。其中上层决策中需求计划主要为混合生产中的品牌服装制定年度生产计划,及在计划中需要注意的问题和在这期间人员的调度和计划怎样合理执行。而客户订单主要是公司接收到客户订单后是怎样安排出来的,如何协调生产将计划安排给不同的车间。中层计划为订单下达到后需根据生产任务的交货期来判断此订单应在生产任务中第几轮来进行生产,同时确定在生产中所需物料的型号及种类。下层作业未安排接到的订单具体的生产过程,编制产品生产计划单,安排工人生产,以及在这期间何人负责这一订单的生产,即为合理的生产任务调度。

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