论文总字数：47274字
目 录
1引言 1
1.1基本概述 1
1.2研究背景与研究意义 1
1.3研究思路与结构框架 2
1.4本文创新之处 2
2国内外研究现状 3
2.1国外研究现状 3
2.2国内研究现状 3
3数据与方法 5
3.1研究工具 5
3.2研究方法与数据来源 5
3.2.1 ESI综合排名 5
3.2.2数据来源 7
3.2.3 ESI计算机科学排名 9
4清华大学知识图谱分析 11
4.1作者发文量 11
4.2国家合作 12
4.3机构合作 13
4.4作者合作 15
4.5关键词分析 17
4.6高被引论文分析 18
4.7高被引作者 20
5上海交通大学知识图谱分析 21
5.1作者发文量 21
5.2国家合作 22
5.3机构合作 24
5.4作者合作 25
5.5关键词分析 27
5.6高被引论文分析 28
5.7高被引作者分析 30
6浙江大学知识图谱分析 32
6.1作者发文量 32
6.2国家合作 33
6.3机构合作 34
6.4作者合作 36
6.5关键词分析 38
6.6高被引论文分析 39
6.7高被引作者分析 41
7三所高校在计算机学科的研究对比分析 42
7.1国家、机构和作者合作 42
7.2研究热点 43
7.3被引文献和被引作者 43
8讨论与不足 44
参考文献： 45
致 谢 52
基于WOS和ESI我国高校优势学科竞争力分析
---以三所国内一流大学的计算机科学学科为例
陈庆洁
，China
Abstract：In the 21st century,a country wants to enter the world first-class academic ranks which depends on the number of world-class university. In ESI and Web of Science core collection of tsinghua university, Shanghai jiaotong university and zhejiang university, the three universities in the period 2006-2015 in the field of Computer Science papers published as data sources, drawing knowledge map using Dr. Chen Chaomei's CitespaceⅢ from keywords co-occurrence, sharing literature cited, the author cited, the cooperation of the state, and so on to analyze the three universities development trend in the field of Computer Science, to compare the three universities in their respective fields of discipline advantage. Through the analysis of the three universities, in response to a policy of building the world-class university in our country, to promote other colleges and universities and set up the standard role for them in discipline construction.
Keywords:WOS；ESI；The world first-class university；Computer Science;；CitespaceⅢ
1引言
1.1基本概述
学科是大学的基础，也是大学的灵魂所在。建设世界一流大学是教育事业的重中之重，ESI学科综合排名是根据每所入选大学的学科论文被引次数而划分的。丁学良先生曾经发表了一篇论文，为世界一流大学给出了八项标准：教员素质、学生素质、常规课程的深度和广度、竞争性基金、师生比例、硬件设备、财源和毕业生的声望和成就等，这八项标准成为了我国高校评定世界一流大学的准则之一。国外的阿特巴赫先生在《什么是世界一流大学》也做出了定义，其中包含了五项标准：研究、学术自由与活力、管理、设施设备、足够的资金等。计算机科学是21世纪高等学校的重要学科之一，它囊括了人工智能、计算机系统结构以及计算机本身的问题等，计算机的发展和应用已经遍布世界的方方面面，深入我们的生活。本文以计算机科学学科为研究对象，也是顺应世界的发展趋势，更具有信服力和代表性。
1.2研究背景与研究意义
建设一流大学和一流学科意义十分重大。在国际上，拥有一定数量的一流大学，并且在ESI学科排名上名列前1%，是一个高校培养优秀人才的基础，国家依托的自主创新平台。无论是“211工程”的实施，还是“985”工程的开展，我国一批重点大学，比如北京大学、清华大学、浙江大学等高等学府也相继进入世界ESI学科综合水平排名前200，展现出我国一些高等学校非常高的学术水平，而这些高校的科研水平足以媲美世界一流大学。
我国也积极开展一系列的高校联合活动，来促进各所高校分享自己的学术知识，同时也在推动科研上的创新，诸如此类的有“一流大学建设研讨会”，清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学等都相继加入这个讨论会，从而在一流大学的问题上，各抒己见，发表自己的看法，促进这几所学校之间的合作与交流。
国家颁布了一系列的政策来支持一流大学的建设：2015年习主席通过《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》，该方案提出先让一些高校通过自身的学术建设，达到世界一流水平，这个政策极大地激励了一些重点高校。2015年11月，在国务院的会议中，发表了《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》，里面论述了要贯彻我国的教育政策，并加以灵活使用，遵循事物发展规律，推动我国一些大学步入世界一流大学的行列，从而使我们国家拥有超越亚洲乃至与美国、英国相抗衡的学术水平。
1.3研究思路与结构框架
图1 本文研究结构与框架
1.4本文创新之处
本文的创新之处在于针对ESI计算机科学学科，以国内具有世界一流水平的清华大学、上海交通大学以及浙江大学为例，使用美国的权威数据库“Web of Science”，通过对近十年的关键词、文献共被引、作者共被引、国家合作等文献数据，运用陈超美博士开发的“CitespaceⅢ”，进行图谱处理，来比较这三所大学在计算机科学上各自优势以及研究侧重点，为其他想要跻身世界一流大学行列的高校树立榜样作用。
以往的研究很少以计算机科学学科为例来分析我国优势学科竞争力，也不会用WOS和ESI数据库，来比较一些高等学校之间的研究热点，大部分的研究侧重于某所大学的优势学科分析或者是我国高校在不同学科上的竞争力分析等，本文以三所世界一流大学为例，以CitespaceⅢ为工具，探讨一流学科的特点，对建设一流学科、一流大学有借鉴意义，具有一定的权威性和代表性。
2国内外研究现状
2.1国外研究现状
在20世纪中，美国作为学术科研水平最拔尖的国家，对一流大学的建设也是不容忽视的。它自身在几百年的实践和教训中，形成了属于自己的大学学科建设模式----自由、竞争的学术环境，而且它将国际上一些高等学府都罗列出来，以自己的主导核心，领导这些高等学府的科研发展。美国对于大学的科研，扶持力度十分之高，开销也很大，在美国，世界一流大学的地位往往比地方的政府还要高，所以美国能成为科技大国[1]。
英国的科研评价模式与其他国家不同，之前运用科研评估检查（RAE）来对一些研究机构、高校等进行学术评价，随着时间的推移，这套方法显然赶不上时代发展的脚步，因此英国在2008年后采用了一套相对简单的基于量化指标的评估框架，也就是科研卓越评估框架（REF）来取代RAE[2]。
日本根据自己的国情，仿效西方国家的学术评价模式，逐渐形成自己的科研水平评价体系[3]。德国科研评估的基本方法是定性评价方法，这是在对一所机构进行学术评价时，采用诸如“同行专家评议法”等方法[4]，这种方法以研究机构所有数据的分析和实地考察相结合，再一起讨论给出最后的评价报告，评价报告往往十分权威，具有说服力[5]。
2.2国内研究现状
第三军医大学的赵坤从重点学科的建设出发，借鉴了企业竞争力的概念，引出了学科竞争力的模型，从而对学科竞争力进行了一个全新的理解[6]。吴航大学的邱均平教授对入围ESI数据库的大学信息进行筛选，通过科学评价分析，对入围大学的竞争力进行系统的分析与比较，并肯定了我国的学术发展[7]。高校科研管理学报的郑燕从ESI学科前1%的中国高校入手，来分析我国高校的学科发展情况，再利用了变异系数和相对排名，来得出每个地方高校学科的竞争力水平[8]。山西大学的牛艳梅在她的一篇论文《高校学科发展绩效评价研究》中引出了一个新的概念---学科生命周期理论，从而探讨学科的建设以及绩效管理上的发展，建立学科建设绩效评价体系[9]。重庆大学的张昊从科研活动入手，对社会网络分析以及引文网络分析作为基础，分别介绍了基本理论，对一些作者进行引文指标的分析，来得出相应的结论[10]。
中国矿业大学的王鹏、李爱彬等人以中国矿业大学为例，来对工科学科进行竞争力分析，同样以ESI数据库作为基础，来得出我国工科的发展趋势[11]。同济大学高教所的张端鸿对一流大学一流学科建设做了一个清晰的认识，基于SciVal数据库指出我国高校与亚洲一流乃至世界一流还有很大的差距[12]。牡丹江医学院的岳辉也在《高校学科建设绩效评价方法与指标体系构建研究》提出并拓宽了高校学科建设绩效评价的方法，比如数据包络分析法、确定指标权重方法、矩阵图法等，来对高校学科进行绩效评价[13]。李峰在大学图书馆学报中提出，我国的许多学术研究都极为有限地分析被引频次和发文量等，而很少会从其他角度来做文字叙述。他一针见血指出，在这个信息化的时代，大数据已经成为大势所趋，要利用大数据思维作为依托，用多种数据来源，对学科进行多方面的分析[14]。
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