制造业经济绩效对碳排放(强度)的因果效应分析与检验

 2022-01-17 11:01

论文总字数:14923字

目 录

1绪论 1

1.1研究背景 1

1.2研究目的 1

1.3研究方法 1

2文献综述 1

2.1倒“U”型关系 1

2.2“N”型关系 2

2.3不存在具体形状关系以及其他相关研究 3

3概念框架 3

3.1研究对象 3

3.2研究方法 4

3.3衡量标准的选取 4

3.4变量关系表现形式 4

4实证分析 4

4.1数据的获取 4

4.2变量设置 5

4.3模型建立 5

5结果分析 7

6政策建议与讨论 10

6.1优化产业结构,深化产业改革 10

6.2利用市场机制节能减排 11

6.3加强重点行业的减排工作 11

6.4加快低碳技术的开发和应用 11

7结语 11

参考文献 11

致谢 13

制造业经济绩效对碳排放(强度)的因果效应分析与检验

张月笛

,China

Abstract:With the development of economy, China's manufacturing industry is advancing at a rapid pace, but environmental protection and economic development have not achieved coordinated progress. On the contrary, a series of problems in environmental protection are inhibiting economic development. Therefore, in order to coordinate the relationship between economic development and environmental protection, it is particularly important to analyze the causal effects of both. This article starts from the concept of the Kuznets curve, selects the indicator of manufacturing value added to measure manufacturing economic performance, selects carbon dioxide emissions to measure carbon emission intensity, and uses the analysis method of grey correlation analysis to study representativeness. In the year in which they can be examined, the country's relationship between manufacturing value added and carbon dioxide emissions, and the introduction of the corresponding country’s income status, the income status and gray correlation coefficient to classify these countries, so that the results of the study for our country Future economic development proposes corresponding suggestions.

Keywords: manufacturing value added;gray correlation analysis;Kuznets curve

1绪论

1.1研究背景

改革开放以来,我国经济飞速发展,然而从另一个方面来看,同世界上大多数发展中国家以及新型工业化国家一样,我国目前面临着环境恶化、资源耗竭等重要难题。由于对于自然资源的无止境利用以及污染物的不断排放,经济的发展导致了环境的破坏,而资源的有限性也从反方向来抑制了经济的发展。

1.2研究目的

由于我国在经济发展过程中面临的一系列问题,如环境恶化、资源耗竭等,这些问题日趋严重,已经成为了日常生活中的巨大难题。因此,各种措施的实施刻不容缓,而措施的实施需要的是理论方面的支持,本文旨在研究制造业经济绩效与二氧化碳排放量之间的因果关系,通过研究此项规律,来为寻找我国未来的经济发展与环境保护之间的平衡点提供理论支持,有利于建设环境友好型的产业模式,成就城市化进程的推进。

1.3研究方法

本文在全民环保的大背景下,着眼于经济绩效中的制造业增加值这一具有代表性的参数,选取衡量环境状况的直观且重要的因素二氧化碳排放量,来探究其因果关系并加以分析。该课题是环境会计学的一个分支,将会计学与环境经济学相结合,通过经济绩效指标和二氧化碳排放量的统计以及关联性分析,综合评估环境绩效以及环境活动对企业财务状况的影响。工业作为我国的第二大产业,并仍然是支柱产业,而制造业又是其中具有代表性的一部分,所以本文选取制造业这一背景来进行分析。库滋涅茨曲线最先是经济学家用来分析人均收入水平与分配公平程度之间关系的学说,而随着研究的推进,经济学家研究出了经济发展与环境污染之间的环境库滋涅茨曲线。因此,二氧化碳排放作为环境污染的一个衡量指标,二氧化碳的排放与经济增长的关系也可以用环境库滋涅茨曲线来表示,而随着经济学家的深入研究,其并非完全遵照库滋涅茨曲线所表示的倒“U”型关系。本文从这条曲线着手,利用数据模型分析来寻求经济发展与温室气体排放的平衡点,试图发现温室气体排放与经济增长的规律。对可考国家经济绩效对碳排放的因果效应进行分析,这些研究为在推进城市化过程中,为环境友好型产业的合理规划以及发展低碳经济提供了理论支持。

2文献综述

分析现有文献资料,关于制造业经济绩效对碳排放(强度)的因果效应的研究,两者之间的关系形态主要是以库茨涅兹曲线的形式呈现。根据国内外学者的研究,库滋涅茨曲线的形状大概分为倒“U”型、“N”型还有认为其间不存在具体形状关系的情况。接下来,本文就三种情况的库滋涅茨曲线对中外学者的观点进行分类讨论阐述。

2.1倒“U”型关系

20世纪90年代,Grossman与Krueger[[1]]利用多国数据分析后发现了经济发展与生态环境之间存在着倒“U”型的关系,这种经济发展与环境的关系形成的曲线被命名为Environmental Kuznets Curve(环境库兹涅茨曲线),简称EKC。

郑挺国[[2]]等人进一步研究了中国不同环境污染指标与经济增长之间的排放收益关系。人均固体废物和人均废气的人均收入呈现单调上升的趋势。结构转型点比较高,人均污水和二氧化硫指标先增后减。

符淼[[3]]对我国EKC的非参数模拟表明,废气曲线为线性上升型,斜率约为1.04,固体废物曲线在东部发达地区显示先上升后平缓趋势,中西部地区为线性上升趋势。

Donatella[[4]]利用基于意大利20个地区的新数据集,探讨了人均收入与三种大气污染物CO,NMVOCs(非甲烷挥发性有机物)和SO的关系。通过实证研究创新对环境库兹涅茨曲线(EKC)的影响。估计结果验证了所考虑的三种空气污染物的EKC的存在。此外,这项创新证实了理论文献所确定的倒“U”型曲线。最后,当使用与国民经济总量相关的另一个数据集而不是单独的区域时,也得出同样的结论。

Christopher[[5]]本研究利用悬浮颗粒物和有机水污染物的纵向数据调查了非洲人均收入与环境退化之间的关系。经验调查的结果通常表明存在悬浮颗粒物的环境库兹涅茨曲线,即两者之间呈现倒“U”型关系。即在有机水污染物的情况下,随着人均收入的增加,证据更加有利于污染的增加。

Anna Mazur[[6]]等人利用欧盟国家的面板数据,对1992-2010年期间二氧化碳排放与经济增长之间的关系进行了实证研究。虽然目前欧盟28个成员国都没有对“U”型EKC进行实证检验,但图形分析显示,随着人均GDP达到2.3万美元的水平,二氧化碳排放的一个合理的转折点。这个结果充分证明了欧盟经济中EKC的存在。

Bin Xu[[7]]采用2000年至2013年的省级面板数据,采用非参数加性回归模型对行业中二氧化碳排放的驱动因素进行分析。结果表明,经济增长对二氧化碳排放的非线性效应支持环境库兹涅茨曲线(EKC)假说。

2.2“N”型关系

彭水军[[8]]等人采用经济增长—环境质量的简约式回归方程来进行分析,增长与环境的库茨涅兹曲线分别表示为是工业废水排放(倒“U”型)、工业粉尘排放(“N”型)以及工业固体废弃物排放(“U”型)。

李国柱[[9]]等人发现,工业固定废物和人均GDP之间确实存在着一个长期稳定的均衡关系,此关系呈“N”型。

刘燕[[10]]等人研究结果表明中国的经济增长同环境污染之间并不存在简单的倒“U”型曲线关系,中国的经济增长与工业废水之间呈现为一种倒“N”型关系,与工业废气之间呈现为“N”型关系。

张悦[[11]]等选取全国30个省、自治区、直辖市2004—2011年这8年的面板数据,对我国经济增长与环境污染指标二氧化硫排放量之间的关系进行了实证研究。研究结果表明,我国人均GDP与人均二氧化硫排放量存在倒“N”型关系。

2.3不存在具体形状关系以及其他相关研究

Daniel[[12]]等研究了在加纳的EKC,结果表明人均GDP和二氧化碳之间存在“U”型关系,表示加纳二氧化碳的EKC假设不存在,这意味着人均国内生产总值(GDP)的进一步增长只会与二氧化碳排放量增加有关。

Henry Tam[[13]]考察了两个密切相关的经验假设:经济库兹涅茨曲线和政治库兹涅茨曲线。发现收入不平等与政治发展之间存在强大的倒“U”关系,但收入不平等与经济发展之间并无关系。

Jie He[[14]]等人摒弃了传统的基于完全参数化二次或三次回归模型的估计,而使用半参数和灵活的非线性参数化建模方法来试图提供更强大的推论,但是发现很少有证据支持环境库兹涅茨曲线假设。

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