论文总字数：29165字

目 录

1引言 6

1.1研究背景和意义 6

1.1.1研究背景 6

1.1.2研究意义 6

1.2国内外研究现状 7

1.2.1国外研究现状 7

1.2.2国内研究现状 8

1.3论文的主要内容和研究方法 9

2数据与方法 10

2.1数据 10

2.2数据包络分析法 10

2.2.1数据包络分析法（DEA）概述 10

2.2.2数据包络分析法的基本模型 10

2.2.3 数据包络分析法的基本思路 11

2.3全要素生产率测算方法———基于DEA的Malmquist指数分析法 11

2.4Tobit计量模型 12

3 江苏省人文社会科学学科竞争力实证分析 13

3.1江苏省人文社会科学学科竞争力指标选择 13

3.1.1 指标选择的依据 13

3.1.2人文社会科学科研投入产出指标体系的建立 13

3.2江苏省人文社会科学研究数据 13

3.3投入产出效率分析 15

3.4投入冗余和产出不足分析 17

3.5 投影分析 18

3.6江苏省人文社会科学科研效率发展趋势 19

3.7不同年度江苏省人文社会科学科研全要素生产率及其变动 21

3.8江苏省一本高校人文社会科学Malmquist 指数及其分解 22

3.9 中国各省高校人文社会科学科研效率评价分析 24

4.江苏省人文社会科学学科学科竞争力影响因素分析 26

4.1影响因素的假设 26

4.2Tobit回归分析 27

5.结论与不足 28

5.1 本文的结论 28

5.2政策建议 29

5.3本文的不足 30

参考文献 30

致　谢 32

江苏人文社会科学学科竞争力综合评价研究

景涛霞

,China

Abstract:With the continuous progress of human society, the development of the importance and urgency is even more prominent. University is the main force of the development and prosperity of humanities and social sciences in our country. Therefore, this paper uses data envelopment analysis to evaluate the competitiveness of 27 humanities and social sciences in Jiangsu province during the 2010－2015 period The reasons for the differences, and gives the suggestions for improvement.

Based on the research on the input and output of 27 humanities and social sciences in Jiangsu Province, this paper finds that the universities with relatively high competitiveness are: Nanjing University, Suzhou University, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, China University of Mining and Technology, Nanjing University of Technology Sea university, Jiangnan University, Nanjing Agricultural University, Nanjing Medical University, Nanjing Normal University, Yangzhou University, Nanjing Forestry University, Xuzhou Medical University, China Pharmaceutical University. The relatively low competitiveness of colleges and universities are: Nanjing University of Science and Technology, Nanjing Information Engineering University, Jiangsu University of Science and Technology, Changzhou University, Nanjing University of Traditional Chinese Medicine, Nanjing University of Finance and Economics, Suzhou Institute of Science and Technology. Other colleges are in the middle.

Key words：DEA；Humanities and Social Sciences；Evaluation of competitiveness；Scientific research efficiency

1引言

1.1研究背景和意义

1.1.1研究背景

在推进建设有中国特色社会主义事业的伟大进程中，人文社会科学始终是一支重要力量，有着不可替代的重大作用。人文社会科学的成果，广泛而深刻地对物质文明和精神文明建设的各个领域产生着影响。伟大的时代需要繁荣的人文社会科学，而人文社会科学要满足飞速发展的社会实践的需要，必须有一个大的发展。

高等学校是我国人文社会科学事业发展繁荣的主力军，尽管近年来党和政府对人文社会科学给予了高度重视，但是，一方面社会上重自然学科轻人文社会科学的现象仍然存在，对人文社会科学科研在人力与资金上的投人相对较少，从而导致其科研的成果也相对较少。另一方面，由于我国各地区的经济社会发展水平存在较大差异，使得各省区人文社会科学发展总体水平参差不齐，学科内部的发展极不均衡。此外，结合投人、产出两方面看，高校人文社会科学科研的投人产出效率如何呢？与其应达到的效率目标之间又存在怎样的差距呢？目前对这些问题还缺乏深人、系统的研究，为此，本文拟以江苏省为例，利用中国高校人文社会科学信息网2010－2015年人文社会科学研究方面的数据，应用数据包络分析方法对江苏省27所一本高校人文社会科学学科竞争力进行了评价，并探讨了各高校人文社会科学科研在投入产出方面存在的问题，以寻求提高竞争力的途径与方法。

1.1.2研究意义

在整个科学体系中，人文社会科学占有重要地位。人文社会科学是人类文明的重要组成部分，具有强大的社会功能。它不仅对人类社会文化起到传承和创新作用，而且对提升公民的思想道德和文化修养，揭示经济社会发展规律和提升国家及地区创新能力具有重要意义。江苏省是中国的教育大省，为国家培养有用的人力资源是其必须承担的重要任务，因此，对江苏人文社会科学学科竞争力进行综合评价的意义就体现在如下方面：

第一，对江苏省27所一本高校的人文社会科学学科竞争力进行研究，可以判断我省整体人文社会科学学科竞争力状况，为国内其他地区提供参考和借鉴。江苏省位于中国大陆东部沿海中心，经济繁荣，改革开放以来经济总量和人均占有量均居中国内地前列。我们需要关注江苏省人文社会科学学科竞争力如何，人文社会科学学科的发展与经济的发展是否一致，人文社会科学的发展又存在哪些问题。因此，本文将在对江苏省27所一本高校的人文社会科学学科竞争力进行研究的基础上，分析各高校竞争力状况存在的原因，为江苏省人文社会科学的持续发展提供意见和建议。

第二，一方面，当前人文社会科学科研普遍面临着资源紧缺的局面，而另一方面，很多高校人文社会科学科研资源的浪费现象又比较严重，科研资源分配不均，产出需求的迅速增加和产出供给的严重不足之间的矛盾日益突出。因此，需要系统地分析影响人文社会科学科研投入产出效率的因素，构建出合理的用于评价人文社会科学科研投入产出效率的指标体系，从而为以后制定措施奠定基础。

第三，对高校自身来说，可以掌握自身的不足之处，深入分析自身在教育资源的利用中存在的缺陷，并探讨其中的原因。

第四，对地区来说，可以更全面地为江苏省人文社会科学研究与发展提供理论上的指导，完善江苏省人文社会科学学科竞争力综合评价理论体系，实现人文社会科学学科教育资源的有效合理配置，提高人文社会科学科研的效率，同时也提高科研质量，更好地为国家服务。

1.2国内外研究现状

1.2.1国外研究现状

在1978年，两个著名的国外学者Charnes A.和Copper（1978）正式提出了数据包络分析法（DEA），这种方法的用途是：评价某一类型的决策单元的有效性，这类决策单元存在着多投入、多产出的情况，是一种非常有效的评价工具。此种方法自发现以来，在众多的领域中都得到了广泛的应用。

Ahn, Charns，Cooper（1988）将美国一百六十余所重点高校作为评价对象，这些高校都具有博士点授予权，并选择了投入、产出指标共六个，其中投入指标选取的是各种经常性支出；产出指标选取的是学生的数量以及科研成果所产生的收入。作者运用数据包络分析法（DEA）中的CCR模型和BCC模型分别对这一百六十余所高校的综合教育效率进行了评价，并且分别分析了这些高等院校的技术效率和规模效率。同时，作者还对比了公立学校和私立学校的办学效率，并进行了详细分析[^[1]]。

Chuen Tse Kuah,Kuan Yew Wong（2010）制作出一种DEA模型用来评估高校的科研效率。作者研究了30所高校的教学效率和科研效率，分析发现：9所高校同时具备教学效率和科研效率，3所高校具备教学效率，11所高校具备科研效率，1所高校具备以上三种效率，剩下的高校则没有效率[^[2]]。

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