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目 录

1 绪论 1

1.1 研究背景与意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 1

1.2 国内外研究现状 2

1.3 本文研究内容与思路 3

1.4 创新点 4

2 原理及方法 4

2.1 信息采集原理 4

2.1.1 信息选取 4

2.1.2 信息爬取 5

2.1.3 爬取数据 7

2.2 信息预处理 8

2.2.1 中文分词 8

2.2.2 去停用词 9

2.2.3 绘制词云 9

2.3 文本相似度分析 9

2.3.1 相似度分析原理 9

2.3.2 相似度分析方法 10

2.4 文本分类 12

2.4.1 文本分类原理 12

2.4.2 文本分类方法 12

3 结果及分析 15

3.1 采集招聘数据结果 15

3.2 职位信息文本预处理 15

3.3 词云结果 17

3.4 文本相似度分析 18

3.4.1 文本相似度分析过程 18

3.4.2 文本相似度分析结果 18

3.5 文本分类分析 19

3.5.1 文本分类过程 19

3.5.2 文本分类结果 19

3.6 招聘数据分析和人才培养建议 20

3.6.1 招聘数据分析 20

3.6.2 人才培养建议 21

4 总结和不足 23

4.1 总结 23

4.2 不足 23

参考文献 23

致谢 26

基于招聘网站文本挖掘的课程设置论证研究

陈志敏

，China

Abstract:With the rapid development of the society and science, there are more and more types of occupations. At the same time, more and more university graduates are graduating year after year. As a result, the job market has seen a lot of shortages. This article starts with the job information on the recruitment website, but because all the samples are very large, only the recruitment information of electronic information (automation, communication and computer) in Nanjing area is selected as the data template and the results are analyzed. First of all, use crawler technology to crawl job information from the Internet, and clean up, separate, stop words, etc., and then use the word cloud display. Then we will analyze the similarity of the service requirements we have crawled and discuss the similarities in the education of certain disciplines. Finally, we do a tf-idf classification of all the information, analyze the qualifications required by the talented people, and present them in a visual way, and put together suggestions for the university's curriculum.

Key words:career;text mining ;similarity analysis;tf-idf analysis;curriculum Construction

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

近些年来我国的教育科研水平不断提高，大学扩招这样的现象更是屡见不鲜。大学扩招固然是一个好消息，越来越多的人有机会走入大学并且接受更高水平的教育，但是凡事都是一把是“双刃剑”，大学生的就业也开始变得困难，企业也似乎找寻不到他们所需要的人才。根据2017年度全国普通高校毕业生就业创业工作电视电话会议的数据显示，2017年的总体大学毕业生达到了795万，2018年预计会达到820万^[1]。毕业生的数量逐年上升，但毕业生的水平与企业需求却不能完全契合，这导致了就业困难，很多大学生面临刚毕业就失业的窘境。同时2017年度的就业报告中还显示，中国高校毕业生的工作与专业相关度仅为65%。就目前的情况来看，企业、大学、学生三者之间出现了一定的矛盾，而导致如今这种现象的原因主要是各大学对于学生的培养方式与社会的需求存在严重的脱轨，大学的课程设置者没有能够及时了解社会的需要，因此很多地方的教学计划仍然比较落后。随着大数据时代的推进，各行各业都有了迅猛的发展，因此企业对于人才的需求也不断在变化，这也就对当今的大学教育方式提出了更加全方面立体化的要求。大学对于学生的培养如何跟紧“大数据”时代的步伐，这是本文要研究的一个重点内容。

招聘网站上的招聘信息其实是最容易反应当今企业对于人才的需求的，因为这些信息是随着时代的发展而不断变化的，因此本文决定选取前程无忧网上的招聘信息进行分析。但因为网页上的信息是分开的，分析起来比较困难，本文决定采取数据挖掘的方式对数据进行具体并且多角度的分析，这样不仅可以方便企业明确需要的人才素质，更重要的是能够对大学教育提出很好的修正意见，让大学、老师、学生都能清楚得认识到如今市场的需求，实现对症下药，让市场和教育进一步契合，从而也为整个社会的更好发展奠定良好的基础。

1.1.2 研究意义

本文的研究意义主要分为两部分，理论意义部分和实际意义部分。

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