基于JCR和CJCR的大气科学期刊评价

论文总字数：36672字

目 录

引言 1

1 绪论 1

1.1期刊评价概述 1

1.2研究目的及意义 1

1.3研究思路与研究内容 2

1.3.1研究思路 2

1.3.2研究内容 3

1.4本文的创新点 3

2 国内外文献综述 4

2.1国外研究现状 4

2.1.1期刊评价指标方面 4

2.1.2大气科学期刊评价方面 4

2.2国内研究现状 4

2.2.1 期刊评价指标体系方面 4

2.2.2大气科学（气象学）期刊评价方面 5

2.2.3期刊评价方法方面 6

2.3 总结 6

3 研究方法与评价指标 6

3.1研究方法 6

3.2评价指标 7

4 基于CJCR的大气科学期刊评价 8

4.1期刊数量变化情况 8

4.2期刊的综合评价 9

4.2.1模型建立 9

4.2.2应用举例 11

4.2.3期刊综合评价 13

4.3 2015版CJCR中大气科学类期刊排名情况 13

4.4 评价结果分析 14

4.4.1综合评价结果分析 14

4.4.2结果对比分析 14

5 基于JCR的大气科学（气象学）期刊评价 15

5.1方法介绍 15

5.1.1总体方法介绍 15

5.1.2数学方法介绍 15

5.2无量纲化处理 17

5.3评价指标权数的确定 19

5.4理想点综合评价模型的构建 19

5.5期刊综合排序 19

5.6期刊的单指标排名 21

5.7结果对比分析 22

5.7.1综合评价结果分析 22

5.7.2结果对比分析 23

6 结论与不足 23

6.1结论 23

6.2不足 24

参考文献 25

附录 27

致　谢 34

基于JCR和CJCR的大气科学（气象学）核心期刊评价

钱学程

China

Abstract: Since the reform and opening up，China’s booming of atmospheric science journals and periodicals quality is obviously improved，but at the same time，our country circulation of atmospheric science journals，academic influence is not good，the international competitiveness is not strong．Based on CJCR(China Journal Citation Reports) in the Journal of the indicators data，using the fuzzy comprehensive evaluation method for the core periodicals of CJCR comprehensive evaluation and compared with single index evaluation，to prove the applicability of the fuzzy comprehensive evaluation method for periodical evaluation，and also proved that only influence factor theroy is not to be trusted．At the same time，this article in JCR(Journal Citation Reports) of each index data as the foundation，with the ideal point approximation of JCR twenty juornals in comprehensive evaluation and compared with single index evaluation analysis，also prove the applicability of the ideal point approximation model for journal evaluation，provides some new ideals for juornal evaluation．

Keywords：Atmospheric Science；Core Journals；Journal Evaluation；Fuzzy Comprehensive Evaluation；Ideal Point

引言

改革开放以来，我国的经济、文化、科技的发展水平不断提高，我国的期刊办刊水平也有了显著的提高，大气科学类期刊办刊数量明显增多，发文数量也直线上升，但是我国的大气科学期刊的国际竞争力始终不是很强，与美国、德国等气象强国还有着不小的距离。于此同时，我国广大的气象科研人员也非常关心优秀学术的期刊信息，科研人员往往比较关注自己研究领域内的国内外的优秀期刊以及这些期刊的刊载重点、影响因子的大小等相关信息，科研人员科研根据这些信息了解研究重点和文章的投稿方向等，本文对JCR和CJCR中的各项指标的数据进行分析，采用两种常用的评价模型，对JCR和CJCR中出现的部分期刊进行综合排名，并与单指标排名进行比较，从而得出相应结论。

1 绪论

1.1 期刊评价概述

期刊评价实际上就是有关的机构和部门通过一系列的方法和指标对期刊的质量进行考察和评价，从而提高期刊的质量，促进学科的发展^[1]。当今的科学技术飞速发展，信息膨胀迅速，作为刊载信息的载体的期刊也逐渐增多，期刊所刊载的信息量的大小是信息在期刊这个平台上能否进行有效的交流和传递的基础，期刊的质量和影响力必然是会受到影响因子、期刊载文量、被引频次等众多的影响因素所影响^[2]。传统的学术期刊的质量的评价方法，不论是国内还是国外都比较常用的是单指标评价方法，即主要从影响因子这个指标去进行评价，这样虽操作简单，易于比较，但是局限性也比较大，无法排除错引、自引、漏引等因素。比较科学的期刊评价方法应该是多指标评价，从期刊的各个方面来进行评价，不仅要关注期刊的影响因子，还应该关注被引频次、被引率、载文量、论文基金比等指标，这样才能对期刊有更加客观的评价。

1.2 研究目的及意义

科学技术飞速发展，各种学术论文和刊载这些论文的期刊也越来越多，读者查找文献、学者投稿、图书收藏都变得越发困难，帮助读者、学者以及图书管理单位等快速获得学术价值高的文献是非常有必要的^[3]。英国文献计量学家布拉德福发现论文集中与分散的规律，美国情报学家加菲尔德通过对于大量引文的分析，证明了引文也符合布拉德福定律，丰富和发展了核心期刊的概念^[4]。

期刊的评价对于推动科学事业的发展具有重要的现实意义。对于图书情报单位而言，它既可以指导读者阅读，也可以指导文献收藏。对于编辑单位而言，它可以使得学术期刊向优秀的核心期刊看齐，提高办刊质量。对于学者来说，它不仅可以指导学者利用学术水平高的论文和期刊，同时也可以使得学者明确投稿方向，使得优秀的论文让更多人看到，更好的发挥优秀论文的作用，促进科学事业的发展。

本文基于JCR（期刊引证报告）和CJCR（中国期刊引证报告），采用模糊综合评价法和理想点逼近模型对于现在的大气科学类期刊进行综合评价，并将综合评价的结果与影响因子、总被引频次等单项指标的排名进行对比分析，希望可以发现综合评价与单指标评价之间的关系，找出单指标评价所存在的不足，并提出一种简单实用的模型来对大气科学（气象学）期刊进行简单的综合评价，为科研者和科研机构提供一定的参考。

1.3 研究思路与研究内容

1.3.1 研究思路

JCR每年由ISI出版，全称为期刊印证报告，JCR会对包括SCI收录的3000多种期刊在内的总共4700种期间之间的引用和被引用数据进行统计，比较期刊的影响因子等因素，对期刊进行客观的评价；CJCR全称为中国期刊引证报告，只针对中国期刊的进行评价，本文以JCR和CJCR各个指标的数据为基础，利用多指标评价方法，采用两种不同的评价模型，对大气科学（气象学）期刊进行客观的综合评价并进行排名，再分别与单指标排名进行比较，得出相应的结论。

本文的研究思路主要分为以下几个步骤：

第一步：首先先确定研究课题，并且明确课题的研究目的及意义对期刊评价进行一个简单的概述，提出本文的创新点。

第二步：其次要了解国内外的研究现状，本文想从多个指标，各个角度对大气科学类期刊进行综合的评价，所以对期刊评价指标体系国内外研究也进行了分析，同时也分析了国内外对于大气科学期刊的评价。

第三步：搜索出JCR和CJCR中相关指标的数据，并且建立相应的指标的体系，了解两种不同的评价模型，构建不同的模型分别对JCR和CJCR中选取的期刊进行综合评价并进行排名，之后再对选取的期刊按照单指标进行评价以及排名，最后将两种情况下的排名进行对比分析。

第四步：最后从分析中得出结论。

本文的研究框架如图1所示

图1 论文框架图

1.3.2 研究内容

本文主要是基于JCR（期刊引证报告）和CJCR（中国期刊引证报告）中各指标的数据对国际和国内的大气科学（气象学）期刊进行一个综合评价，利用被引频次、影响因子、他引率，论文总数、基金论文比等指标构成的期刊评价指标体系对大气科学（气象学）期刊的影响力进行分析，通过构建模型的方法来对期刊进行综合评价和排名。

主要的研究内容如下：

(1)阐述了研究的背景和意义，介绍本文的研究思路，并对国内外关于此主题的研究进行分析，得出国内外研究现状。确定本文的研究方法和研究工具，从JCR和CJCR中得出大气类核心期刊的被引频次、影响因子、论文数、基金论文比等数据。并将得出的数据带入构建的模型中去，得到相应期刊的综合评价分数以及排名。

（2）将多指标体系综合评价所得出的排名与单指标体系评价的排名进行对比分析，通过最后的排名结果对评价模型进行点评，讨论其适用性，从而得出相应结论。

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